Profesora: Daniela Gaete Pino

Presentación del tema: "Profesora: Daniela Gaete Pino"— Transcripción de la presentación:

1 Profesora: Daniela Gaete Pino
UNIDAD VII DATOS Y AZAR Profesora: Daniela Gaete Pino

2 CLASE 1: CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA

3 Encuestas Presidenciales 2013
36% % % %

4 Estadística Es una rama de la matemática que comprende Métodos y Técnicas que se emplean en la recolección, ordenamiento, resumen, análisis, interpretación y comunicación de conjuntos de datos

5 Población Conjunto cuyos elementos poseen una característica en común que se quiere estudiar, ya sea de individuos, de animales, de objetos, de medidas, de producciones, de acontecimientos o de sucesos. Las poblaciones pueden ser finitas o infinita. es un subconjunto de la población, que debe ser representativa y aleatorias. Muestra

6 Población

7 Muestra:

8 Variables Variable Cualitativa: Son aquellas cuando las observaciones realizadas se refieren a un atributo (no son numéricas), por ejemplo: sexo, nacionalidad, profesión, etc. Variable Cuantitativa: Son aquellas en que cada observación tiene un valor expresado por un número real, por ejemplo: peso, temperatura, salario, etc.

9 Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:
DISCRETAS: Toman solo valores enteros, por ejemplo: números de hijos, número de departamentos en un edificio, etc. CONTINUAS: Susceptibles de tomar cualquier valor, por ejemplo: el peso la estatura, etc.

10 Ejemplo: El peso de los pacientes de un consultorio médico es una variable del tipo: Cuantitativa Discreta Continua A) Sólo I B) Sólo II C) Sólo III D) Sólo I y II E) Sólo I y III

11 CLASE N°2: ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE GRÁFICOS
Profesora: Daniela Gaete Pino

12 Frecuencia Absoluta(fi)
Número de veces que se presenta un cierto dato. Ejemplo: Se pregunta a un grupo de personas la cantidad de veces que visita al dentista durante el año. Número de visitas al dentista Frecuencia Absoluta (fi) 14 1 4 2 Total 20

13 Frecuencia absoluta Acumulada (Fi)
Es la que se obtiene sumando ordenadamente la frecuencia absoluta hasta que ocupa la última posición. Número de visitas al dentista Frecuencia Absoluta (fi) Frecuencia absoluta acumulada (Fi) 14 Fi=14 1 4 Fi=14+4=18 2 Fi=18+2=20 Total 20

14 Número de visitas al dentista
Frecuencia Relativa Es el cuociente entre la frecuencia absoluta de uno de los valores de la variable y el total de datos. ℎ 𝑖 = 𝑓 𝑖 𝑁 N=tamaño de la muestra. Número de visitas al dentista Frecuencia Absoluta (fi) Frecuencia absoluta acumulada (Fi) Frecuencia Relativa(hi) 14 Fi=14 14 20 =0,7 1 4 Fi=14+4=18 4 20 =0,2 2 Fi=18+2=20 2 20 =0,1 Total 20 1,00

15 Frecuencia Relativa Acumulada(Hi)
Es la que se obtiene sumando ordenadamente la frecuencia relativa hasta que ocupa la última posición. Número de visitas al dentista Frecuencia Absoluta (fi) Frecuencia absoluta acumulada (Fi) Frecuencia Relativa (hi) Frecuencia Relativa Acumulada 14 Fi=14 14 20 =0,7 0,7 1 4 Fi=14+4=18 4 20 =0,2 0,7+0,2=0,9 2 Fi=18+2=20 2 20 =0,1 0,9+0,1=1 Total 20 1,00

16 Diagrama de Barras Cada valor de las variables se representa mediante una barra proporcional a la frecuencia que se presenta

17 Diagrama de Barras Comparado
Permite la comparación de dos o más variables.

18 Histogramas: 1,20-1, ,30-1, ,40-1, , ,60-1, ,70-179

19 Polígonos de Frecuencias
Edad (años)

20 Gráficos Circulares o de Torta

21 Pictogramas

22 CLASE N°3: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Profesora: Daniela Gaete Pino

23 Medidas de Tendencia Central
Moda Mediana Media aritmética

24 Edad de los visitantes al parque
Ejemplo: La edad de los visitantes a un parque viene dado en la siguiente tabla En el intervalo[10-20[ 10 es el Límite inferior y 19 es el Límite superior. Marca de Clase: Es el punto medio de un intervalo. En el intervalo [20- 29[, la marca de clase es =24,5 Amplitud: Es la diferencia entre el límite superior e inferior. En el intervalo [30-39[. La amplitud será = 9 Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos. En el ejemplo será = 39 Edad de los visitantes al parque Frecuencia Absoluta (fi) [ ] 30 [ 20 – 29 [ 22 [ [ 16 [ 40 – 49 [ 12 Total 80

25 Medidas de Tendencia Central
Son indicadores que representan valores numéricos en torno a los cuales tienden a agruparse los valores de una variable estadística. Media Aritmética ó Promedio Mediana Moda

26 MEDIA ARITMÉTICA ( 𝑥 ) Es el valor que se obtiene al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el número total de éstos. Es decir: 𝑥 = 𝑥 1 + 𝑥 2 + 𝑥 3 +…+ 𝑥 𝑛 𝑛

27 Ejemplo: Las notas obtenidas por los alumnos, son las siguientes:
5, 6.5 , 7 , 6.8 , 4.5 , 5.7 , 6.2 , 5.4 , 7 𝑥 = 5+6,5+7+6,8+4,5+ 5,7+6,2+5,4+7 9 𝑥 = 54 9 𝑥 =6

28 Si los datos están agrupados en una tabla de frecuencia, entonces se define:
𝑥 = 𝑥 1 ∙ 𝑓 1 + 𝑥 2 ∙ 𝑓 2 + 𝑥 3 ∙ 𝑓 3 +…+ 𝑥 𝑛 ∙ 𝑓 𝑛 𝑓 1 + 𝑓 2 + 𝑓 3 +…+ 𝑓 𝑛

29 Ejemplo 1: El puntaje obtenido en un ensayo de PSU de dos cursos fueron los siguientes 𝑥 = 400∙4+500∙15+600∙36+700∙34+800∙3 92 Puntaje Frecuencia 400 4 500 15 600 36 700 34 800 3 Total 92 𝑥 = 𝑥 = 𝑥 =618,48

30 EJEMPLO: Las edades de la familia Soto, están agrupadas en la siguiente tabla. Calcular el promedio de edades Edad Frecuencia Absoluta (fi) [0- 12[ 5 [12- 24[ 4 [24- 36[ 3 [36- 48[ Total 15 𝑥 = 6∙5+18∙4+30∙3+42∙3 15 𝑥 = 𝑥 = 𝑥 =21,2 [𝑎ñ𝑜𝑠]

31 Media= 21,2 (años)

32 MEDIANA (Me) Es el dato que ocupa la posición central de la muestra cuando se encuentran ordenados en forma creciente o decreciente. Si la muestra tiene un número par de datos, la mediana es la media aritmética de los dos términos centrales. Para datos no agrupados: 2 , 3 , 5 , 5 , , 3 , 5 , 5 𝑀𝑒= 𝑀𝑒= =4

33 MEDIANA (Me) Para datos agrupados:
Se puede obtener mediante la expresión: 𝑀 𝑒 = 𝐿 𝑖 +𝑎∙ 𝑛 2 − 𝐹 𝑖−1 𝑓𝑖

34 Frecuencia Acumulada (Fi)
Ejemplo: Las edades de familia López se agrupan en la siguiente tabla. Calcular la mediana: Edad Frecuencia Absoluta (fi) Frecuencia Acumulada (Fi) [0 – 10[ 1 [10 – 20[ 4 5 [ [ 9 14 [ [ 2 16 Total n=16 - Pasos: 𝑛 2 = 16 2 =8 Ubicar entre la frecuencia acumulada el lugar 50, que está entre [20-30[. El límite inferior del intervalo es 20, por lo que la edad de la persona en el lugar 50 tiene entre 20 y 30 años. Calculamos la amplitud del intervalo.

35 Calcular la mediana: 𝑀 𝑒 = 𝐿 𝑖 +𝑎∙ 𝑛 2 − 𝐹 𝑖−1 𝑓𝑖
𝑀 𝑒 = 𝐿 𝑖 +𝑎∙ 𝑛 2 − 𝐹 𝑖−1 𝑓𝑖 𝑀 𝑒 = − 5 9 𝑀 𝑒 = − 5 9 𝑀 𝑒 = 𝑀 𝑒 = 𝑀 𝑒 = 210 9 𝑀 𝑒 =23,33

36 Me= 23,33(años) [0-10[ [10-20[ [20-30[ [30-40[ Edad (años)

37 MODA (Mo) Es el dato que aparece con mayor frecuencia, es decir, el que más se repite. La moda es un conjuntos de valores no necesariamente única. Existen distribuciones: Unimodales: 1, 2, 3, 4, 4, 5, Mo=4 Bimodales: 1, 1, 1, ,2, 3, 4,4,4, Mo=1, Mo=4 Trimodales: 1,2,2,3, 4,4,5,5,6, Mo=2, Mo=4, Mo=5 Sin moda: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,

38 MODA (Mo) Para datos agrupados: la moda es la que tiene mayor frecuencia y se denomina frecuencia modal y se puede calcular mediante: 𝑀𝑜= 𝐿 𝐼 +𝑎 𝐷 1 𝐷 1 + 𝐷 2 𝐿𝑖: Limite inferior del intervalo 𝑎: amplitud del intervalo 𝐷 1 : frecuencia absoluta del intervalo modal menos la del intervalo anterior 𝐷 2 : frecuencia absoluta del intervalo modal menos la del intervalo siguiente

39 Frecuencia Acumulada (Fi)
Ejemplo: Las edades de familia Pérez se agrupan en la siguiente tabla. Calcular la moda: Edad Frecuencia Absoluta (fi) Frecuencia Acumulada (Fi) [0 – 10[ 2 [10 – 20[ 4 6 [ [ 7 13 [ [ 5 18 Total n=18 - Pasos: Ubicar el intervalo de mayor frecuencia en este ejemplo es [20-30[. El límite inferior es 20 La frecuencia modal es 7 D 1 = frecuencia absoluta del intervalo modal menos la del intervalo anterior = 7- 4=3 D 2 : frecuencia absoluta del intervalo modal menos la del intervalo siguiente= 7- 5=2 La amplitud del intervalo es 10

40 Frecuencia Acumulada (Fi)
Calcular la moda: 𝑀𝑜= 𝐿 𝐼 +𝑎 𝐷 1 𝐷 1 + 𝐷 2 𝑀𝑜= Edad Frecuencia Absoluta (fi) Frecuencia Acumulada (Fi) [0 – 10[ 2 [10 – 20[ 4 6 [ [ 7 13 [ [ 5 18 Total n=18 - 𝑀𝑜= 𝑀𝑜=20+6 𝑀𝑜=26 (años)

41 Mo= 26 (años)