Plataforma de Búsqueda de Imágenes Histológicas Trabajo parcialmente financiado por el proyecto Europeo: Cristina López Computer.

Presentación del tema: "Plataforma de Búsqueda de Imágenes Histológicas Trabajo parcialmente financiado por el proyecto Europeo: Cristina López Computer."— Transcripción de la presentación:

1 Plataforma de Búsqueda de Imágenes Histológicas Trabajo parcialmente financiado por el proyecto Europeo: Cristina López cristina.lopez@tecnalia.com Computer Vision by

2 Plataforma de búsqueda de imágenes histológicas basada en similitud visual clínicamente relevante

3 Contexto - ¿Por qué? Donantes sanos/ Pacientes Almacenamiento Procesado muestras Centro Investigación Muestras y Datos Biobanco Sociedad

4 Crear una base de datos de imágenes histopatológicas pertenecientes a una red de biobancos interconectados y ofrecer un servicio que permita realizar la búsqueda de imágenes en base a las características visuales de otra imagen proporcionada. RETO: ser capaz de identificar aquellas características que definen cada imagen: La naturaleza de las imágenes histopatológicas requiere entrenamiento previo Pequeñas variaciones en la imagen implican uno u otro diagnostico. La variabilidad del criterio médico requiere estandarización ¿Qué se propone?

5 ¿Qué aplicaciones tiene?

6 Sistemas de Recuperación de Imágenes Basados en Contenido (CBIR) ¿Qué es similitud? http://evolution.berkeley.edu/evolibrary/article/similarity_ms_01 http://evolution.berkeley.edu/evolibrary/article/similarity_ms_01 ¿En que se basa?

7 I. Obtención y anotación e imágenes histológicas Objetivo: Crear B.D de imágenes con diversas patologías, de diferentes servicios, con variabilidad cromática y criterios de los patólogos unificados II. Indexación de imágenes histológicas Objetivo: Encontrar el mínimo nº de características que mejor representen los elementos presentes en la imagen.  Análisis de color, textura, bordes, contorno, …  Crear firma que permita identificar la imagen en la búsqueda III. Búsqueda por similitud Objetivo: Recuperar imágenes previamente indexadas que presenten mayor similitud con la proporcionada.  Requiere procesar la imagen de búsqueda con el mismo proceso de indexación ¿Cómo funciona?

8 Metodología de indexación de imágenes

9 Ejemplo de búsqueda

10 Resultados Precisión actual: 74,3% Línea base: 64,1%

11 Cristina López: cristina.lopez@tecnalia.com Gracias por vuestra atención! Para más información visita: www.computervisionbytecnalia.com