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Regresión Lineal Simple
Capitulo 17
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Los temas Regresión Lineal Comparando ecuaciones lineales
Bondad de ajuste (Chi square) Tabla de contingencia The sign test (la prueba de signos) The run test (la prueba de corrida)
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Regresión vs. correlación
la relación entre dos variables la magnitud de una variable (dependiente) se asume que es determinada por una segunda variable (independiente) el termino “dependiente” no implica “causa y efecto”
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La inteligencia La edad de los chupacabras
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La inteligencia La edad de los chupacabras
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La inteligencia La edad de los chupacabras
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La inteligencia La edad de los humanos
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La inteligencia La edad de los chupacabras
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“Best fit” Line, Ajuste Optimo
(X4,Y4) (X2,Y2) La inteligencia (X3,Y3) (X1,Y1) La edad de los humanos
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“Best fit” Line, Ajuste Optimo
(X3,Y3) La inteligencia (X2,Y2) (X1,Y1) La edad de los humanos
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“Best fit” Line, Ajuste Optimo
(X3,Y3) La inteligencia (X2,Y2) (X1,Y1) La edad de los humanos Minimizar la diferencia entre
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Y Y Negativa Positiva X X Y Zero X
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El largo de las alas de los gorrión pardal de diferente edad
X (Edad) Y Largo del ala (cm)
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El largo de las alas de los gorrón pardal de diferente edad
X (Edad) Y Largo del ala (cm)
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Calcular la linea
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Assumptions 1. Para cada “x” hay una poblacion con distribución normal de “y” 2. homogeneidad de varianza 3. la relación es lineal 4. datos al azar e independientes 5. los x’s se obtiene sin error.
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La prueba Source SS DF MS Total n-1 Linear reg. 1
Residual (total SS -reg SS) n-2 F =
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La prueba Source SS DF MS Total 19.656923 12
Linear reg Residual F = F0.05(1),1,11= 4.84
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Ejercicio Determinar si el area fotosintetica de una orquidea esta relacionado con la cantidad de flores producidas. Lepanthes rupestris, una orquídea endemic de Puerto Rico Trabajo de investigación de Eveneida Rodríguez
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Area fotosintética (cm2) # de flores producidas
2.644 22 2.709 2.759 28 2.598 24 2.718 10 2.262 4 2.520 16 2.826 38 2.559 2.395 2.160 2.830 29 3.097 46
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