Ing. MBA. CLAUDIO S. CARDENAS MANSILLA

Presentación del tema: "Ing. MBA. CLAUDIO S. CARDENAS MANSILLA"— Transcripción de la presentación:

1 SISTEMA DE PRONÓSTICO URGENCIA HOSPITALARIA DEL SERVICIO DE SALUD CHILOE. Mediante modelos SARIMA
Ing. MBA. CLAUDIO S. CARDENAS MANSILLA JEFE SUBDEPTO.EVALUACION Y CONTROL DE GESTION

2 Link: http://www. scielo. cl/scielo. php

3 INTRODUCCION El objetivo general de este trabajo es un Sistema de pronóstico de Consultas de Urgencia, para los Hospitales de la Red del SS Chiloé, que permitan anticiparse a la contingencias y en consecuencia realizar una programación de recursos técnicos–económica lo mas objetiva posible, Durante el periodo de campaña de invierno.

4 INTRODUCCION Según esto, y considerando que desde el punto de vista técnico- estadístico, actualmente y según los medios disponibles, la mejor opción lo presentan los modelos de AR, MA, ARMA O ARMA integrado (ARIMA), fundamentalmente por la naturaleza y estructura de las series temporales a modelar. En este sentido estos modelos resultan notablemente eficientes y eficaces en el Modelado de proceso de consultas de urgencia, obteniéndose modelos robustos y en la mayoría de los casos observados, generalizables.

5 Datos utilizados Los datos utilizados son extraídos del DEIS, diariamente y luego consolidados por semana estadística, según esto, a partir de la semana N°12 del año 2011, el consolidado de los cinco hospitales inicia en la semana antes señalada, por tanto las dos series consolidadas estarán compuestas por Consultas de Urgencia Totales y Respiratorias, en periodos semanales desde la semana estadística

6 PROCESO MODELADO SARIMA
Expresión formal Modelo SARIMA: (1 + 0,6646B)(1 - 0,7322B)(1 - B26)Xt = 84,5597

7 Descripción de series temporales

8 Modelo SARIMA Urgencia Total de la forma (p,0,0)(P,D,0)s, específicamente (1,0,0)(1,1,0)26

9 Modelo SARIMA Urgencia Respiratoria de la forma (p,0,0)(P,D,0)s, específicamente (1,0,0)(1,1,0)26

10 Pronóstico General Servicio de Salud Chiloé, Urgencias Totales
Pronóstico de la serie temporal de consultas de urgencia semanal total. Consolidado de los cinco hospitales del Servicio de Salud Chiloé. Período comprendido desde la semana estadística N° 34 del año 2013 a la semana estadística N° 45 del año *Total= Demanda consulta de urgencia total observada en el período; Fit_total=Predicción del modelo; SUP. TOTAL= Banda de Confianza superior de la predicción (95%); INF. TOTAL= Banda de Confianza Inferior de la predicción (95%).

11 Pronóstico de la serie temporal de consultas de urgencia semanal respiratoria. Consolidado de los cinco hospitales del Servicio de Salud Chiloé. Período comprendido desde la semana estadística N° 34 del año 2013 a la semana estadística N° 45 del año *RESPIRATORIA= Demanda consulta de urgencia respiratoria observada en el período; Fit_respiratorio=Predicción del modelo; SUP. RESP= Banda de Confianza superior de la predicción (95%); INF. RESP= Banda de Confianza Inferior de la predicción (95%).

12 Control de Pronostico MAPE: Es la media de los errores porcentuales en valor absoluto, no considera el signo del error sólo la magnitud Modelo SARIMA Urgencia Total de la forma (p,0,0)(P,D,0)s, específicamente (1,0,0)(1,1,0)26 = 5,8% promedio error de estimación Modelo SARIMA Urgencia Respiratoria de la forma (p,0,0)(P,D,0)s, específicamente (1,0,0)(1,1,0)26 = 4,27% promedio error de estimación.

13 CONCLUSIONES La implementación de esta herramienta es reciente en el SS Chiloé, lo observado hasta el día de hoy muestra que los resultados de la demanda en consultas totales de Urgencia, como en consultas de tipo respiratorias, se han enmarcado dentro de los intervalos de confianza del Modelo. Esto ha permitido que la aplicación del Plan de Invierno en nuestro Servicio se vaya implementando con la anticipación adecuada y con mayor certidumbre, lo que es relevante en la eficiencia y optimización de recursos. La proyección de este modelo augura cada vez mayor certeza en sus periodos de pronóstico en la medida que se vaya incorporando la demanda de nuevos.

14 GRACIAS