L/O/G/O Ing. Karla Elisabeth Dávila Planificación y Control de la Producción I 11/05/2015.

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1 L/O/G/O Ing. Karla Elisabeth Dávila Planificación y Control de la Producción I 11/05/2015

2 www.themegallery.com Objetivos Analiza los métodos de los promedios móviles para elaborar pronósticos de demandan mediante el uso de PMS, PMCaT, PMP Fomenta el respeto, la tolerancia, el espíritu critico a través del trabajo en equipo para su formación profesional Ing. Karla Elisabeth Dávila

3 www.themegallery.com Contenidos Pronósticos de Demanda:  PMS  PMCaT  PMP  PPES Ing. Karla Elisabeth Dàvila

4 www.themegallery.com PMS Los PMS son, como su nombre lo indica, nada más que el promedio matemático de los últimos periodos recientes de la demanda. Ing. Karla Elisabeth Dàvila

5 www.themegallery.com El pms para el periodo i, es simplemente la media aritmética de los ¨k¨ últimos datos. Es decir; Ms,i,k = Di + Di-1 + …………+ Di-(k-1) / K Donde : K número de datos o términos del pm Ms,i,k : pms de ¨k¨ términos para el periodo i Di…..,Di- (k-1): demanda de los últimos ¨k¨ periodos. Ing. Karla Elisabeth Dàvila …….

6 www.themegallery.com Si se desea un pronóstico para el periodo (i+1), éste será igual al pms del periodo anterior, es decir: Pi+1 = Ms,i,k O sìmplemente: Pi+1 = Ms,i, Ing. Karla Elisabeth Dàvila

7 www.themegallery.com Dado los siguientes datos: Pronostique la demanda para el año 2012, aplicando pms con k= 2 ¿Cuáles serian los años que se tomarían en cuenta para el calculo de pronósticos? Utilizando un pms con k=2, los pronósticos para los años 2009,2010,2011 y 2012 Ing. Karla Elisabeth Dàvila Año20072008200920102011 Demanda200213218235244

8 www.themegallery.com Promedio móvil simple de 2 términos: Ing. Karla Elisabeth Dávila AñoDemandaMsiPi 2007200-- 2008213206.5- 2009218215.52006.5 2010235226.5215.5 2011244239.5226.5 2012--239.5 Ejemplo de calculo: Ms,2010= (218+235)/2 ¿A qué análisis puedo llegar con estos resultados? Cuando mayor sea el termino del promedio, más atrasados serán los pronósticos. Ejemplo de calculo: Ms,2010= (218+235)/2 ¿A qué análisis puedo llegar con estos resultados? Cuando mayor sea el termino del promedio, más atrasados serán los pronósticos. PMS tiende a ir atrasado respecto a los datos reales de dema nda

9 www.themegallery.com PMCAT  Se determinan los promedios móviles dobles y ajustados (pmda)  Se aplica dos veces seguidas el mpms: a)Se calcula el pms: ¨ Ms,i ¨ b)Se calcula el promedio doble: ¨M D,i¨ c)Se calcula el promedio móvil ajustado según: M A,i = Ms,i + (Masi - M D,i ) + (2/(k-1))((Ms,i - M D,i ) ) Donde: M A,i = PMSA del periodo i K= número de términos considerados d) El pronóstico del periodo ¨i¨ es el pmajustado del periodo (i- 1) Ing. Karla Elisabeth Dàvila

10 www.themegallery.com Cuando la demanda no presenta cambios muy bruscos y el número de términos es grande, se puede estimar la tendencia lineal más reciente a través del valor de la expresión: Ti = 2/k-1 (Msi - M D,i ) Y usar este valor para pronosticar la demanda de los años siguientes. Ing. Karla Elisabeth Dàvila

11 www.themegallery.com AñoDemandaPMS(Ms,i)Promedio Doble (MD,i) Promedio Ajustado (MA,i) Pronòstico (Pi) 2007200---- 2008213206.5--- 2009218215.5211229- 2010235226.5221243229 2011244239.5233259243 2012 ---- 259 Ing. Karla Elisabeth Dàvila M A,2009= 215,5+(215.5 - 211) + (2/(2-1))(215.5 - 211) = 229

12 www.themegallery.com ¿Observe los resultados y saque sus propias conclusiones? El pmd va más atrasado que el pms, razón por la cual nunca se utiliza dicho promedio para la elaboración de pronósticos y si para corregir retraso del pms. Si se desea pronosticar la demanda del 2013, 2014 y 2015, etc T(2013) = (2/(2-1)) (239.5 - 233)= 13 Ing. Karla Elisabeth Dàvila

13 www.themegallery.com Por lo tanto, los pronósticos de los años siguientes serán: Otra forma de corregir el pms es a través del método Promedio móvil ponderado. Ing. Karla Elisabeth Dàvila Año201320142015 Demanda272285298 259 + 13=272, etc

14 www.themegallery.com PMP Otra manera de corregir el retraso del PMS es la utilización de mayores pesos o ponderaciones para los valores más recientes, si K es2, entonces se podrían adoptar ponderaciones de 0,7 para el ultimo dato y 0,3 para el dato anterior. Ing. Karla Elisabeth Dàvila

15 www.themegallery.com AñodemandaPMPPronostico 2007200 2008213(200)(0,3)+(213)(0,7)=- 2009218(213)(0,3)+(218)(0,7)=209.1 2010235(218)(0,3)+(235)(0,7)=216.5 2011244(235)(0,3)+(244)(0,7)=229.9 2012 241.3 Ing. Karla Elisabeth Dàvila

16 www.themegallery.com Método del Promedio Ponderado Exponencial Simple (ppes) Ms,i = Ms,i-1 + ∝ (Di - Ms,i-1) Donde: Ms,i: ppes del periodo i Ms,i-1: ppes del periodo (i -1) ∝ : Constante de atenuación Di: Demanda real del periodo ¨i¨ PPES es: Pi+1 = Pi + ∝ (Di - Pi) ∝ esta entre 0.05 y 0.4 Ing. Karla Elisabeth Dàvila

17 www.themegallery.com Aplique el mppes con ∝ = 0.2 y pronostique la demanda para el año 2009 como D1=Ms,1 y D1 = 200 Ms,2 = Ms,1 + ∝ (D2 - Ms,1) = 200 + 0.2 ( 213 - 200) = 202.6 Ing. Karla Elisabeth Dàvila Año 20072008200920102011 Demanda 200213218235244 Di=Ms,1D2D2 D3D3 D4D4 D5D5

18 www.themegallery.com PeriodoAñoDemandaPromedioPronòstico 12007200 22008213202.6200 32009218205.68202.6 42010235211.54205.68 52011244218.04211.54 62012--218.04 Ing. Karla Elisabeth Dàvila PPES Ms3= 202.6 + 0.2*(218-202.6)=205.68 Ms4 = 205.68 + 0.2*(235 205.68)=211.54 etc Ms3= 202.6 + 0.2*(218-202.6)=205.68 Ms4 = 205.68 + 0.2*(235 205.68)=211.54 etc

19 www.themegallery.com El promedio Pes solamente es adecuado cuando la tendencia de la demanda no es muy pronunciada, ya que tiene que ir retrasado con respecto a los datos reales de demanda, esta desventaja es menos significativa cuando ¨ ∝ ¨ es grande Ing. Karla Elisabeth Dàvila

20 www.themegallery.com 11/05/2015 Ing. Karla Elisabeth Dávila Bibliografía Bowerma, B. L., O´Connell, R. T., & Koehler, A. B. (2007). Pronósticos, serie de tiempos y regresión, un enfoque aplicado. México: Cengage Learning Editores. Chapman, S. N. (2006). Planificación y Control de la Producción. México: Pearson Educación. Render, B. (2004). Principios de Administración de Operaciones. México: Pearson Educación.