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Inteligencia Artificial
Trabajo Final Inteligencia Artificial
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Integrantes Flores Coaguila, Johanna 45J 2003 Si 4 2 No San Juan
Alumno Sección Año de Ingreso Ha llevado el curso anteriormente Nro de cursos que lleva Grado de conocimiento del Java Practicando o trabajado Distrito donde vive Flores Coaguila, Johanna 45J 2003 Si 4 2 No San Juan Guevara Reyes, Pedro 7 Huamaní Martinez, Edward 2006 5 3 Masias Corcuera, Rodrigo 4 Miraflores Tarazona Vasquez, David No 5 Chaclacayo Wong Chang, Alvaro Yuri 45J 2004 San Borja
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Indice Agente de búsqueda Agente Reflejo Simple Conclusiones
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Tabla de contenidos Planteamiento del Problema Explicación de Agentes.
Agente Reflejo Simple Agente de Búsqueda Complejidad de los Agentes. Conclusiones.
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Objetivos del trabajo El objetivo del trabajo es implementar un agente de búsqueda y reflejo simple, capaz de simular la función de una aspiradora, que determine la ruta optima para limpiar un ambiente dinámico de basura, en donde este ultimo presenta obstáculos y huecos.El Agente tendrá como obstáculos paredes y huecos, los cuales intentara sortear para lograr su objetivo, el cual es recoger toda la basura del ambiente.
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Agente de búsqueda Agente DFS Representación de Estados Hueco (0 o H)
Basura (1 o B) Pared u Obstáculo (2 o O) Vacío ( 3 o V) Agente (5)
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Agente de Búsqueda
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Agente de búsqueda Operadores Ir a la Derecha
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Agente de búsqueda Operadores Ir a la Izquierda
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Agente de búsqueda Operadores Ir hacia Abajo
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Agente de búsqueda Operadores Ir hacia Arriba
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Agente de búsqueda Meta
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Agente de búsqueda Meta
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Agente de búsqueda Creación de Ambiente
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Agente de búsqueda Creación de Ambiente 5x5 o 10x10
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Agente de búsqueda Ruta optima en informe
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Agente Reflejo Simple Agente Reflejo Simple
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Agente Reflejo Simple Agente Reflejo Simple
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Agente Reflejo Simple
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Agente Reflejo Simple
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Conclusiones La poca efectividad del agente reflejo simple, se debe principalmente a la poca información con la que cuenta para tomar decisiones,” si tenemos mas información podemos tomar mejores decisiones ”. El agente reflejo simple solo puede actuar después de in estimulo El agente reflejo simple, necesita un ambiente con paredes para controlar su avance
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Conclusiones El agente reflejo simple, ejecuta acciones totalmente predecibles El agente de búsqueda, toma acciones de manera aleatoria, lo cual no quiere decir que no se pueda predecir su comportamiento. En términos de efectividad, se podría decir que para comparar ambos agentes, debemos hacerlo en el mismo ambiente y las mismas condiciones, y la efectividad dependerá netamente del ambiente y las decisiones que tome el agente
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