Problemática Inicio dudoso... Radio Corporation of America... 1930. Segunda Guerra Mundial... Boom. RAND Corporation... 1946... Análisis de sistemas.

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2 Problemática Inicio dudoso... Radio Corporation of America... 1930. Segunda Guerra Mundial... Boom. RAND Corporation... 1946... Análisis de sistemas. Bell Telephone Laboratories Corp... 40s... Ingeniería de Sistemas. Inicio dudoso... Radio Corporation of America... 1930. Segunda Guerra Mundial... Boom. RAND Corporation... 1946... Análisis de sistemas. Bell Telephone Laboratories Corp... 40s... Ingeniería de Sistemas.

3 Problemática La Ingeniería de Sistemas (IS) ha nacido como un enfoque del hecho de que la mayoría de los sistemas presentan relaciones comunes que se pueden tratar de la misma forma.

4 Problemática La complejidad. El aumento de conocimiento. Mano de obra calificada. Sintomatología de administración inadecuada. La complejidad. El aumento de conocimiento. Mano de obra calificada. Sintomatología de administración inadecuada.

5 Supuestos teóricos “Una disciplina que incluye todos los enfoques racionales para la toma de decisiones administrativas que se basan en la aplicación de la metodología científica”. Anderson.

6 Supuestos teóricos Quehacer de la organización = medición cuantitativa + modelos matemáticos.

7 Supuestos teóricos ¿Cuándo? Problema complejo... especialistas en modelos cuantitativos. Problema crucial... buen análisis. Problema nuevo... no experiencia. Problema repetitivo... ahorrar tiempo y esfuerzo. ¿Cuándo? Problema complejo... especialistas en modelos cuantitativos. Problema crucial... buen análisis. Problema nuevo... no experiencia. Problema repetitivo... ahorrar tiempo y esfuerzo.

8 Elementos Elemento con capacidad de pensar que se beneficia a sí mismo y a la organización. Como administrador fomenta el uso de modelos cuantitativos para optimizar funciones, como empleado se ajusta a los resultados del modelo.

9 Elementos Elemento sujeto a modelaje y proveedor de variables.

10 Elementos Se da por medio de procedimientos racionales como la pertenencia de la persona a la organización, participación en la toma de decisiones, reconocimiento profesional.

11 Elementos Se da en la posición formal del líder y en la pericia del manejo de los modelos matemáticos.

12 Elementos Se maneja en tres sentidos y existe retroinformación siempre en búsqueda del cumplimiento de los objetivos.

13 Elementos Racional, lo que requiere del uso adecuado de las herramientas de modelaje.

14 Elementos Se maneja por medio de un esquema horizontal, donde las entidades se encuentran al mismo nivel, pero realizan funciones diferentes.

15 Elementos Se mide de acuerdo a la relación que el modelo guarda con la realidad.

16 Metodología La Investigación de Operaciones. El Desarrollo de Sistemas. Las teorías de decisión. La Investigación de Operaciones. El Desarrollo de Sistemas. Las teorías de decisión.

17 Metodología Modelos Simulación Optimización 1. Estudio del ambiente. 2. Formulación selectiva de la realidad. 3. Construcción simbólica.

18 Metodología Programación Lineal Inventarios Simulación Programación no Lineal Teoría de Juegos Control Teoría de Colas Ecuaciones Diferenciales D - A D, P - A D, P - B D, P - A D - A D, P - A D - B D - A D, P - A D, P - B D, P - A D - A D, P - A D - B

19 Muestras Programación Lineal. Técnica de optimización usada para asignar recursos limitados a diferentes actividades. Programación Lineal. Técnica de optimización usada para asignar recursos limitados a diferentes actividades.

20 Programación lineal Aplicaciones: Asignación de personal. Problemas de transporte. Planificación de la agricultura. Distribución y transporte de material. Asignación de medios de producción a productos. Aplicaciones: Asignación de personal. Problemas de transporte. Planificación de la agricultura. Distribución y transporte de material. Asignación de medios de producción a productos.

21 Programación lineal MAX {c1X1 + c2X2 +... cjXj +... + cnXn} Sujeto a: a11X1 + a12X2 +... a1jXj +... + a1nXn <= b1 a21X1 + a22X2 +... a2jXj +... + a2nXn <= b2. ai1X1 + ai2X2 +... a1jXj +... + ainXn <= bt. am1X1 + am2X2 +... amjXj +... + amnXn <= bm X1 >= 0... Xn >= 0 MAX {c1X1 + c2X2 +... cjXj +... + cnXn} Sujeto a: a11X1 + a12X2 +... a1jXj +... + a1nXn <= b1 a21X1 + a22X2 +... a2jXj +... + a2nXn <= b2. ai1X1 + ai2X2 +... a1jXj +... + ainXn <= bt. am1X1 + am2X2 +... amjXj +... + amnXn <= bm X1 >= 0... Xn >= 0

22 Programación lineal Ejemplo. ¿Cuánto sembrar para obtener ganancia máxima? Ejemplo. ¿Cuánto sembrar para obtener ganancia máxima?

23 4/15 POM, 3D TSO Series Author: VSZ Last update 092002 AMDG