Regresión lineal simple y múltiple con GRETL

Presentación del tema: "Regresión lineal simple y múltiple con GRETL"— Transcripción de la presentación:

1 Regresión lineal simple y múltiple con GRETL
Diana Ruiz Tinajero

2 Regresión lineal simple
Una vez aprendidos los conceptos básicos del manejo de las funciones de Gretl, podemos iniciar con el uso y aplicación de esta herramienta tecnológica para un análisis de regresión y correlación simple y múltiple.

3 Ejemplo El gerente de ventas de un importante distribuidor de partes automotrices Hartman Auto Suplies, quiere desarrollar un modelo para predecir las ventas anuales totales de una región desde mayo. Si se pueden pronosticar las ventas regionales, entonces también se podrá pronosticar las ventas totales de la compañía. Las dos variables independientes investigadas son el número de puntos de venta en la región que tienen en existencia productos de la compañía y el número de automóviles registrados para cada región desde el 1 de mayo. Cuarta línea, “pues” va en plural “si se pueden pronosticar las ventas”.

4 Ejemplo Para lo cual se cuenta con la siguientes información. Región
Ventas anuales (millones de dólares) Número de puntos de venta Número de automóviles registrados (millones) 1 52.3 2011 24.6 2 26.0 2850 22.1 3 20.2 650 7.9 4 16.0 480 12.5 5 30.0 1694 9.0 6 46.2 2302 11.5 7 35.0 2214 20.5 8 3.5 125 4.1 9 33.1 1840 8.9 10 25.2 1233 6.1 11 38.2 1699 9.5 Primera línea, quitar el acento a “cual”. Última columna, acentuar “número”

5 Análisis con Gretl Abrimos nuestro programa de Gretl e introducimos los datos, seleccionando la opción de la barra de menú Archivo/Nuevo conjunto de datos/número de observaciones/11/adelante/sección cruzada/introducir datos/aceptar/ventas/aceptar Poner punto final.

6 Análisis con Gretl. Una vez que se han introducido los datos de la primera variable le damos clic en el símbolo de “ “, abre una ventana y escribimos el nombre de “puntos”, introducimos los datos de la segunda variable y volvemos a repetir el proceso para la variable “autos”, una vez que terminamos damos clic en el símbolo de acierto y posteriormente en “X”. Quitar el punto al título. Segunda línea, poner las comillas de cierre después del sigo “+”.

7 Análisis con Gretl. Quitar el punto del título.

8 Análisis con Gretl Una vez que se tienen los datos, los seleccionamos y en la barra de menú nos dirigimos a la opción modelo/mínimos cuadrados ordinarios y se despliega una ventana en donde indicamos cuál es la variable dependiente y las variables independientes y damos aceptar Tercera línea, acentuar “cuál”.

9 Análisis con Gretl Posteriormente se despliega una hoja de resultados con el análisis de regresión.

10 Interpretación de datos
En este caso el coeficiente de correlación R-cuadrada es de 0.55, lo que implica que existe una relación débil positiva entre las variables, en donde la desviación estándar menor se presenta con la variable de número de puntos de venta igual a 0.005, por lo que es la variable más significativa con las ventas anuales. Quinta línea, poner coma después de la cifra “0.005”.

11 Interpretación de datos
Por lo que el modelo de regresión queda establecido como: 𝑦 = 𝑃𝑢𝑛𝑡𝑜𝑠 𝐴𝑢𝑡𝑜𝑠 Sin embargo en este caso se recomienda tomar solamente la variable puntos como referencia para establecer el nivel de ventas, aunque la relación sigue siendo explicada únicamente al 50%.