Redes Neuronales Artificiales

Presentación del tema: "Redes Neuronales Artificiales"— Transcripción de la presentación:

1 Redes Neuronales Artificiales
Tommy

2 Neurona El axón: Es la vía a través de la cual se transmite la información de unas células a otras. Se transmiten señales eléctricas denominadas impulsos nerviosos. La conexión entre una neurona y otra se denomina sinapsis.

3 Datos curiosos Tenemos 1011 Neuronas
1000 – conexiones por neurona Tiempo de activación/desactivación seg. Tiempo en reconocer una cara 0.1 seg Alan Turing, en 1936, fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación

4 Redes Neuronales Artificiales
Nace junto a la inteligencia artificial. Se utilizan para funciones especificas. Generación de autómatas celulares. Las neuronas en general se plantea que poseen 2 estados

5 Utilización de Redes Neuronales
Procesamiento de imágenes y de voz (Ej. Reconocimiento de formas, Reconocimiento de enemigos en guerras) Reconocimiento de patrones (Ej. OCR) Planeamiento (Ej. Analisis de ventas a futuro) Predicción (Ej. Meteorologico, bolsa) Juegos (Ej. Black & White, Ajedrez)

6 Reconocimiento de Patrones

7 Fases Redes Neuronales Artificiales
Diseño Entrenamiento Uso

8 Entrenamiento Durante el entrenamiento se van acomodando los valores hacia atrás.

9 Entrenamiento La fase de entrenamiento es clave.
A donde apunta el modelo de Neuronas ya que solo puede responder a preguntas especificas.

10 Ejemplo RNA

11 Ejemplo RNA Cada línea va a tener su peso especifico. Algunas podrían hasta desaparecer.

12 Alan Turing (1950) publicó “Computing Machinery and Intelligence” donde sugiere: “machines may someday compete with men in all purely intellectual pursuits."

13 Bibliografía http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial
Ejemplo de entranamiento: Explicación paso a paso: Arte e inteligencia artificial.