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Y275.3363.8164.340.894.3230.9366.7300.6237.8121.431.4203.5441.1323.052.5 X14027407364349823636541213858 X233106666 3 633.

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Presentación del tema: "Y275.3363.8164.340.894.3230.9366.7300.6237.8121.431.4203.5441.1323.052.5 X14027407364349823636541213858 X233106666 3 633."— Transcripción de la presentación:

1 Y X X

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5 Predictor Coef Constante Antigüedad Hijos El modelo de regresión lineal múltiple es… Y = – X 1 – X 2

6 La productividad esperada de un trabajador con 30 meses de antigüedad y 6 hijos en su familia es de … Obs Ajuste Antigüedad Hijos

7 Fuente GL SC MC F Regresión Error residual Total Prueba de significancia… H o : 1 = 2 = 0 H a : i 0 F o =

8 Coef. Predictor Coef de EE T Constante Antigüedad Hijos Pruebas sobre coeficientes individuales… H 0 : 1 = 0H 0 : 2 = 0 H a : 1 0H a : 2 0 t 0 = t 0 = -8.54

9 Coef. Predictor Coef de EE Constante Antigüedad Hijos Intervalos de confianza del 95% para los parámetros… Para 0 0 = ± (valor de t)(21.09) Para 1 1 = ± (valor de t)(0.3362) Para 2 2 = ± (valor de t)(2.343)

10 Nueva Ajuste Obs Ajuste SE IC de 99% (255.80, ) Intervalo de confianza del 99% para la respuesta media… y

11 S = R-cuad. = 96.6% Coeficiente de determinación múltiple… R2 = 0.966


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