Generación de variables aleatorias

Presentación del tema: "Generación de variables aleatorias"— Transcripción de la presentación:

1 Generación de variables aleatorias
SIMULACION DE SISTEMAS DISCRETOS Generación de variables aleatorias Mg. Samuel Oporto Díaz Lima, 22 de noviembre de 2005

2 Objetivo Exponer las técnicas para la generación de variables aleatorias.

3 Tabla de Contenido Método de la transformada inversa

4 Mapa Conceptual del Curso
Modelado y Simulación Colas con un servidor Proyectos Simulación Simulación X Eventos Colas en Serie Inventarios Series de Nro. Aleato Colas en Paralelo Validación de Series Generación de VA

5 Generación de Variables Aleatorias
Mapa Conceptual Xi+1=(aXi+c) mod m Números Aleatorios Validación de Series de NA Parámetros Variables U (0,1) Generación de Variables Aleatorias

6 Motivaciones Las fuentes de aleatoriedad tienen diferentes distribuciones de probabilidad. No necesariamente todas las distribuciones son uniformes. Es necesario generar números con distribuciones de probabilidad particulares. Intuitivamente las Variables Aleatorias se generan desde los Números Aleatorios.

7 Métodos Método de la Transformada Inversa

8 MÉTODO DE LA TRANSFORMADA INVERSA

9 Transformada Inversa Sea f(x) la distribución a generar.
Utiliza la distribución acumulada F(x) de la distribución f(x). F(x)  (0-1) F(x) = R x = F-1 (R) Dificultad: Algunas veces es difícil encontrar la transformada inversa

10 Transformada Inversa x F(x) R x = F-1(R) x f(x) x
Distribución uniforme F(x) R x = F-1(R) x f(x) x x

11 Ejemplo 1 λ e-λx si x ≥ 0 0 si x ≥ 0 f(x) =
F(x) = ∫λ e-λt dt = 1 - e-λx Integral de 0 a x R = 1 - e-λx e-λx = 1 – R e-λx = 1 - R x = - 1/λ ln R R y 1 – R tienen una distribución uniforme Por lo que es indistinto usarlos

12 Ejemplo 2 1 . b - a si a ≤ x ≤ b si a > x > b f(x) = 1 . b - a
1 . b - a si a ≤ x ≤ b si a > x > b f(x) = 1 . b - a x - a. b - a F(x) = ∫ dt = x - a. b - a = R x = a + (b – a) R

13 Ejemplo 3 Diseñar un generador de variables aleatorias para: e-55x x!
Se trata de una distribución Poisson

14 Generando la distribución de frecuencias de la VA obtenida
Ejemplo 3 Calculando la distribución de probabilidad y la distribución acumulada. Generando 50 números aleatorios distribuidos uniformemente y buscando en P(X < x) Generando la distribución de frecuencias de la VA obtenida

15 Ejercicio 1 Diseñar un programa en EXCEL para generar VA con distribución: Poisson Uniforme Exponencial Normal Empírica

16 Ejercicio 2 Para la siguiente distribución de probabilidad f(x)=
⅔x , si 0 ≤ x < 1 ⅔ , si 1 ≤ x < 1½ 1⅔ - ⅔x , si 1½ ≤ x < 2½ 1 1½ 2 2½ ⅔ x f(x )

17 Ejercicio 2 Calcular: La función de distribución acumulada (defina esta función por cada rango), apoye sus resultados con una gráfica. La función para generar valores aleatorios, dado una variable aleatoria R con distribución uniforme. Generar 10 valores de la variable aleatoria para los siguientes números aleatorios. 0.8191 0.7084 0.4739 0.3617 0.0511 0.9358 0.3175 0.7858 0.6605 0.6238

18 Ejercicio 2