Introducción a la Modelación Social con Autómatas Celulares Presentado por: Soledad Mª Granada C.

Presentación del tema: "Introducción a la Modelación Social con Autómatas Celulares Presentado por: Soledad Mª Granada C."— Transcripción de la presentación:

1 Introducción a la Modelación Social con Autómatas Celulares Presentado por: Soledad Mª Granada C.

2 Introducción a la Modelación Social con Autómatas Celulares Modelar no linealidades Sistemas Complejos Autómatas Celulares –Historia –Definiciones Estado de la celda Noción de Vecindad Reglas (tipos)

3 Introducción a la Modelación Social con Autómatas Celulares Autómatas Celulares –Propiedades Globales –Universalidad –Ejemplos El Juego de la Vida Segregación Social (desplazamiento) Vida Artificial El Juego de la Vida Autoreproducción

4 Sistemas Complejos: Está conformado por un gran número de elementos idénticos, que interaccionan localmente y simulan un comportamiento global que no se explica a partir de las propiedades de un solo individuo, sino de las interacciones del colectivo. Comportamiento emergente Diferencia entre modelos adaptativos y de comportamiento emergente.

5 Historia: Chris “Ant” Langton Padre de la Vida Artificial 1940: –John Von Newmann (Simplificar la realidad en modelos) –La Máquina de Turing 1960: –John Holland (Optimización y adaptación, escenarios) 1970: –John Conway (El Juego de la Vida, introdujo los modelos al análisis social) 1980: –Edward Fredkin (Reversibilidad)

6 Aportes a las ciencias sociales: Teoría del Impacto Social Formación de Opiniones Modelos de Inteligencia Artificial Distribuida

7 Estructura básica de los modelos de AC Estado de la celda –1 (vivo) –0 (muerto) Tipo de vecindad (según dimensión del autómata) –Moore –Von Newmann –Milgram Reglas de interacción y evolución, reglas locales –Legales (de sus decisiones) –Totalísticas (suma de las decisiones de la vecindad)

8 Propiedades de los modelos de AC: Organización: depende del estado inicial (todas las posibles configuraciones), el AC evoluciona reduciendo el número de configuraciones finales, de esta forma se disminuye la entropía (el caos). Irreversidad: diferentes semillas pueden generar el mismo resultado y una semilla se puede bifurcar en varios resultados.

9 Supervivencia: Supervive: una celda en estado “1” sobrevive si tiene 2 o 3 vecinos a su alrededor. Muere: una celda muere por superpoblación si tiene 4 o más vecinos y también por aislamiento si tiene 1 o ningún vecino. Nace: una celda en estado “0” nace si tiene exactamente 3 vecinos vivos a su alrededor.

10 Posibles Resultados: Estado Final del Sistema Clase I: homogéneo todas en 1 o 0. Clase II: conformado por un conjunto de estructuras estables o periódicas. Clase III: caótico. Clase IV: aparecen estructuras localizadas y complejas que perduran a lo largo del tiempo.

11 EJEMPLOS