INTELIGENCIA FISCAL SPSS Argentina.

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1 INTELIGENCIA FISCAL SPSS Argentina

2 SPSS Breve presentación
Empresa dedicada a la provisión de soluciones de Análisis Predictivo Fundada en Operaciones en mas de 60 países. Mas de clientes. Mas del 95% de las empresas de la revista Fortune 1000 son clientes de SPSS Gartner (Junio/2008) la sitúa como leader en su “Magic Quadrant for Data-Mining Applications” Argentina: Mas de 15 años y 1000 clientes. Tiene el equipo de profesionales con mayor experiencia en el desarrollo de Modelos de Scoring y DataMining Obtuvimos el standard de calidad ISO-9001 para nuestra metodología de desarrollo de modelos.

3 Algunas Agencias Gubernamentales Clientes Internacionales de SPSS

4 También en la Argentina
Clientes del sector público en Argentina que usan herramientas de SPSS Estos son algunas de las instituciones financieras y retail en las cuales SPSS ha brindado soluciones orientadas a determinar score de riesgo o cobranzas

5 Mejores Prácticas de Análisis Predictivo para Inteligencia Fiscal

6 Principales Actividades
Fiscalizar Recaudar Con recursos cada vez mas escasos…

7 Soluciones Predictivas
Fiscalizar Recaudar La tarea adecuada, en el momento oportuno, dirigida al contribuyente correcto Selección Inteligente Priorización Estratégica Smart Workbench DATOS

8 Soluciones Predictivas
Fiscalizar La tarea adecuada, en el momento oportuno, dirigida al contribuyente correcto Selección Inteligente Smart Workbench DATOS

9 Método Tradicional SELECCION x Perfil TAMAÑO ASIGNAR x orden
INSPECCIONES ANTERIORES INSPECCION CUMPLIMIENTO $$$ EXENCIONES

10 Modelo Predictivo Utilizando resultados de inspecciones anteriores se construyen modelos que predicen: Resultado de Ajuste Positivo (S/N) Importe a ajustar Utilizando todos los datos de los contribuyentes se construyen modelos que predicen: Cuanto debería tributar

11 Selección Inteligente
SELECCION x Resultado Esperado ASIGNAR x prioridad INSPECCION $$$ DATA MINING

12 Casos Reales Texas Department of Revenue Various IRS offices
Washington State Revenue New York Comptrollers Office Inland Revenue UK Australian Tax Office Singapore IRAS

13 Resultados Reales Mejora del 30% Metodo Tradicional (P1) USD 512/hr
El modelo identifico contribuyentes del segmento P1 con bajo retorno $255/hr … que fueron reemplazados con contribuyentes con alto retorno esperado del segmento P2, resultando en $675/hr Mejora del 30% P1 P2 Alto Modelo Predictivo Bajo

14 Soluciones Predictivas
Recaudar La tarea adecuada, en el momento oportuno, dirigida al contribuyente correcto Priorización Estratégica Smart Workbench DATOS

15 Método Tradicional Antiguedad Monto Morosos Dia 15 Dia 30 Dia 60

16 Modelo Predictivo Utilizando resultados de cobranzas anteriores se construyen modelos que predicen: Los casos que van a pagar espontaneamente Los casos incobrables La accion adecuada de cobranza En este caso, el desafío recae en decidir la secuencia de acciones óptima para cada contribuyente a fin de maximizar el cobro de la deuda, considerando los recursos de la agencia y respetando al mismo tiempo los derechos de los contribuyentes y las leyes aplicables. La solución propuesta propone focalizar en los casos con mayor riesgo de convertirse en deudas incobrables y menor probabilidad de “autoenmendarse” (es decir aquellos que finalmente pagan sin necesidad de una acción posterior de la agencia) Mediante métodos analíticos avanzados se asigna a cada deuda una categoría de riesgo basada en la probabilidad de recupero (SCORE), el monto de la deuda y la antigüedad de la misma. Luego se utiliza una estrategia de cobranza desarrollada para cada categoría, que se basa en planes de recupero con mínimos costos, tales como correspondencia, hasta tratamientos más agresivos, como acciones judiciales y embargos. Esta metodología permite optimizar recursos y maximizar el nivel de cobranza.

17 Priorización Estratégica
Data Mining Casos Historia de Pagos Características Resultado Riesgo Esperado Antiguedad Monto Morosos Riesgo Alto Riesgo Medio Riesgo Bajo Dia 1 Dia 1 Dia 15 Dia 15 Dia 15 Dia 30 Dia 30 Dia 30 Dia 60

18 Resultados Reales Mejora del 50% IRS/Laguna Niguel estima que ha ahorrado más de 1 billón de dólares este año gracias a la implementación de soluciones de data mining en sus procesos de cobranza.

19 Más Resultados Reales Servicio de Administración Tributario de México
Casos de éxito SPSS internacionales que permitieron mejoras de un 10% al 30% en la recaudación impositiva : Servicio de Administración Tributario de México Texas Department of Revenue IRS (MA, CT, NM, IA, OK, etc) Washington State Revenue Florida Department of Revenue New York Controllers Office Inland Revenue UK Australian Tax Office Singapore IRAS

20 Como? Metodología probada para optimizar la eficiencia de las tareas de Inspección y Cobranzas. Plantillas de mejores practicas basadas en casos de éxito local e internacional Proceso interactivo que incorpora la experiencia de la agencia en cada paso Tecnología que permite resultados rápidos, repetibles y confiables

21 VENTAJAS DE SPSS Tecnologia probada Arquitectura abierta
Plantillas de Mejores Prácticas Experiencia Real Arquitectura abierta Puede leer datos en distintos formatos Dispersos en multiples bases y aplicaciones Estructurado y/o Texto Rapidez de Implementación 3 a 6 meses Soporte Local – Proyecto Flexible What are the perceived strengths of the SPSS Solution? Below is a list of possible examples: Distinctive Competence - how can we solve these problems than anyone else? Existing customers – how many customers in this market do we have toDia? Customers in the pipeline Perception of SPSS in market Pricing compared to competition

22 Preguntas Diego de Arriandiaga Sales Executive SPSS Argentina SA