Capítulo 7: Utilizando el Programa Giovanni para el Análisis de Eventos que Afectan la Calidad del Aire en Centroamérica 11:00 – 12:00.

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1 Capítulo 7: Utilizando el Programa Giovanni para el Análisis de Eventos que Afectan la Calidad del Aire en Centroamérica 11:00 – 12:00

2 ¿Qué es Giovanni ? http://giovanni.gsfc.nasa.gov/
Giovanni es un programa accesado vía Internet y desarrollado por el NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC). Giovanni ofrece un formato sencillo y fácil para explorar, visualizar, analizar y accesar cantidades grandes de datos producto de detección remota y modelado relacionados con las ciencias terrestres. Los conjuntos de datos generalmente están listos dentro de 1-3 días.

3 Giovanni a Su Alcance Sólo se necesita un navegador de Internet.
No hay que aprender formatos de datos ni programación. No se necesita descargar grandes volúmenes de datos. Con solo unos cuantos clics con el mouse se puede obtener datos y análisis a la medida.

4 Herramientas en Giovanni
Datos en Giovanni Herramientas en Giovanni Aerosol from MODIS and GOCART model Particulate Matter (PM 2.5) from AIRNow Ozone Hole from OMI Aerosol from GOCART model 10-6 ppmv Carbon Monoxide from AIRS Water Vapor from AIRS MODIS vs SeaWiFS Chlorophyll Giovanni Instances CloudSat HIRDLS MLS OMI TRMM SeaWiFS AMSR-E HALOE TOMS Models Parasol CALIOP Data Inputs MODIS AIRS MISR and more…

5 Productos de Datos sobre la Calidad del Aire y Aplicaciones Disponibles en Giovanni

6 Conjuntos de Datos sobre la Calidad del Aire Disponibles en Giovanni
Partículas Profundidad Optica de Aerosoles (Aerosol Optical Depth – AOD) total y fina medida por los satélites MODIS TERRA y AQUA MISR AOD CALIPSO Aerosol Feature Mask: trazados de cortina vertical OMI UV Aerosol Index (Indice de Aerosoles) Datos del Modelo GOCART: Especiación AOD (2x2.5 grados) Oligogases OMI NO2: Columna Troposférica (0.25x0.25 grados) AIRS CO y Metano (perfil y columna total)

7 Giovanni: Herramientas para Aplicaciones Relacionadas con la Calidad del Aire
Visualización a la medida para eventos relacionados con la calidad del aire Selección temporal y geográfica de productos de datos: - Mapas de latitud/longitud con sobreposición opcional - Trazados de serie temporal - Trazados tipo Hovmoller Transporte de contaminantes sobre largas distancias - Trazados tipo Animación Temporal de productos de datos sobre la calidad del aire

8 MODIS AOD Humo sobre Centroamérica
10 Mayo 2007 Por lo menos dos vistas diarias (Terra y Aqua) Sensible al Estrato Límite (Boundary Layer) Aerosoles industriales y de humo y polvo Bien convalidada sobre tierra Fracción de modalidad fina

9 Tendencias de Contaminación Atmosférica con MODIS AOD
2003 – Costa Rica Mejor calidad del aire en el invierno. Peor calidad del aire en primavera y verano.

10 Tendencias de Contaminación Atmosférica con MODIS AOD
2003 – 2009 Nicaragua, Honduras y El Salvador Mejor calidad del aire en el invierno. Peor calidad del aire a principios de la primavera y en el verano.

11 Lecturas MODIS AOD Mensuales para Centroamérica
Enero 2007 Febrero 2007 Humo Junio 2007 Mayo 2007 Polvo Humo

12 Indice de Aerosoles OMI UV: Humo en Belice, Guatemala y Honduras
Más sensible a los aerosoles absorbentes sobre el estrato límite planetario (plumas de humo y polvo)

13 También Se Puede Acercar con Google Earth

14 OMI: Columna Troposférica de NO2
December 2008 Sensible en el estrato límite Concordancia cuantitativa en algunas regiones de alto NOx (áreas urbanas) Producto no es disponible en tiempo real

15 Visualización de NO2 a la Medida para México y Centroamérica
Febrero 2008

16 Visualización de NO2 a la Medida
Mayores cantidades de NO2 sobre áreas urbanas Febrero 2008

17 Resulta útil emplear estos datos en conjunto con la AOD de columna.
Observación Satelital con Lidar Nubosidad-Aerosoles y Explorador Infrarrojo (Cloud-Aerosol Lidar and Infra-Red Pathfinder Satellite Observation – CALIPSO) Visualización Tridimensional de Contaminación Atmosférica CALIPSO tiene un equipo lidar que capta información sobre la distribución vertical de partículas. Resulta útil emplear estos datos en conjunto con la AOD de columna. Resolución espacial (vertical): mts Resolución temporal: 16 días ± kms

18 Incendios Forestales en California: 23 Junio 2008
Terra MODIS AOD Terra MODIS Color Natural; Escala de Colores AQI

19 Total de Retrodispersión Atenuada: 532 nm
23 Junio 2008

20 Trazado Cortina de CALIPSO

21 CALIPSO y la Visualización Tridimensional del Incendio de Biomasa en Centroamérica – 10 Mayo 2007
Plumas de humo sobre Guatemala, El Salvador, Honduras y el sur de México Profundidad Optica indicando humo denso sobre Centroamérica y México. CALIPSO: Perfil vertical de aerosoles hay aerosoles dentro del estrato límite

22 Bien, ¿ahora cómo hago para obtener y generar visualizaciones de imágenes con Giovanni?

23 Página de Instancias para Datos Cuadriculados
Descripción Selección Espacial Algunas instancias permiten elegir entre medición vertical o longitud de onda. Selección de Parámetros Selección Temporal Modalidad de Visualización 23 23

24 Selección Espacial Desplazamiento panorámico Elija y arrastre
Elija la lámina del mapa Acercar Ingrese las coordenadas y elija Update 24 24

25 Selección de Parámetros
Seleccione para desplegar más información sobre el producto Seleccione las casillas de los parámetros de interés Haga clic en la flecha para ocultar un grupo de parámetros Elija esta casilla para seleccionar todo un grupo de parámetros Haga clic sobre el parámetro para ver su descripción 25

26 Menús desplegables para elegir la fecha y la hora
Selección Temporal Este ejemplo corresponde a la selección temporal para una instancia que abarca tres horas. Menús desplegables para elegir la fecha y la hora Las instancias para datos mensuales tienen menús desplegables para elegir el año (Year) y el mes (Month). Las instancias para datos diarios tienen menús desplegables para elegir el año (Year), el mes (Month) y el día (Day). Las instancias para datos horarios tienen menús desplegables para elegir el año (Year), el mes (Month), el día (Day) y la hora (Hour) 26

27 Modalidad de Visualización
Elija la modalidad de visualización deseada (también llamada Analytical Function). Por lo general, la opción preestablecida es “Lat-Lon Map, Time-averaged”. Haga clic aquí para ver la descripción de la modalidad de visualización (Analytical Function) seleccionada. 27

28 Página de Resultados de Giovanni
Pestañas de Navegación Página Principal (Home) Listado de Resultados (Result List) Descargar Datos (Download Data) Origen del Producto (Data Product Lineage) Política de Reconocimiento (Acknowledgment Policy ) Imágenes (Images) Modificar Límites (Refine Constraints) Selección Espacial (Spatial Selection) Selección Temporal (Temporal Selection) Preferencias Gráficas (Graphical Preferences) Introducir Modificaciones (Submit Refinements) 28

29 Página de Resultados: Visualización
Pestañas de Navegación Descargar Datos 29

30 Página de Resultados: Descargando Datos
Descargar datos procesados por Giovanni Casillas para elegir todo un grupo Descargar mútiples archivos Datos sobre los resultados Iconos para descargar archivos individuales Archivos KMZ para Google Earth 30

31 Giovanni A-Train: Obtener Archivos KMZ Tipo CALIPSO para la Visualización Tridimensional

32 Seleccionar Parámetro(s) para la Instancia A-Train

33 Elija Generate Visualization y… Trazado Cortina de CALIPSO

34 Página de Resultados: Política de Reconocimiento
Es muy importante para el personal de Giovanni y para la NASA que el uso del programa Giovanni sea reconocido. 34

35 ¿Dónde puedo aprender más sobre cómo aplicar el programa Giovanni y los datos generados por NASA Earth Science para efectos de analizar la calidad del aire? Revise frecuentemente esta página: para averiguar sobre otros talleres en el 2009 sobre el uso de los datos y herramientas de la NASA Earth Science, incluyendo Giovanni. Mayor información:

36 Actividad 5: Utilizando Giovanni para el Análisis de Eventos que Afectan la Calidad del Aire
Cada participante recibirá una hoja que describe los pasos para utilizar Giovanni para analizar un evento que afectó la calidad del aire en Centroamérica. Los participantes trabajarán en grupos de dos personas para completar el caso de estudio. Las instructoras estarán disponibles durante la actividad para ayudar a los participantes y responder preguntas. La meta: Utilizar Giovanni para analizar un evento que afecta la calidad del aire.