Pronósticos.

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1 Pronósticos

2 Pronósticos de Series de Tiempo

3 Pronósticos de Series de Tiempo
Serie de tiempo Se basa en una secuencia de datos puntuales separados a intervalos iguales (semanales, trimestrales, anuales y otros. Los datos de series de tiempo para pronósticos implican que los valores futuros se predicen solamente a partir de valores pasados, y que se pueden ignorar otras variables, sin importar qué tan potencialmente valiosas sean.

4 Descomposición de una serie de tiempo
Analizar una serie significa desglosar los datos históricos en componentes y después proyectarlos al futuro. Una serie de tiempo tiene cuatro componentes. Tendencia Estacionalidad Ciclos Variación aleatoria

5 Time Series Components
Trend Cyclical Seasonal Random

6 Tendencia Es el movimiento gradual, ascendente o descendente, de los datos en el tiempo. Las fluctuaciones en el ingreso, la población, la distribución por edad o los puntos de vista culturales a veces son responsables del cambio en una tendencia.

7 Longitud de la Estación Número de “Estaciones” en el Patrón
Estacionalidad Período del Patrón Longitud de la Estación Número de “Estaciones” en el Patrón Semana Día 7 Mes 4-4 1/2 28-31 Año Trimestre 4 12 52 Es un patrón de datos que se repite después de un período de días, semanas, meses o trimestres.

8 Ciclos Son patrones en los datos que se repiten después de varios años. Usualmente están sujetos al ciclo comercial y son de suma importancia para el análisis y la planeación del negocio a corto plazo. La predicción de los ciclos comerciales es difícil porque los acontecimientos políticos o la agitación internacional llegan a afectarlos

9 Variaciones Aleatorias
Son “señales” en los datos generados por casualidad o por situaciones inusuales. No siguen ningún patrón detectable y, por lo tanto, no se pueden predecir.

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11 Enfoque Intuitivo La forma más sencilla de pronosticar es suponer que la demanda del siguiente período será igual a la demanda del período más reciente. Ejemplo Si las ventas en enero de arroz fue de 100 paquetes en febrero será igual. Ofrece un punto de partida contra el cual comparar otros modelos más sofisticados que se apliquen más adelante.

12 Promedios Móviles Usa un número de valores de datos históricos reales para generar un pronóstico. Son útiles si podemos suponer que la demanda del mercado permanecerá relativamente estable en el tiempo. Un promedio móvil Sumas la demanda de los últimos 4 meses y divides entre 4. Luego se suman los 3 meses siguiendo y eliminas el dato del mes más antiguo.

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15 Promedio Móvil Ponderado

16 Tanto los promedios móviles simples como los ponderados son efectivos para suavizar las fluctuaciones repentinas en el patrón de la demanda, con el fin de obtener estimaciones estables.

17 Problemas Promedios Móviles
Aumentar el tamaño de n (el número de periodos promediados) si bien permite suavizar mejor las fluctuaciones, también resta sensibilidad al método ante los cambios reales en los datos. No reflejan bien las tendencia; debido a que son promedios, siempre se quedarán en niveles pasados, no predicen los cambios hacia niveles más altos ni más bajos, o sea, retrasan los valores reales. Requieren amplios registros de datos históricos.

18 Moving Average And Weighted Moving Average
30 – 25 – 20 – 15 – 10 – 5 – Sales demand | | | | | | | | | | | | J F M A M J J A S O N D Actual sales Moving average Figure 4.2

19 Suavizamiento exponencial
Es un sofisticado método de pronóstico de promedios móviles ponderados cuya aplicación sigue siendo muy sencilla. Implica mantener muy pocos registros de datos históricos.

20 Suavizamiento exponencial
Fórmula Nuevo pronóstico = pronóstico del período anterior + a (demanda real en mes anterior – pronóstico del período anterior) donde a es la ponderación, o constante de suavizado, elegida por quien pronostica, que tiene un valor entre 0 y 1.

21 Suavizamiento exponencial
El concepto no es complicado. La última estimación de la demanda es igual a la estimación anterior ajustada por una fracción de la diferencia entre la demanda real del último período y la estimación anterior.

22 Suavizamiento exponencial Fórmula matemática

23 Suavizamiento exponencial Ejemplo 3
En enero, un distribuidor de automóviles predijo que la demanda para febrero sería de 143 Ford Mustang. La demanda real fue de 153 autos. Si empleamos la constante suavizado que eligió la administración, a=.20, podemos pronosticar la demanda de marzo mediante el modelo de suavizamiento exponencial. Sustituyendo los datos del ejemplo en la fórmula, obtenemos Nuevo pronóstico (para la demanda de marzo) = ( ) = = 144.2 El pronóstico para la demanda de Ford Mustang en marzo se redondea a 144.

24 Nuevo pronóstico (para la demanda de marzo) = 142 +
El pronóstico para la demanda de Ford Mustang en marzo se redondea a 144. Ejercicio ( ) (11) 144.2 144 Material del Examen 1

25 Medición del error del pronóstico

26 Medición del error del pronóstico
La medición general de cualquier modelo de pronóstico –promedios móviles, suavizamiento exponencial o cualquier otro– se determina comparando los valores pronosticados con los valores reales u observados. Si Ft denota el pronóstico en el periodo t y At denota la demanda real del periodo t, el error de pronóstico (o desviación) se define como Error del pronóstico = demanda real = valor pronosticado At - Ft

27 Existen varias medidas de uso común en la práctica para calcular el error global del pronóstico.
Estas medidas sirven para comparar distintos modelos de pronóstico, así como para vigilar los pronósticos y asegurar su buen desempeño. Las tres medidas más comunes son desviación absoluta media (MAD); error cuadrático medio (MSE) y error porcentual absoluto medio (MAPE).

28 Método de análisis de Regresión linear para mas de una variable independiente
Si se usa mas de una variable independiente entonces se utiliza el método de regresión linear y se puede extender a regresión linear multiple, para acomodar mas de una variable independiente. Generalmente estas ecuaciones complejas se hace por computadoras. Diapositiva 20 Análisis de regresión lineal es un método que supone relación lineal entre las dos variables. Se calcula mediante el método de cuadrados mínimos. Un punto importante que se suele pasar por alto: el coeficiente de correlación sólo indican un mayor o menor grado de correlación lineal. En otras palabras, que un valor cercano a cero no significa que no haya correlación, sino que lo que no hay es una fuerte correlación lineal, pero puede tranquilamente haber una cuadrática, o de algún otro grado. y = a + b1x1 + b2x2 … ^

29 Gerencia de Inventario
Diapositiva 21 Aquí presento el próximo tema: Gerencia de Inventario

30 Gerencia de Inventario
Inventario es uno de los activos más caros de una compañía; en muchos de los casos representa hasta 50% del total de capital invertido. Muchos gerentes alrededor del mundo reconocen que un buen inventario es crucial y que además para reducir costos especialmente se reduce en el inventario. Diapositiva 22 Inventario es uno de los activos más caros de una compañía; en muchos de los casos representa hasta 50% del total de capital invertido. Muchos gerentes alrededor del mundo reconocen que un buen inventario es crucial y que además para reducir costos especialmente se reduce en el inventario. Por otro lado, los clientes se disgustan cuando buscan artículos de su preferencia y no lo encuentran, por lo tanto, el objetivo de la gerencia de inventario es mantener un balance entre las inversiones de inventario y de servicio al cliente.

31 Funciones de Inventario
El separar varias partes del proceso de producción, que también se llama desacoplar. El separar o desacoplar la firma de las fluctuaciones de la demanda y proveer un almacenamiento de bienes que provee una selección de inventario a los clientes. Estos inventarios típicamente son establecimientos de venta al por menor. Tomar ventaja de descuentos por cantidad, al comprar en grandes cantidades puede reducir el costo de lo vendido o entregas. Mantener una cobertura contra la inflación y cambiar los precios hacia arriba. Diapositiva 23 Las funciones de inventario son: El separar varias partes del proceso de producción, que también se llama “Decouple” o desacoplar. El separar o desacoplar la firma de las fluctuaciones de la demanda y proveer un almacenamiento de bienes que provee una selección de inventario a los clientes. Estos inventarios típicamente son establecimientos de venta al por menor. Tomar ventaja de descuentos por cantidad, al comprar en grandes cantidades puede reducir el costo de lo vendido o entregas. Mantener una cobertura contra la inflación y cambiar los precios hacia arriba.

32 Tipos de Inventario Inventario de Materia Prima
Inventario de Trabajo en Proceso Inventario de mantenimiento , reparaciones y operaciones Inventario Terminado Diapositiva 24 Inventario de materia prima – que son los materiales que usualmente se compran pero aún no han sido entrados en el proceso de manufactura para convertirse en un producto. Inventario de trabajo en proceso – que son los componentes que ya dejaron de ser producto de materia prima, pero que aún no es producto terminado; en otras palabras está en el proceso de manufactura del producto. El tiempo cíclico es el tiempo que toma en hacerse un producto. Muchas compañías reducen el inventario al reducir este tiempo. Inventario dedicado a mantenimiento, reparaciones y operaciones. Este inventario son artículos necesarios para mantener la maquinaria para el proceso productivo. Se necesita para el mantenimiento y reparación de maquinarias. Inventario terminado – es el producto ya terminado pero que espera ser enviado o embarcado al cliente o a algún almacén como en el caso de computadoras o productos electrónicos. Es el producto a ser vendido.

33 Análisis ABC El análisis ABC divide el inventario a mano en tres categorías basado en el volumen de dólares. El análisis ABC es una aplicación de inventario que se conoce como el principio de Pareto. Para determinar el volumen del dólar anual para el análisis ABC, se mide la demanda anual de cada artículo de inventario al costo por unidad. Diapositiva 25 Los artículos clase A son aquellos cuyo valor anual en dólares es alto y representan un 15% del total de los artículos del inventario; representan un 70% o un 80% del total del uso del volumen en dólares. Artículos de clase B son aquellos cuyo valor en dólares es mediano y representan un 30% del total de los artículos del inventario; representan un 15% o un 25% del total del uso del volumen en dólares. Artículos de clase C son aquellos cuyo valor en dólares es bajo y representan solo un 5% del total de los artículos del inventario; representan un 55% del total del inventario.

34 Ventajas del conteo cíclico
El conteo cíclico tiene unas ventajas: Elimina que se cierre una línea o se interrumpa la producción por falta de un artículo. Elimina el inventario perpetuo anual y los ajustes que des balancean los estados financieros. Personal adiestrado en inventario auditan la veracidad del inventario con mejor control y veracidad. Permite que los errores sean identificados inmediatamente y acción correctiva se toma también de inmediato. Mantiene la veracidad de los registros de inventarios. Diapositiva 26 Conteo cíclico es un proceso para contar o reconciliar el inventario diariamente sin tener que parar operaciones. Es una continua auditoría para el mantenimiento de cantidades correctas de cada artículo dependiendo de la clase ABC. El conteo cíclico utiliza la clase de inventario cada artículo se cuenta o verifica la cantidad y cualquier diferencia es documentada. Los artículos A se cuentan con frecuencia por el valor de cada uno. Los artículos B con menos frecuencia que los A pero más que los artículos C.

35 Control del Inventario
Es un componente crítico de rentabilidad Las perdidas pueden ser por hurto o desperdicio Técnicas aplicables pueden ser: Seleccionar bien el personal y adiestrarlo Controles en embarques que llegan de los suplidores Controles efectivos en todos los bienes y artículos que se embarcan a los clientes Diapositiva 27 Control en los inventarios para servicio tiene especial consideración porque tendemos a creer que el inventario no es importante. Pero en el sector de comidas por ejemplo el control es importante y puede hacer la diferencia entre éxito o fracaso. Inventario que está en tránsito puede ser una pérdida al igual que inventario que falte o sea robado para las ventas es una pérdida. Debe haber unas técnicas para la veracidad, y el control que son importantes como, seleccionar un buen personal o adiestramiento y disciplina, controles estrictos al recibir mercancía y por último control efectivo de lo que sale, se embarca o se vende.

36 Demanda dependiente e Independiente y los costos asociados
Demanda Independiente – Son los artículos terminados como por ejemplo una nevera. Demanda Dependiente - Son para artículos que se requieren para terminar la producción de otro artículo o componente. Los costos asociados con el almacén como los de transporte, ordenar y de instalación Costos de mantener un artículo en el almacén Costos de ordenar o preparar una orden Costos de Instalación Diapositiva 28 Los controles de inventario asumen que la demanda es independiente o dependiente. Demanda independiente son los artículos terminados como por ejemplo una nevera es independiente de la demanda de un horno o tostadora. Demanda dependiente son artículos que se requieren para un artículo terminado como los componentes para producir un horno o tostadora. Los costos asociados con transporte, ordenar y de instalación son costos asociados con el inventario en el almacén. Costos de mantener un artículo en el almacén como por ejemplo seguro o pagos por intereses. Costos de ordenar son los de preparar una orden de compra, procesar la orden o requisición y luego una orden de compra. Costos de instalación son los costos de preparar una máquina o proceso para manufactura. Esto incluye costo por tiempo y labor de limpieza y cambio de herramientas. Estos costos pueden ser bajo estimados y finalmente afectar la producción o compra de un artículo.

37 Modelos de Inventario para demanda Independiente
Hay tres modelos de inventario que toma en consideración preguntas como: cuánto hay que ordenar, y cuándo tenemos que ordenar. Modelo “EOQ” o la cantidad básica económica de pedido. Modelo orden de producción Modelo de descuento por cantidad Diapositiva 29 Hay tres modelos de inventario que toma en consideración preguntas como: cuánto hay que ordenar, y cuándo tenemos que ordenar. Modelo “EOQ” o la cantidad básica económica de pedido. Modelo orden de producción Modelo de descuento por cantidad

38 Modelo ROP, Modelo orden de producción
El modelo de cantidad de orden de producción asume que el inventario total a ordenar se recibe en una sola vez“Lead time” o tiempo de entrega que es conocido y constante. Este modelo se aplica en dos situaciones: cuando el inventario es en flujos continuos o se construye en un periodo de tiempo luego de que la orden ha sido puesta. cuando las unidades se producen y se venden simultáneamente. Diapositiva 30 Está basado en cuanta cantidad necesitamos pedir y cuando ordenar. En este modelo necesitamos saber el tiempo de entrega o “lead time”. El nivel de inventario se toma en cuenta cuando tenemos que re-ordenar el artículo. La ecuación para ordenar asume que la demanda durante el tiempo de entrega es constante. El modelo de cantidad de orden de producción asume que el inventario total a ordenar se recibe en una sola vez. Este modelo se aplica en dos situaciones: (1) cuando el inventario es en flujos continuos o se construye en un periodo de tiempo luego de que la orden ha sido puesta, o (2) cuando las unidades se producen y se venden simultáneamente.

39 Modelo de descuento por cantidad
El modelo de descuentos de cantidad es solo un precio reducido por orden de cantidad mientras más cantidad se compra mayor es el descuento lo más importante es minimizar costos Diapositiva 31 El modelo de descuentos de cantidad es solo un precio reducido por orden de cantidad. En otras palabras, mientras más cantidad se compra mayor es el descuento. En todos estos modelos lo más importante es minimizar costos.

40 Modelo de probabilidad y almacén de seguridad
Los modelos de probabilidad asumen que la demanda no es constante mientras más cantidad se compra mayor es el descuento La gerencia en cualquier compañía quiere mantener un nivel de servicio adecuado El nivel del servicio es un complemento del modelo de probabilidad en caso de que haya escasez de inventario (Safety Stock) Costos anuales de Desabastecimiento = (La suma de las unidades) x (La probabilidad) x (costo de desabastecimiento) (unidades) x (número de ordenes por año) ROP = d x L + ss Diapositiva 32 Los modelos de probabilidad se asume que la demanda no es constante. Una preocupación de la gerencia en cualquier compañía es mantener un nivel de servicio adecuado. El nivel del servicio es un complemento del modelo de probabilidad en caso de que haya escasez de inventario. Basado en una probabilidad o porciento entonces se reconoce la posibilidad de escasez. Por ejemplo, si la probabilidad de escasez es de .05 entonces el nivel de servicio es de .95. Se establece un “safety stock” o almacén de seguridad.