Búsqueda de ascensión de colinas (BLv)

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2 Búsqueda de ascensión de colinas (BLv)
Utiliza el algoritmo de ascensión de colinas. Es simplemente un bucle que continuamente se mueve en dirección del valor creciente es decir, cuesta arriba. El algoritmo no mantiene un árbol de búsqueda, sino una estructura de datos del nodo actual que necesita solo el registro del estado y su valor de función objetivo.

3 Características Emplea un bucle que se desplaza en dirección de un valor ascendente. La ascensión de colinas no mira más allá de los vecinos inmediatos del estado actual. Termina cuando alcanza "un pico" en donde ningún vecino tiene un valor más alto. Son típicamente locales lo que significa decidir qué hacer, mirando solo consecuencias inmediatas de sus opciones. Puede que nunca lleguen a encontrar una solución, si son atrapados en estados que no son el objetivo, desde donde no se puede hallar mejores estados.

4 Ascensión de colinas: crestas
Problemas: Máximo local. Todos los vecinos tienen función heurística peor. Meseta. Todos los vecinos tienen la misma función heurística que el nodo actual. Crestas (ridges): Las crestas causan una secuencia de máximos locales que hace muy difícil la navegación para los algoritmos avaros

5 El problema de las 8-reinas
Los algoritmos de BL típicamente usan una formulación de estados completa. Cada estado tiene a ocho reinas sobre el tablero, una por columna. La función sucesor devuelve todos los estados posibles generados moviendo una reina a otro cuadrado en la misma columna. Cada estado tiene 8 x 7 = 56 sucesores. La función heurística h’ es el número de pares de reinas que se atacan la una a la otra, directa o indirectamente. Problema de minimización El mínimo global de esta función es cero. Ocurre sólo en soluciones perfectas. Estado inicial: cualquiera.