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Publicada porÓscar Parra Prado Modificado hace 8 años
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www.kampal.com Alfredo Ferrer Marco Kampal Universidad de Zaragoza Ingeniero informático Santa Cruz, 2015 Análisis de las Redes Colaborativas en el ámbito científico y social
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Spin Off de la Universidad de Zaragoza Kampal Research es un producto para el análisis integral (Estadístico, Colaborativo, Evaluación, Toma de decisiones) de la I+D+i Presentación de Kampal Research
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1. Física +Estadística+Redes Complejas 2. Supercomputación 3. Adquisición y Análisis de datos Presentación de Kampal Research
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¿Qué hace Kampal Research? Captura datos heterogéneos Transformación a datos estructurados Almacenamiento en grafos Análisis Visualización
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Flujo de Datos Datos Actividad Artículos WOS, Scopus... Proyectos Propias, BOE... Otros:Spin-off,Tesis TESEO,Registros... Asignar méritos a personas únicas Filtrado Manual: Identificación de personas, filiación... Scraper Manual Base de datos De Personal Estructura Organizativa Manual
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Flujo de Datos Datos Actividad Base de datos De Personal Estructura Organizativa CSV, XML,JSON.... https, scp,... Estructura Colaborativa Análisis Estadístico Informes Evaluación Ayuda Toma Decisiones Web Pública/Privada {
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Flujo de Datos Universidad A Universidad B OPI Otros... Análisis Cruzado
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MAPA DE ARTÍCULOS POR IMPACTO JCR Nodos: Investigadores. Link: Artículo en común. Peso de un artículo: Impacto Revista /Núm. autores (por ejemplo). Fuerza: Suma de los pesos de todos los artículos comunes. Nodo i Nodo j Algunos Ejemplos
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MAPA DE PROYECTOS (I+D+i) Nodo i Nodo j Nodo k Algunos Ejemplos
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Grupo:Departamento de Bioquímica y Biología Molecular y Celular Red: Proyectos Color: Automático Algunos Ejemplos
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Grupo: Unizar Red: PDNA Color: Macroárea Clusters Centrales y Periferia Algunos Ejemplos
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Funcionalidades Funcionalidades: Análisis por publicaciones, proyectos o ambos Análisis completo o por área de investigación (instituto, área, departamento, etc) Generación dinámica de mapas de colaboración Modificación interactiva de los mapas y acceso a información individual de cada agente Cálculo de indicadores, estadísticas y generación de rankings Análisis de la evolución temporal Introducción de indicadores de análisis adicionales (por ejemplo, género) Exportación desde la aplicación de los mapas y las estadísticas para otros usos (memorias de actividad, econometría, investigación...)
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Aplicaciones Aplicaciones : Enriquecimiento de la información para elaboración de estrategias y planes de investigación Cálculo de las propiedades macro de la red Identificación de fortalezas y debilidades de la red Información para la toma de decisiones de política de investigación: creación de institutos, fusiones o divisiones, retención de talento, etc Identificación de comunidades de colaboración, y sus investigadores principales Identificación de agentes y comunidades centrales dentro de una disciplina Identificación de agentes centrales para la conexión de distintas disciplinas Inventariado de la actividad en investigación a través de los indicadores y estadísticas Reporte y memorias de actividad Econometría de la investigación Indicadores adecuados para investigaciones bibliométricas Información para tareas de prospección Elaboración de mapas temáticos de investigación Identificación de conexiones clave con otras organizaciones
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Algunos Ejemplos Grupo: Unizar Red: Artículos JCR Color: Macroárea
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Algunos Ejemplos Grupo: Institutos Red: Artículos JCR Color: Institutos
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Algunos Ejemplos
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Kampalsocial Análisis social en internet Mide la repercusión de un acontecimiento en la red Analiza las relaciones entre usuarios y las comunidades que se generan virtualmente Social
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Kampalsocial Funcionamiento : Escucha Redes sociales Medios de comunicación Foros, blogs… Transforma Filtra Estructura Almacena
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Kampalsocial Un ejemplo Mapa de las elecciones generales Captura en twitter Usuarios > 600K Tweets emitidos > 3M Menciones entre usuarios > 7M Retweets entre usuarios > 4M Hashtags > 90K
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Kampalsocial TOP 1000 USUARIOSAGRUPADOS POR COMUNIDADES
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Gracias por su atención info@kampal.com www.kampal.com
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