Clasificación visual con fotos aéreas

Presentación del tema: "Clasificación visual con fotos aéreas"— Transcripción de la presentación:

1 Clasificación visual con fotos aéreas
Fotointerpretación

2 Interpretación visual de imágenes
Criterios Tono Textura Forma Tamaño Patrón Sombra Asociación

3 Tono Forma Tamaño Textura

4 Patrón Asociación Sombra

5 Procesamiento de imágenes digitales para generar mapas temáticos

6 Patrones de respuesta espectral

7 Patrones de respuesta espectral

8 ¿Patrones de respuesta espectral o signaturas espectrales?
Algunos objetos tienen un patrón de respuesta espectral bien particular (signatura espectral). Muchos objetos tienen patrones que solapan con los de otros objetos similares. El término “patrón de respuesta espectral” es considerado más apropiado que “signatura espectral” para denominar la manera particular como un objeto refleja la energía.

9 Clasificación supervisada
Define los patrones de respuesta espectral de los objetos a clasificar, extrayendo estadísticas de grupos de píxeles considerados representativos de las clases a detectar. Se le llama supervisada porque dirigimos el procedimiento entrenando la clasificación con nuestros conocimientos sobre las clases.

10 Procedimiento Delimitar los lugares de entrenamiento.
Extraer la información espectral sobre lugares de entrenamiento. 2. Cotejar la información de lugares de entrenamiento. 3. Extraer información temática (clasificar). 4. Evaluar la clasificación.

11 Lugares de entrenamiento
Debe incluir áreas relativamente pequeñas. La suma de píxeles por clase debe ser no menor de 10 píxeles por cada banda espectral utilizada. Estos lugares deben estar regados por el área de estudio de tal manera que se incluya la mayor variabilidad posible.

12 Selección de lugares de entrenamiento

13 Evaluación gráfica de lugares de entrenamiento

14 Evaluación gráfica de lugares de entrenamiento

15 Extracción de información temática
Algoritmos clasificadores

16 Clasificador paralelepípedo

17 Clasificador por distancia mínima a los promedios

18 Paralelepípedo y distancia mínima

19 Paralelepípedo

20 Máxima probabilidad