Diferenciación entre metástasis cerebrales y GBM basado en RMI, 1H ERM y ERMI Bernardo Celda Muñoz1,2, MCarmen Martínez Bisbal1,2, Jose Piquer Belloch3,

Presentación del tema: "Diferenciación entre metástasis cerebrales y GBM basado en RMI, 1H ERM y ERMI Bernardo Celda Muñoz1,2, MCarmen Martínez Bisbal1,2, Jose Piquer Belloch3,"— Transcripción de la presentación:

1 Diferenciación entre metástasis cerebrales y GBM basado en RMI, 1H ERM y ERMI
Bernardo Celda Muñoz1,2, MCarmen Martínez Bisbal1,2, Jose Piquer Belloch3, Enrique Molla Olmos4 1CIBER-BBN, Valencia, Spain, 2Química Física, Universitat de Valencia, Burjassot (Valencia), Spain, 3Neurosurgery Service, Hospital La Ribera-Alzira, Alzira, Spain, 4Radiology Service, Hospital La Ribera-Alzira, Alzira, Spain,

2 Objetivos El diagnóstico diferencial entre lesiones solitarias GBM y metástasis de cerebro mediante el uso combinado de espectroscopía de Resonancia Magnética (ERM), espectroscopía de Resonancia Magnética de Imagen (ERMI) y RMI.

3 Material y Método Datos de RMI y ERMI para 15 pacientes con lesiones solitarias (9 GBM y 6 metástasis) se adquirieron como parte de la rutina preoperativa. Imágenes RMI potenciadas en T1 (pre y post-Gd) y T2 y 2D-TSI (24x24, FOV 230x230 mm, espesor de corte 20mm, TE=272ms, TR=2000ms) se adquirieron en un Philips 1,5T. Los cocientes Co/Cr y Co/NAA se calcularon en regiones: i) sin realce en T2, ii) región peritumoral (no realce-hiperintensa en T2) y iii) realce en tumor.

4 Brain primary tumour vs metastases MRSI
RESULTS In vivo MRS Brain primary tumour vs metastases MRSI 2D TSI at 272 ms 1.5 T Brain secondary lesion metastasis (MT) (Cho/Cr)MT<(Cho/Cr)GBM Brain brimary tumour (GBM) (FP LIFESCIHEALTH ) Celda et al., Adv Exp Med Biol 2006

5 RESULTS Brain tumour radionecrosis vs. recurrence MRSI In vivo MRS
Transverse 2D MRSI 1.5 T TE 31 ms TR 2 s Cho Tumour Recurrence (TR) (Cho/NAA)TR >(Cho/NAA)RI Co Sagital 2D TSI 1.5 T TE 272 ms TR 2 s Radiation injury (RI) (FP LIFESCIHEALTH ) Celda et al., Adv Exp Med Biol 2006

6 RESULTS In vivo MRS Nosologic Image of Brain Tumour: MRI + MRSI Segmentation (MRI) + Classification (MRSI) by 4 model tissue using 3 MRI slices Necrosis+T Infiltration T+infil Grey M White M. LCR Laudatio, Martinez-Bisbal et al NMR Biomedicine 2007

7 MET – 267pmr Segmentation + Classification results obtained by 4 tissue models on the original grid and carried out on more MRI slices Dark blu = gray matter; light blue = white matter; green = csf; yellow = tumor+infiltration; brown = necrosis+tumournecrosis; gray-blue = normal+axdamage; Top right image: results obtained within the lesion detected by the segmentation algorithm Bottom left image: the white pixels represent normal tissue on MRI, but (based on CCA) tumor+infiltration on MRSI Bottom right image: the white pixels represent normal tissue on MRI, but (based on CCA) tumor+infiltration or necrosis on MRSI

8 Guided Therapy; Radiotherapy, Quimio
Tumour tissue Infiltration A B Normal tissue Necrosis Colaboration Prof. Sabine van Huffel, Kul, Leuven T. Laudatio, MC. Martínez-Bisbal et al., NMR Biomedicine (2007)

9 MOLECULAR IMAGING: MRSI vs. PET
B Metastatic Cystic NAA Lac Co Cr NA

10 MOLECULAR IMAGING: MRSI vs. PET
B 3 1 6 4 2 7 5 C High Grade Glioma

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12 Resultados Los valores promedio Co/Cr y Co/NAA en las regiones peritumoral y tumoral son mayores en GBM que en metástasis, lo que permite una clara separación entre ambos tipos de lesiones. La infiltración a través de imágenes nosológicas (ERMI + RMI) permite una diferenciación directa entre lesiones solitarias de GBM y metástasis.

13 Conclusiones El uso combinado ERMI (2D-TSI) y RMI permite la diferenciación entre GBM y mestástasis en lesiones solitarias mediante: a) cocientes Co/Cr y Co/NAA en las diferentes regiones de la lesión b) la naturaleza infiltrativa de GBM detectada por imágenes nosológicas