DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE.

Presentación del tema: "DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE."— Transcripción de la presentación:

1 DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE

2 Datos Procedimiento Recurso humano Hardware Software

3 Sistema de información
¿se puede afirmar que el Sistema de Información Gerencial es parte o es una funcionalidad de Data Warehouse? Sistema de información Data Warehouse Ambos sistemas son complementarios. Ya que si se tiene la información en un DW se necesita un SI para visualizar la información y tomar decisiones. Y un SI se basa en información que usualmente se almacena en un DW.

4 “..La información no se modifica
Definición según: Bill Inmon... Definición según: Ralph Kimball... “..La información no se modifica ni se elimina, una vez almacenado un dato, éste se convierte en información de sólo lectura, y se mantiene para futuras consultas..” “..Una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis.." entonces...

5 ...¿Qué es un Data Warehouse?
Se hace referencia a un sistema que esta organizado en base a temas o asignaturas especiales, que permite entonces que los datos y la información de mismo tipo quede siempre conectada Es un lugar donde estén todos los datos de mi empresa, a los que pueda acceder de forma fácil, eficiente y sin esfuerzo

6 Temático Integrado Histórico
Sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos almacenados en el Data Warehouse deben integrarse en una estructura consistente. Histórico No volátil El almacén de información de un Data Warehouse existe para ser leído, pero no modificado. El tiempo es parte implícita de la información contenida en un Data Warehouse.

7 Extraer Transformar Carga
(Extract, Transform and Load) Consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. La mayoría de los proyectos de DW fusionan datos provenientes de diferentes sistemas de origen. Extraer Aplica una serie de reglas sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán cargados. Transformar Momento en el cual los datos son cargados en el sistema de destino. Dependiendo de los requerimientos de la organización, este proceso puede abarcar una amplia variedad de acciones diferentes. Carga

8 DESAFIOS DEL PROCESO ETL
En un sistema operacional la calidad de los datos pueden no coincidir con las expectativas de los diseñadores. Un sistema ETL mal diseñado puede provocar importantes problemas operativos. DESAFIOS DEL PROCESO ETL

9 Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional.
Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén. Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras. A lo largo de su vida los almacenes de datos pueden suponer altos costos. Los costos de mantenimiento son elevados. Los almacenes de datos se pueden quedar obsoletos relativamente pronto. A veces, ante una petición de información estos devuelven una información subóptima, que también supone una perdida para la organización.

10 Separación de los datos
Lo que se quiere es contener datos que son necesarios para una organización, es decir, que se utiliza como un repositorio de datos para posteriormente transformarlos en información útil para el usuario. Integración de los datos provenientes de bases de datos distribuidas por las diferentes unidades de la organización Separación de los datos Periódicamente, se importan datos al almacén de datos de los distintos sistemas de planeamiento de recursos de la entidad y de otros sistemas de software relacionados con el negocio para la transformación posterior.

11 Tiene un propósito especifico. Tiene una función de apoyo.
Subconjuntos de datos Funcionan como los cubos de rompecabezas en los juegos Características Tienen un número indefinido de dimensiones Usuarios limitados. Área especifica. Tiene un propósito especifico. Tiene una función de apoyo. Un cubo OLAP contendrá datos de una determinada variable que se desea analizar. El análisis de los datos está basado en las dimensiones del hipercubo.

12 Situación actual de partida Tipo y características del negocio
Para abordar un proyecto de Data Warehouse es necesario hacer un estudio de algunos temas generales de la organización o empresa, los cuales se describen a continuación: Situación actual de partida Tipo y características del negocio Entorno técnico Expectativas de los usuarios Etapas de desarrollo Prototipo Piloto Prueba de concepto tecnológico

13 Detalle actual de datos Detalle histórico de datos
Altamente resumido Ligeramente resumido Los Data Warehouses tienen una estructura distinta. Hay niveles diferentes de esquematización y detalle que delimitan el Data Warehouse. Detalle actual de datos Detalle histórico de datos

14 Niveles de esquematización que podría encontrarse en un Data Warehouse
Ventas mensuales por línea de producto Venta nacional por mes Venta regional por semana Venta regional por semana M E T A D Detalle de ventas Detalle de ventas Niveles de esquematización que podría encontrarse en un Data Warehouse

15 Maneras diferentes de uso de datos
Los usuarios de un Data Warehouse necesitan acceder a los datos complejos, frecuentemente desde fuentes múltiples y de formas no predecibles.

16 SUPERINTENDENCIA DE SALUD
CASO DE ÉXITO SUPERINTENDENCIA DE SALUD

17 Este organismo público necesitaba una solución
Proposiciones de nuevas políticas de salud a las autoridades Este organismo público necesitaba una solución tecnológica que le permitiera ejercer con eficiencia el rol de fiscalizador y control. Asimismo, requería potenciarse tecnológicamente para los nuevos desafíos que enfrenta. Dentro de los que debe implementar sistemas de información que permitan, la acreditación y certificación de prestadores de salud

18 Administrar en forma eficiente altos volúmenes de
La Superintendencia de Salud construyó un Data Warehouse donde todos los datos están almacenados en Sybase IQ PARA MEDIANTE Una plataforma integral para la administración del desempeño Corporativo - Hyperion intelligence Administrar en forma eficiente altos volúmenes de información Su finalidad: Sin necesitar la asistencia permanente del Subdepartamento de Tecnologías de Información en su trabajo de nálisis.

19 Eficiencia en el rol de fiscalización y control a las instituciones de salud
La realización de estudios e información que va en directo beneficio de la población Por Ejemplo De comportamiento o de costos, que apoyan el mejoramiento y la elaboración de nuevas políticas públicas de salud.

20 La Superintendencia de Salud es una institución pública, líder nacional y modelo internacional en el ámbito de los organismos reguladores y fiscalizadores. Colabora en la satisfacción de las necesidades de salud de todos los chilenos, aportando y promoviendo soluciones a los problemas sanitarios de modo ágil, creativo e innovador. . Está orientada a los usuarios y entes regulados, a quienes brinda servicios con altos estándares de calidad.

21 ROBERTO DUARTE "La idea del Data Warehouse", explica Duarte, "parte de la necesidad del departamento de estudios de esta Superintendencia de facilitar el manejo de la información que llegaba en forma mensual Esa información se procesaba - a través de programas en lenguaje C - y luego se transfería a planillas electrónicas.

22 Hyperion Intelligence
"Sybase, a través de Tech 1 Group confió en las posibilidades del proyecto y sólo en dos meses obtuvimos resultados. Hyperion Intelligence los fiscalizadores optimizaron sus mecanismos de auditoría y control Con la información almacenada en esta nueva plataforma

23 Roberto Duarte concluye que con estas herramientas
Puede investigar mucho más que antes y realizar una fiscalización más eficiente, en el rol de fiscalización y control a las instituciones de salud Asimismo, es posible hacer fiscalizaciones sin tener que ir a terreno en todas las ocasiones. Roberto Duarte concluye que con estas herramientas es posible aplicar en forma efectiva las políticas que se están imponiendo bajo la reforma de salud

24 Datos de Todos los Pacientes de los diferentes Hospitales en Chile
Edad DNI Sexo Telefono Hemoglobina Tipo de Sangre Colesterol Fallecimiento Causas

25 Esta vista contiene todos los datos acerca de los pacientes, tales como sus datos personales, lugar de residencia y algunos datos propios de los hospitales acerca del paciente.

26 gracias gracias