Estrategias efectivas para buscar y encontrar información Dr. Valentino Morales López Investigador INFOTEC Centro de Investigación.

Presentación del tema: "Estrategias efectivas para buscar y encontrar información Dr. Valentino Morales López Investigador INFOTEC Centro de Investigación."— Transcripción de la presentación:

1 Estrategias efectivas para buscar y encontrar información Dr. Valentino Morales López valentino.morales@infotec.mx Investigador INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación

2 Introducción Recuperación de información Arquitectura de recuperación de información personalizada

3 Introducción Recuperación de Información Nuevos desafíos Mayores tiempos Sistemas de búsqueda Información relevante Información pertinente Tradicionales Recurrencia de palabras clave Excesiva recuperación Datos y usuarios Procesos dinamicos

4 Personalización de la búsqueda Adecua el medio ambiente de los sistemas de información a los usuarios Búsquedas de acuerdo a necesidades de información Toman en cuenta intereses y contexto Pero Costos altos

5 Ideas sobre características de una arquitectura de un sistema de búsqueda personalizado Basada en el Índice Conceptual del Usuario (ICU) Relaciona las búsquedas con los resultados Responde a las necesidades de información de los usuarios Factores que afectan la personalización Aciertos Tiempo d espera Acciones de los usuarios Conducta en la búsqueda Clasificación de las necesidades de información del usuario Corto Mediano Largo plazo

6 Recuperación de información Antecedentes Bush: As we think Definición: Ciencia de la información: la recuperación de la información se refiere a la interacción de las personas con los sistemas de recuperación de información, así que para un juicio de los resultados hay que tener en cuenta la selección de la estrategia de búsqueda, de forma que la investigación se enfoca a la conducta de las personas en el proceso de búsqueda de información. Computación: considera a la recuperación de información como la extracción de información relevante, en la que se toma en cuenta las necesidades de los usuarios, de entre grandes cantidades de información no estructurada almacenada en la computadora

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8 Problemas 1.Dato 2.Usuario 3.Comprensión del contexto de la búsqueda 4.Identificación de los cambios en las necesidades de información de los usuarios La alternativa a las problemática planteadas es el desarrollo de una arquitectura de búsqueda personalizada

9 Arquitectura de recuperación de información personalizada Arquitectura de búsqueda personalizada Requerimientos Seguimiento de los datos y acciones de los usuarios Privacidad de información de los usuarios Índice de búsquedas de los datos reunidos Búsqueda basada en el contexto Identificación y filtrado de información y documentos irrelevantes Predicción y uso de patrones de conducta implícitos en la búsqueda Predicción de los intereses del usuario Re-ordenación personalizada basada en los intereses de los usuarios

10 Arquitectura de búsqueda personalizada integral (capas) 1.Presentación/usuario Trabaja directamente con los datos del usuario El usuario interactúa con el sistema de búsqueda personalizado y los datos sobre el usuario son reunidos

11 2.Capa de pre-procesamiento Documento HTML Documento en texto Documento etiquetado Lista de términos Conceptos/In dice de palabras

12 3.Capa de datos Los datos reunidos sobre el usuario se registran en tablas 4.Capa de extracción de datos Deriva las relaciones conceptuales entre las consultas y sus resultados relevantes Estructurar las necesidades de información personalizada para un proceso final de reordenamiento

13 5.Capa de conocimiento El conocimiento personalizado se genera y representa mediante gráficos conceptuales para cada usuario La relación del contenido en los documentos que ha consultado el usuario 6.Capa de análisis El resultado de todo el análisis mencionado es combinado y usado para la organización de las recomendaciones

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15 Ejemplo Búsqueda en Web of science de Tecnología de la información y la comunicación Se restringe a artículos de investigación Se almacenan los 500 artículos con mayor número de citas Se hace un análisis de relaciones de recurrencia de términos que aparecen en el abstract y en el título de la referencia mediante VosViewer

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