Diseño de Bases de Datos

Presentación del tema: "Diseño de Bases de Datos"— Transcripción de la presentación:

1 Diseño de Bases de Datos
Relacionales John Freddy Duitama Muñoz Facultad de Ingeniería U.de.A. Uno de los lenguajes que ha emergido a partir del desarrollo del modelo relacional. Se ha convertido en el lenguaje estándar para las bases de datos relacionales. Esta presentación puede ser usada solo para fines académicos y mencionando siempre al autor. John Freddy Duitama M. Universidad de Antioquia. Facultad de Ingeniería. 1

2 Normalización La Normalización, abarca dos tópicos: Dependencia Funcional: Técnica de diseño que permite examinar las relaciones entre los atributos. Formas Normales: Pruebas para el agrupamiento óptimo de los atributos.

3 Con la normalización se pretende que:
Los atributos con una relación lógica fuerte (dependencia funcional) se encuentren en la misma relación. Definir el número mínimo de atributos necesarios para soportar requisitos de datos de una organización. Las relaciones tengan una redundancia mínima. Cada atributo se representa una sola vez, con excepción de las claves foráneas. Actualización con un mínimo de operaciones. Reduce posibles inconsistencias de datos. Reduce espacio de almacenamiento. 

4 DEPENDENCIA FUNCIONAL
DEF: Sean a y b atributos de la relación R. Decimos que a determina funcionalmente a b en R, denotado por a  b Tambien se puede decir que: b depende funcionalmente de a Si y sólo si : Para todos los pares de tuplas t1, t2 de la relación R, tales que t1[a] = t2[a] también se cumple que t1[b ] = t2[b] Ejemplo: cédula --> nombre. Cada vez que se tiene un número de cédula, esta debe coincidir con el mismo nombre. Si t1 y t2 coinciden en el atributo a, Entonces deben coincidir también en el atributo b. 5

5 CLAVES DEF: Sea K un conjunto de uno o más atributos de la relación R.
K es una clave para la relación R si: Si K  todos los atributos de R; Ningún subconjunto de K determina funcionalmente a todos los demás atributos de R. Es decir, la clave debe de ser mínima.

6 DEP. FUNCIONAL COMPLETA
DEF: Sean a y b atributos de la relación R. Decimos que b depende funcionalmente de manera completa de a Si y sólo si: b depende funcionalmente de a pero no de ningún subconjunto propio de a. Es decir, Una dependencia funcional ab es completa si la eliminación de cualquier atributo de a hace que la dependencia deje de existir. Cedula, nombre  salario Si se quita el nombre la dependencia continúa Cedula  salario Entonces no era completa

7 Ejemplos de dependencias Funcionales
Sean las relaciones: Préstamo (sucursal, número-préstamo, nombre-cliente, valor) Cliente (nombre-cliente, calle, ciudad ) deposito ( nombre-sucursal, cuenta, nombre-cliente, saldo) Si Número-préstamo --> nombre-cliente. Un préstamo sólo puede efectuarse a un cliente. Un cliente puede tener varios préstamos. Número-préstamo-->valor es cierta en préstamo? calle --> ciudad es cierta en cliente? Cuenta --> saldo es cierta en depósito ? Saldo --> cuenta es cierta en depósito ? El diseño de una Base de Datos relacional requiere definir aquellas dependencias funcionales (D.F.) que se deben cumplir siempre. 6

8 Dependencias Triviales
Se llaman triviales a las dependencias que se satisfacen en todas las relaciones. A  A cedula  cedula Si a y b son conjuntos de atributos y b Í a, entonces se cumple que a  b . 7

9 Axiomas de Armstrong 1. Reglas de reflexividad: (dependencia trivial)
Si a y b son conjuntos de atributos y b Í a, entonces se cumple que a--> b . 2. Regla de aumento: Si para los conjuntos de atributos a y b se cumple que a --> b y g es un conjunto de atributos, entonces se cumple que a g --> b g . (cedula, telefono)  (nombre, telefono) 3. Regla de la transitividad: Si se cumple a --> b y se cumple b --> g , entonces se cumple a -- > g . cedula_cliente  numero_cuenta numero_cuenta  nombre_conyuge cedula_cliente  nombre_conyuge No es suficiente considerar el conjunto dado de dependencias funcionales. También hay que considerar todas las dependencias funcionales que se cumplen. 7

10 Reglas adicionales - Armstrong
Reglas adicionales, derivadas de las anteriores : 4. Regla de unión: Si se cumple a --> b y a --> g se cumple a --> b g . Cédula  nombre y cédula  teléfono Cédula  (nombre , teléfono) 5. Regla de la descomposición: Si se cumple a --> b g entonces se cumple a --> b y a --> g . cédula  (apellido, dirección) cédula  apellido y cedula  dirección 6. Regla de la pseudo-transitividad: Si a --> b y g b --> d entonces se cumple ag --> d. Cédula  Ciudad_residencia (Teléfono, Ciudad_residencia)  dirección_residencia (Cédula,Teléfono)  dirección_residencia 8

11 Implicación lógica de las D.F.
Ejemplo : Sea la relación R (A, B, C, G, H, I) Con el conjunto de Dependencias Funcionales F={ A  B, A  C, CG  I, CG  H, B  H } Puedo hallar nuevas dependencias funcionales implicadas lógicamente por F: A  B y B  H luego : A H. por axioma-3. CG  H y CG  I luego CG  HI por axioma-4 A  C luego AG  CG por axioma-2 AG  CG y CG  I luego AG  I por axioma-3 AG  CG y CG  H luego AG  H por axioma-3. 8

12 Problemas en el diseño de una B. de D.
Objetivo: Almacenar la información con un mínimo de redundancia y fácil recuperación. Problemas: Repetición de la información. Representación de la información Pérdida de información. Prestamo nombre-sucursal activos ciudad número-préstamo nombre-cliente valor Centro 9’ Arganzuela 17 Santos 1.000 Moralzarzal 2’ La Granja 23 Gómez 2.000 Navacerrada 1’ Aluche 15 López 1.500 14 Sotoca Becerril 93 500 Collado Mediano 8’ 11 Abril 900 Qué ocurre al agregar un préstamo ? Qué ocurre si una sucursal cambia de activos ? Qué ocurre con las sucursales que no tengan préstamos? Qué ocurre si eliminamos el último préstamo de una sucursal?  9

13 Problemas en el diseño de una B. de D.
En otras palabras : Una sucursal existe independiente de los préstamos que haga. Una sucursal está situada exclusivamente en una ciudad. una sucursal tiene solo un valor total de activos. Una sucursal puede efectuar muchos préstamos. Un préstamo solo se otorga en una sucursal. Solución: Sucursal (nombre-sucursal, activos, ciudad) Préstamo (número-préstamo, nombre-cliente, valor, nombre-sucursal) 9

14 Cómo descomponer una relación en varias
Objetivo: evitar la pérdida de información. Cómo descomponer la relación préstamos en varias relaciones sin pérdida de información? préstamo (nombre-sucursal, activos, ciudad, número-préstamo, nombre-cliente, valor) Sean: Sucursal (nombre-sucursal, activos, ciudad, valor) Préstamos (número-préstamo, nombre-cliente, valor) Dos proyecciones de la relación original, nótese que valor actúa como si fuera clave foránea. Qué ocurre si pretendo reconstruir a préstamo? Si hay varios préstamos con el mismo valor; significa que no podemos identificar a qué sucursal corresponde que préstamo. 10

15 Descomposición sin pérdida
Sea R una relación. Una descomposición {R1, R2, ..., Rn} de R es una descomposición de producto sin pérdida si : R = p R1(R) Ä p R2(R) Ä ... Ä pRn (R) Se debe Verificar: R1 y R2 forman una descomposición sin pérdida de R, si por lo menos una de las D.F. siguientes se cumple: R1 Ç R2 --> R1. R1 Ç R2 --> R2. Veamos un Ejemplo: 11

16 Ejemplo de descomposición sin pérdida
Prestar (nombre-sucursal, activo, ciudad, préstamo, valor, nombre-cliente) F= { nombre-sucursal  activo, nombre-sucursal  ciudad, préstamo  nombre-cliente, valor, nombre-sucursal} Si la descomponemos en : Sucursal (nombre-sucursal, activo, ciudad) Préstamo (nombre-sucursal, préstamo, nombre-cliente, valor) Debemos probar : Sucursal Ç préstamo  Sucursal es decir: nombre-sucursal  nombre-sucursal, activo, ciudad. Por unión : nombre-sucursal  activo, ciudad Por aumento : nombre-sucursal  nombre-sucursal, activo, ciudad. 12

17 NORMALIZACIÓN

18 Normalización Es la técnica utilizada para diseñar “buenas” relaciones desde el punto de vista de: Minimizar la redundancia Minimizar el mantenimiento de datos Minimizar el impacto de futuros cambios de datos e ingreso de información Anomalías de Actualización y Borrado Anomalías de Inserción

19 Anomalías Supóngase la relación: CP nit es del proveedor Envío
sede_ppal nit producto cantidad con_iva Med Leche No Bog 201 Chorizo Si Med Yogur Si Med 101 Pasas No Bog 201 Leche No Bog Pasas No Med 128 Chicha No nit es del proveedor CP

20 Anomalía ¿ Supongamos un proveedor que nos suministra 100 productos cambia de sede, que implicaciones trae esto? Envío sede_ppal #nit #producto cantidad con_iva Med Leche No Bog 201 Chorizo Si Med Yogur Si Med 101 Pasas No Bog 201 Leche No Bog Pasas No Med 128 Chicha No

21 que implicaciones trae esto?
¿ Suponga que hay 50 proveedores de “leche” y que ésta se vuelve un producto con IVA, que implicaciones trae esto? Envío sede_ppal #nit #producto cantidad con_iva Med Leche No Bog 201 Chorizo Si Med Yogur Si Med 101 Pasas No Bog 201 Leche No Bog Pasas No Med 128 Chicha No

22 ¿ Qué pasa si queremos ingresar un proveedor que todavía no nos ha suministrado algún producto pero deseamos registrar sus datos? Envío sede_ppal #nit #producto cantidad con_iva Med Leche No Bog 201 Chorizo Si Med Yogur Si Med 101 Pasas No Bog 201 Leche No Bog Pasas No Med 128 Chicha No

23 ¿Qué pasa si en el almacén ya no desean vender chicha pero desean preservar la información del proveedor 128? Envío sede_ppal #nit #producto cantidad con_iva Med Leche No Bog 201 Chorizo Si Med Yogur Si Med 101 Pasas No Bog 201 Leche No Bog Pasas No Med 128 Chicha No

24 ¿Qué pasa si en el almacén ya no desean negociar con el proveedor 128
¿Qué pasa si en el almacén ya no desean negociar con el proveedor 128? ¿Qué pasa con la información del producto chicha? Envío sede_ppal #nit #producto cantidad con_iva Med Leche No Bog 201 Chorizo Si Med Yogur Si Med 101 Pasas No Bog 201 Leche No Bog Pasas No Med 128 Chicha No

25 ¿Cuántas veces dice la relación envio donde está situado cada proveedor?
¿Cuántas veces dice la relación envio si un producto está gravado o no con IVA? Envío sede_ppal #nit #producto cantidad con_iva Med Leche No Bog 201 Chorizo Si Med Yogur Si Med 101 Pasas No Bog 201 Leche No Bog Pasas No Med 128 Chicha No

26 Todo lo anterior indica que aunque la relación representa el negocio, posee muchos problemas
La idea de la normalización es “producir” relaciones que representen el negocio pero que al mismo tiempo eviten (en lo posible) anomalías como las anteriores

27 FORMAS NORMALES

28 6 formas normales clásicas:
1NF, 2NF, 3NF, BCNF (Boyce Codd Normal Form), 4NF, 5NF Mientras una relación esté en una forma normal más alta “mucho mejor” Generalmente se acepta normalizar hasta BCNF Las formas normales 4 y 5 son casos “extremos”

29 Si una relación cumple una forma normal n automáticamente cumplirá las n-1 formas normales anteriores, es decir, cada forma normal es “más fuerte” que sus predecesoras. El análisis de 1NF, 2NF y 3NF está considerado sólo para relaciones con una sola clave candidata. Para relaciones con más de 1 clave candidata directamente se aplica BCNF

30 Primera Forma Normal : 1FN
Dominio Atómico. Los elementos del dominio son indivisibles. Primera Forma normal : 1FN Una relación está en primera forma normal si y sólo si todos los dominios de los atributos son atómicos. Ejemplos: Venta (número-fac, cliente, producto[i], unidades[i] ) No está en primera forma normal. Posible solución: Venta (número-fac, producto, unidades, producto) 13

31 Primera Forma Normal : 1FN
Una relación está en primera forma normal si y sólo si todos los dominios de los atributos son atómicos. Empleado (código, nombre, teléfono) código = donde 016 = departamento = código empleado No está en primera forma normal. Posible solución: Empleado(departamento, cod-empleado, nombre, teléfono) clave primaria(departamento, cod-empleado) 13

32 Segunda Forma Normal: 2FN
Una relación está en 2FN, si y sólo si está en 1FN y todos los atributos no clave dependen funcionalmente de manera completa (DFC) de la clave primaria. Ejemplo, sea la relación : venta(número-factura, producto, cliente, unidades) clave primaria: número-fac, producto. ¿Venta cumple la 1FN? ¿El Cliente DFC de la clave primaria? ¿Las unidades DFC de la clave primaria? 14

33 Ejemplo de Segunda Forma Normal
¿Las unidades DFC de la clave primaria? (número-fac, producto)  unidades Comprobar si al quitar alguno de los atributos del lado izquierdo, se conserva la dependencia funcional. número-fac  unidades F producto  unidades F Al quitar el atributo producto o el número-fac la dependencia NO se conserva, entonces (número-fac , producto) si DFC a unidades. Sin embargo, falta comprobar… 15

34 Ejemplo de Segunda Forma Normal
¿El Cliente DFC de la clave primaria? (número-fac , producto)  cliente Comprobamos número-fac  cliente V producto  cliente F Al quitar el atributo producto, la dependencia se conserva, entonces (número-fac , producto) NO DFC a cliente. Es decir (número-fac , producto)  cliente de manera parcial. Entonces no se cumple la 2NF 15

35 Ejemplo de Segunda Forma Normal
Posible solución: Dependencias funcionales completas: número-fac  cliente número-fac, producto  unidades Se descompone en: Factura (#número-fac, cliente) Venta (#número-fac, #producto, unidades) numero-fac clave foránea de Factura 15

36 Tercera Forma Normal: 3FN
Una relación está en 3FN si y solo si está en 2FN y todos los atributos no claves dependen de manera directa de la clave primaria. Equivalentemente. Una relación está en 3FN si y sólo si los atributos no clave son: Mutuamente independientes. Dependen por completo de la clave primaria. Dicho de otro modo: R(A,B,C) con clave primaria A. R.B --> R.C y R.A-->R.B se descompone en: R1(B,C) con clave primaria B. R2(A,B) con clave primaria A y B clave ajena de R1. Cuando no existen dependencias transitivas, que se dan cuando un atributo que no es parte de la clave primaria depende de otros atributos que tampoco son clave primaria. 16

37 Ejemplo de Tercera Forma Normal
R(número-fac, cliente, fecha-fac, teléfono-cliente) Con: número-fac --> cliente número-fac --> fecha-fac cliente --> teléfono-cliente Clave primaria: número-fac Se descompone en : R1(cliente, teléfono-cliente) clave primaria(cliente) R2(número-fac, cliente, fecha-fac) clave primaria (número-fac); cliente clave ajena de R1. 17

38 Forma Normal Boyce/Codd
El propósito de la tabla es mostrar qué tutores están asign Forma Normal Boyce/Codd Forma normal Boyce/Codd: FNBC Una relación está en FNBC, si cumple la 3FN, y si y solo si cada determinante, atributo o conjunto de atributos que determina completamente a otro, es clave candidata. Class_Code y Enroll_grade dependen funcionalmente de manera completa de (Stu_id, Staff_id); sin embargo, staff_id depende de class_code. Stu_id Staff_id Class_code Enroll_grade 18

39 Ejemplo Stu_id Staff_id Class_code Enroll_grade
Class_Code es un determinante que no es clave candidata. Stu_id Staff_id Class_code Enroll_grade 125 25 21334 A 20 32456 C 135 28458 B 144 27563 ¿Qué pasa si se asigna otro profesor para la clase 32456? ¿Qué pasa si el estudiante 135 deja la clase 28458?

40 ¿Cómo se soluciona? A B C D A C B D A C D C B Stu_id Class_code
Enroll_grade Class_code Staff_id

41 Conservación de dependencias en BCNF
PROBLEMA: Sea: asesor (sucursal, nombre-cliente, nombre-asesor) F = { nombre-asesor  sucursal, sucursal, nombre-cliente  nombre-asesor} Asesor no está en BCNF. Como descomponer asesor para hallar dos relaciones en BCNF? R/ Ninguna descomposición BCNF de esta relación conserva todas las dependencias originales. SLN: Debo abandonar BCNF para conservar las dependencias. 18

42 En general la 4FN La definición de la 4NF confía en la noción de una dependencia multivalor. Una tabla con una dependencia multivalor es una donde la existencia de dos o más relaciones independientes muchos a muchos causa redundancia; y es esta redundancia la que es suprimida por la cuarta forma normal. Sucursal Empleado Propietario B003 Ann Beech Carol Farrel David Ford Tina Murphy Solución: Colocar los atributos en una nueva relación junto con una copia de los determinantes. Sucursal Propietario B003 Carol Farrel Tina Murphy Sucursal Empleado B003 Ann Beech David Ford 17

43 Finalmente la 5FN También conocida como forma normal de proyección-unión (PJ/NF). Para detalles de esta forma, se recomienda la lectura de: 17

44 BIBLIOGRAFÍA Thomas M. Connolly, Carolyn E Begg. Sistemas de bases de datos. Un enfoque práctico para diseño, implementación y gestión. Cuarta edición. Pearson Addison-Wesley 2005. Peter Rob / Carlos Coronel. Sistemas de bases de datos. Diseño, implementación y administración. International thomson editores C.J. Date. Introducción a los sistemas de Bases de Datos. Sexta edición. Volúmen 1. Addison-Wesley Jeffrey D. Ullman. Principles of Database and Knowledge-Base System. Volúmenes I. Computer Science Press Capítulo 7. Henry F. Korth, Abraham Silberschatz. Fundamentos de Bases de Datos. Tercera edición 32