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Publicada porHernán Remigio Modificado hace 9 años
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Reconstruyendo la red de lazos personales. Metodología egocéntrica para investigación sociocéntrica Pablo De Grande - pablodg@gmail.compablodg@gmail.com Manuel Eguía - meguia@unq.edu.armeguia@unq.edu.ar
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Investigación en curso UNQ-UCA-Conicet Tesis doctoral: “Estratificación social, redes personales y bienestar subjetivo en grandes centros urbanos de Argentina 2005-2006” Marco Observatorio de la Deuda Social Argentina (UCA) 2006: Módulo sobre redes personales en la Encuesta de la Deuda Social Argentina. Alcance:1,500 casos (adultos) en hogares de Gran Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Neuquén, Salta, Resistencia y Bahía Blanca. Contexto empírico
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Contexto metodológico Interés por fenómenos de emergencia micro-macro. Background Modelos de redes biológica Modelos multiagente de mercados artificiales Modelos estadísticos en sociología
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Objetivos Discusión ego vs socio céntricas. Método vs objeto. Redes personales. Evaluación de aspectos muestrales. Contrastación de muestreo real con escenarios de muestro simulado. Caracterización de la distribución de valores en alta transitividad. Reconstrucción cuali-cuanti de espacios socio-relacionales. Ajuste del modelo a datos relevantes. Realimentación a la investigación en campo. Constitución de un campo empírico propio.
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El modelo Existe una cantidad fija de nodos. Los nodos se encuentran localizados espacialmente. La cantidad de vínculos (enlaces) es variable, en función de un esquema de creación de vínculos. Mecanismos generativos (Marsili, 2004): (a) Aleatorio (c) Búsqueda local (a través de vínculos) Ambos mecanismos ‘pesan’ su probabilidad de éxito según la distancia entre los nodos. Los vínculos se destruyen aleatoriamente. Condición inicial (aleatorio o k=0).
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El modelo Parámetros fijos N: Cantidad de nodos Alfa: Homofilia por espacio geográfico Beta: Homofilia por espacio social Parámetros variables P1: Probabilidad de creación aleatoria P2: Probabilidad de creación a través de vínculos ya existentes (‘búsqueda local’) P3: Probabilidad de borrado (volatilidad) Medidas de referencia (outputs) k-medio Densidad (clusterización)
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El modelo START
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El modelo
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Resultados muestreo Muestras sucesivas del modelo con y sin transitividad (búsqueda local) M=100 (cantidad de muestras); N=100.000 (población); n=100 (muestra) AleatoriaCon vínculos por transitividad
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Resultados muestreo Muestras sucesivas del modelo con transitividad según tamaño muestral M=100 (cantidad de muestras); N=100.000 (población) n=10n=100n=1.000
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Resultados ajustes parciales Red ajustando a valores K=0.7, densidad=0.6 (Nivel Socioeconómico Muy Bajo) Red ajustando a valores K=1.2, densidad=0.6 (Nivel Socioeconómico Medio Alto)
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Conclusiones Fortalecimiento de la relación teoría-modelo-observable. Múltiples aplicaciones del modelo Exploración de reglas generativas. Contrastación de muestreo real con escenarios de muestro simulado. Visualización espacios socio-relacionales parciales. Redes personales Evidencias de heterogeneidad estructural en los aglomerados urbanos. Espacio relacional instituido con arreglo a pautas geográficas y socioculturales específicas.
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FIN Reconstruyendo la red de lazos personales. Metodología egocéntrica para investigación sociocéntrica Pablo De Grande - pablodg@gmail.compablodg@gmail.com Manuel Eguía - meguia@unq.edu.armeguia@unq.edu.ar
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