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Publicada porEmidio Melero Modificado hace 9 años
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Características de los Sistemas expertos 24/Febrero/2014
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Razonamiento dirigido a metas o encadenamiento hacia atrás (goal driven reasoning- backward reasoning) Tratamiento de la incertidumbre Razonamiento dirigido a datos o encadenamiento hacia adelante (forward reasoning)
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Representación de Datos- La manera en la que los datos de un problema especifico es guardado y recuperado. Interface de usuario. Explicaciones: La habilidad del sistema de explicar el proceso de razonamiento que es usado para llegar a una recomendación.
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Razonamiento hacia adelante (forward reasoning-forward chaining Data driven reasoning) Reglas 1,2,3,4,..,N Conclusión Datos A=1 B=2 SI A=1 Y B=2 Entonces C=3 SI C=3 Entonces D=4 D=4
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Razonamiento hacia atrás (backward reasoning, backward chaining) Si C=3 Entonces D=4 Meta Entonces D=4 Si A=1 Y B=2 Entonces C=3 Submetas A=1 B=2 Reglas
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Incertidumbre Las reglas del experto pueden ser vagas. Usuario puede no estar seguro de la respuesta
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Diagnostico medico Diagnósticos múltiples Problema Cuando el experto, no puede establecer una relación Entre los síntomas y las enfermedades
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El sistema experto tiene que poder resolver la incertidumbre (imprecisión). Una solución es asociar un valor numérico a cada pieza de información en el sistema.
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Representación de los Datos Pares de Atributos – Color-blanco Tripletas de valores de atributos de objetos – Sillon-ancho-1m Tablas Objetoanchocolortipo fiesta4mgrissedan máxima4.5mrojocoupe
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Marcos mamífero pielpatas pelajePor defecto 4 colapatas enrollada2 tamañ o colmillosubicación grand e Defecto: 2 Restriccion: India o Africa elefante mono Es un Heredar:
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Interface de Usuario Identificación de Ave >¿De que Color es? >amarillo >¿De que tamaño es? >pequeño >¿Qué come? >Alpiste ……. Es un canario
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