Y275.3363.8164.340.894.3230.9366.7300.6237.8121.431.4203.5441.1323.052.5 X14027407364349823636541213858 X233106666 3 633.

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1 Y275.3363.8164.340.894.3230.9366.7300.6237.8121.431.4203.5441.1323.052.5 X14027407364349823636541213858 X233106666 3 633

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5 Predictor Coef Constante 562.15 Antigüedad -5.4366 Hijos -20.012 El modelo de regresión lineal múltiple es… Y = 562.15 – 5.4366X 1 – 20.012X 2

6 La productividad esperada de un trabajador con 30 meses de antigüedad y 6 hijos en su familia es de … 278.98 Obs Ajuste 1 278.98 Antigüedad Hijos 30.0 6.00

7 Fuente GL SC MC F Regresión 2 228015 114007 168.47 Error residual 12 8121 677 Total 14 236135 Prueba de significancia… H o : 1 = 2 = 0 H a : i 0 F o = 168.47

8 Coef. Predictor Coef de EE T Constante 562.15 21.09 26.65 Antigüedad -5.4366 0.3362 -16.17 Hijos -20.012 2.343 -8.54 Pruebas sobre coeficientes individuales… H 0 : 1 = 0H 0 : 2 = 0 H a : 1 0H a : 2 0 t 0 = -16.17 t 0 = -8.54

9 Coef. Predictor Coef de EE Constante 562.15 21.09 Antigüedad -5.4366 0.3362 Hijos -20.012 2.343 Intervalos de confianza del 95% para los parámetros… Para 0 0 = 562.15 ± (valor de t)(21.09) 516.1991 0 608.1008 Para 1 1 = -5.4366 ± (valor de t)(0.3362) -6.1691 1 -4.7040 Para 2 2 = -20.012 ± (valor de t)(2.343) -25.1169 2 -14.9070

10 Nueva Ajuste Obs Ajuste SE IC de 99% 1 278.98 7.59 (255.80, 302.16) Intervalo de confianza del 99% para la respuesta media… 255.80 y 302.16

11 S = 26.0138 R-cuad. = 96.6% Coeficiente de determinación múltiple… R2 = 0.966