The Economist System Josef T. Kolar Departamento de Computación Universidad Técnica Checa de Praga.

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1 The Economist System Josef T. Kolar Departamento de Computación Universidad Técnica Checa de Praga

2 The Economist System2 Guión de la presentación Introducción Introducción Estructura del sistema Modelos causales Series temporales Regresión lineal generalizada Características comunes Líneas futuras

3 The Economist System3 Introducción (1) 1988-89 creación de la versión MS DOS idea de base: tres modelos bajo el mismo techo idea y selección de modelos: Aedil Suárez implantación en Turbo Pascal: Josef Kolar look-and-feel del sistema: "ventanas" en char mode capacidad interna limitada distribución con clave/protección individualizada

4 The Economist System4 Introducción (2) 2002 creación de la versión WWW funcionalidad igual a la MS DOS sencillez de utilización implantación: Marta Alonzo Fernández / J. Kolar tecnología: Java + SWING GUI libre acceso al sistema editores de modelos se ejecutan en cliente modelos (servlets) se ejecutan en servidor

5 The Economist System5 Guión de la presentación Introducción Estructura del sistema Estructura del sistema Modelos causales Series temporales Regresión lineal generalizada Características comunes Líneas futuras

6 The Economist System6 Estructura del sistema (1) De punto de vista funcional: modelos causales (multiecuacionales) modelos de series temporales regresión lineal generalizada De punto de vista operacional: para cada tipo de modelo se tiene editor de modelo (Java aplicación) "ejecutor" de modelo (Java servlet)

7 The Economist System7 Modelos causales variables explicadas (endógenas) en función de explicativas (exógenas) estimación de variables endógenas método de resolución: algoritmo iterativo de Gauss-Seidel X1 = 3*X2 + 2*X3 – Y1 + 1.5*Y2 X2 = 2*X1 – 3*X3 + 0.5*Y1 X3 = X1 + 2*X2 + Y1 – 2*Y2 X1  Y1 X3  Y2 para la próxima vuelta

8 The Economist System8 Series temporales univariantes observaciones medidas a lo largo del tiempo extrapolación valores futuros previsiones a corto plazo método de resolución: alisado exponencial de Holt-Winters Ejemplo: consumo mensual de refresco X en Santiago en 5 años pasados serie de 60 valores, una temporada ≈ 12 valores

9 The Economist System9 Modelo de regresión variable dependiente: función de las variables independientes (lineal en coeficientes desconocidos) regresión lineal multiple Y = C0 + C1*X1 + C2*X2 +... + Cn*Xn +  regresión lineal generalizada Y = C0 + C1*f1(X1,...,Xn) +... + Ck*fk(X1,...,Xn ) +  método de resolución: aplicando resolución matricial y algoritmo de Gauss-Jordan

10 The Economist System10 Estructura del sistema (2) datos de modelo resolución de modelo resultados de modelo ajuste de modelo fichero de texto Java servlet editor de ficheros creación asistida Java aplicació n

11 The Economist System11 Editores de ficheros meta - creación asistida de ficheros de datos requisito - almacenamiento en cliente   ejecución en el cliente applets - imposible por política de seguridad aplicaciones de usuario - a modo de GUI, paquete Swing de Java

12 The Economist System12 Algoritmos de resolución representan recurso compartido ejecución en servidor  Servlets Java uniformidad de la tecnología del sistema se facilita portabilidad eficiencia y escalabilidad frente a otras tecnologías del "lado del servidor"

13 The Economist System13 Estructura del sistema (3) Código nativo mayor rapidez Tomcat 4.0.3 Stand-Alone Server

14 The Economist System14 Interfaz

15 The Economist System15 Guión de la presentación Introducción Estructura del sistema Modelos causales Modelos causales Series temporales Regresión lineal generalizada Características comunes Líneas futuras

16 The Economist System16 Modelos causales

17 The Economist System17 Editor de modelos causales

18 The Economist System18 Características de modelo Parámetros de resolución: número de iteraciones límite precisión (relativa) año inicial dígitos decimales en resultados Datos de modelo: variables exógenas/explicativas Yi (con descripción) variables endógenas/explicadas Xi (con descripción) ecuaciones de modelo (no lineales en caso general) Representación interna (de ecuaciones): similar a byte code de Java

19 The Economist System19 Uso del editor Creación nuevo fichero Despliegue menú ayuda Apertura fichero Almacenamient o fichero

20 The Economist System20 Chequeo Corrección de errores detectados Botón de comprobación

21 The Economist System21 Guión de la presentación Introducción Estructura del sistema Modelos causales Modelos temporales Modelos temporales Regresión lineal generalizada Características comunes Líneas futuras

22 The Economist System22 Modelos temporales

23 The Economist System23 Editor de modelos temporales

24 The Economist System24 Características de modelo Parámetros de resolución: año y mes inicial longitud de temporada, de serie y de la parte usada coeficientes , ,  del método de Winters Datos de modelo – serie de la logitud especificada

25 The Economist System25 Guión de la presentación Introducción Estructura del sistema Modelos causales Modelos temporales Regresión lineal generalizada Regresión lineal generalizada Características comunes Líneas futuras

26 The Economist System26 Regresión lineal

27 The Economist System27 Editor para regresión

28 The Economist System28 Características de modelo Parámetros de resolución: número k de variables independientes número n de puntos (1 punto ≈ (k+1)-valores) número m de fórmulas fi (para regresión generalizada) tipo de regresión Datos de modelo valores de puntos (n  (k+1) números) fórmulas (para regresión generalizada) Representación interna (de fórmulas): similar a byte code de Java

29 The Economist System29 Guión de la presentación Introducción Estructura del sistema Modelos causales Modelos temporales Regresión lineal generalizada Características comunes Características comunes Líneas futuras

30 The Economist System30 Características comunes (1) Sistema de ayuda Sistema de ayuda "on-line"

31 The Economist System31 Uso fácil e intuitivo Mayor volumen datos que su predecesor Accesible a todo usuario con conexión Comprobación errores y ayuda on-line Archivos por tipos Portabilidad Rendimiento y eficiencia Características comunes (2)

32 The Economist System32 Resultados (1)

33 The Economist System33 Resultados (2)

34 The Economist System34 Resultados (3)

35 The Economist System35 Resultados (4)

36 The Economist System36 Guión de la presentación Introducción Estructura del sistema Modelos causales Modelos temporales Regresión lineal generalizada Características comunes Líneas futuras Líneas futuras

37 The Economist System37 Líneas futuras  dotar al sistema de una base de datos y modelos  mejorar la enterfaz  internacionalización o sea soporte para diferentes idiomas  conversión de datos de/a otros sistemas  extenciones de la funcionalidad (algoritmos genéticos, redes neuronales,...)

38 The Economist System38 Fin de la presentación Gracias...

39 The Economist System39 Fin de la presentación Gracias...

40 The Economist System40 Fin de la presentación Gracias...