UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD DE QUIMICA FARMACEUTICA

Presentación del tema: "UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD DE QUIMICA FARMACEUTICA"— Transcripción de la presentación:

1 UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD DE QUIMICA FARMACEUTICA ldbello@guajiros.udea.edu.co

2 Un pueblo puede tener piedras, garrotes, pistolas o cañones; aún así, si no tiene libros está completamente desarmado Un pueblo puede tener piedras, garrotes, pistolas o cañones; aún así, si no tiene libros está completamente desarmado.Anónimo Un ingeniero no es una copia, es original y se atreve a cambiar una realidad, no importa el tiempo o el espacio, todo es posible mientras crea que es así. Material preparado por: León Darío Bello Parias

3 Conducta de Entrada ¿Qué es un factor de efectos fijos? ¿de efectos aleatorios? ¿Para que se utilizan los procedimientos de comparaciones múltiples? ¿ Cuál es la diferencia entre nivel de un factor y tratamiento? ¿Qué métodos de aleatorización conoce? ¿ Qué procedimientos de diseño de experimentos ha utilizado o conoce? ¿Qué es una hipótesis de investigación? ¿Qué supuestos deben de cumplir los tratamientos para usar procedimientos paramétricos? ¿Qué métodos ha utilizado para realizar un análisis exploratorio de datos?

4 Elementos para el Diseño Experimental Planteamiento del problema. Definición de hipótesis de investigación Diseño del experimento: Objetivos, factores, características a medir (variables independientes y dependientes), procedimientos de medición, y de selección de sujetos (población objetivo), número de réplicas, aleatorización, recursos y materiales disponibles. Realización del experimento Análisis de datos Conclusiones y recomendaciones.

5 PRINCIPIOS BASICOS ALEATORIZACIONALEATORIZACION REPLICACIONREPLICACION CONTROLCONTROL DEL ERROR EXPERIMENTAL AsignarAsignar el tratamiento a la unidad experimental utilizando un método aleatorio apropiado para cada caso. AplicaciónAplicación de un mismo tratamiento a varias unidades experimentales. ControlarControlar la variación existente originadas por mediciones de unidades experimentales. Material preparado por: León Darío Bello Parias Para lograr validez, interpretabilidad y precisión.

6 DISEÑOS FRECUENTES COMPARACIÓNCOMPARACIÓN DE MEDIAS ANOVAANOVA SIMPLE MULTIFACTORIAL REGRESIÓNREGRESIÓN LINEAL MULTIPLE Material preparado por: León Darío Bello Parias

7 TECNICA DE ANALISIS DE VARIANZA SUPUESTOSSUPUESTOS 1.Los 1.Los datos para cada tratamiento tienen un comportamiento aleatorio. 2. Cada tratamiento se distribuye normal. 3. Homogeneidad de varianzas PRUEBASPRUEBAS 1.Rachas(Wald- Wolfowitz) 2. Kolmogorov- Smirnov 2. Shapiro – Wilks 2. Gráfico normal 3. Bartlett – Hartley 3. Cochran - Levene Material preparado por: León Darío Bello Parias

8 PROCEDIMIENTO GENERAL 1.HIPOTESIS H o :Todos los promedios son iguales. H a :Al menos un promedio difiere de los demás. 2.ESTADISTICO DE PRUEBA. F=MCTR  MCE 3.REGLA DE DECISIÓN Si el valor p (Sig) es menor que , se rechaza Ho. Material preparado por: León Darío Bello Parias

9 Ejemplo: Supresión del crecimiento bacterial en carnes almacenadas Planteamiento del problema: Que esta pasando en el momento con el empaque, cual es la vida útil del producto, que sugiere la literatura para mejorar la duración, que se sugiere para mejorarla. Definición de hipótesis de investigación: Alguna forma de atmósfera controlada proporcionará un entorno más efectivo de empaque. Diseño de Experimentos. Kuehl, Robert. 2º edición. Editorial Thomson

10 Ejemplo: Supresión del crecimiento bacterial en carnes almacenadas Diseño del experimento: DCA. BsicotrópicaEmpaque 7,66Comercial de plástico 6,98Comercial de plástico 7,8Comercial de plástico 5,26Al vació 5,44Al vacio 5,8Al vacio 7,41Mezcla Gases 7,33Mezcla Gases 7,04Mezcla Gases 3,51CO2 2,91CO2 3,66CO2

11 Ejemplo: Supresión del crecimiento bacterial en carnes almacenadas Aleatorización. Asignar un número del 1 al 12 a cada uno de los cortes de carne. Generar doce números aleatorios usando la función =aleatorio.entre (1,12) y se copia al lado de la columna ya creada con el orden de los lotes de carne.

12 PROGRAMA STATGRAPHICS 15.2 http://statgraphics.softonic.com/descargar Mediante el módulo de Diseño de Experimentos, se pueden contrastar todas las posibles combinaciones de los factores, realizar un diseño factorial fraccional o de Plackett-Burman sobre una parte del diseño completo para reducir el tiempo de experimentos y de costes. Además se pueden introducir diseños personalizados por el propio usuario. Material preparado por: León Darío Bello Parias

13 EXPLORACION DE DATOS ResumenResumen Estadístico Datos/Variable:Datos/Variable: Bsicotrópica EmpaqueEmpaqueRecuentoPromedioD. EstándarC.V AlAl vacio35,50,2749554,99917% CO2CO233,360,39686311,8114% ComercialComercial37,480,4386345,86409% MezclaMezcla Gases37,260,194679% TotalTotal125,91,7529129,7103% Material preparado por: León Darío Bello Parias DESCRIBIR+DATOS NUMÉRICOS+ANÁLISIS DE SUBGRUPOS

14 ANOVA SIMPLE (Carne.Robert.sf6) COMPARAR+ANÁLISIS DE VARIANZA+ANOVA SIMPLE Tabla ANOVA para BACTERIA sicotrópica por Empaque Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado MedioRazón-FValor-P Entre grupos32,8728 3 10,957694,580,0000 Intra grupos0,9268 8 0,11585 Total (Corr.)33,7996 11 Material preparado por: León Darío Bello Parias

15 ANOVA MULTIFACTORIAL (Camaron.Robert.sf6) COMPARAR+ANÁLISIS DE VARIANZA+ANOVA MULTIFACTORIAL Tipo I, interacción 3 Material preparado por: León Darío Bello Parias

16 DISEÑO PARA MEZCLAS DE INGREDIENTES (Camaron.Robert.sf6) DDE+ CREAR DISEÑO+ DISEÑO NUEVO Permite diseñar y crear un experimento para manejar situaciones donde los componentes se mezclan para formar una combinación química. Se puede utilizar el diseño "simplex-lattice" cuando los datos se encuentran distribuidos regularmente sobre una región de superficie de respuesta y el diseño "simplex-centroid" cuando los valores de los datos se distribuyen alrededor del centro de la región de superficie de respuesta. Material preparado por: León Darío Bello Parias

17 CRIBADO Investigan cuales son los factores potencialmente influyentes. Se encuentran los diseños factoriales completos y fraccionados. La cantidad de replicas debe variar entre 8 y 15. Dependiendo de las condiciones ambientales. Las replicas deben seguir un DCA, DBA o Diseño de parcela dividida. Material preparado por: León Darío Bello Parias

18 CRIBADO Incluyen KN experimentos Se desprecian las interacciones de segundo orden o superior, incluyen K(N-P) experimentos. Resolución determina el grado de confusión entre factores Material preparado por: León Darío Bello Parias

19 CRIBADO: Resolución R=III: No confunde los efectos principales entre sí, pero los confunde con los experimentos de dos factores. R=IV: No confunde los efectos principales con las interacciones de dos factores, pero confunde las interacciones de dos factores entre sí. R=V: No confunde los efectos principales con las interacciones de dos factores, pero confunde las interacciones de dos factores con las de tres, etc.

20 SUPERFICIE RESPUESTA La cantidad de replicas debe ser mínimo de 11 ensayos http://www.rubberservice.com.ar/literatura/ confdoe.pdf Material preparado por: León Darío Bello Parias