 Es el concepto necesario para poder entender la distribución t student.  Son el numero de valores elegidos libremente dentro de una muestra calculados.

 Es el concepto necesario para poder entender la distribución t student.  Son el numero de valores elegidos libremente dentro de una muestra calculados de la siguiente forma. Para un conjunto de datos de una muestra, con t-Student los grados de libertad se calcula: G.L. = n- 1

1. Cada curva t tiene forma de campana con centro en 0. 2. Cada curva t, esta mas dispersa que la curva normal estándar. 3. A medida que aumenta, la dispersión de la curva t correspondiente disminuye. 4. A medida que, la secuencia de curvas t se aproxima a la curva normal estándar.

 Es el concepto necesario para poder entender la distribución t student.  Son el numero de valores elegidos libremente dentro de una muestra calculados.

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