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Publicada porChuy Camero Modificado hace 10 años
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IDENTIFICANDO LAS FUENTES DE CONTAMINACIÓN POR NITRÓGENO Y FÓSFORO EN LA LAGUNA DE FÚQUENE, COLOMBIA Jorge Rubiano, Centro Internacional de Agricultura Tropical – CONDESAN (j.rubiano@cgiar.org) Seminario Internacional CONDESAN “Experiencias y Métodos de Manejo de Cuencas y su Contribución al Desarrollo Rural en los Andes” Bogotá – Colombia, 8 a 10 de noviembre del 2004
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Contenido Aproximación al problema - Reseña histórica Estudios preliminares Monitoreo de calidad del agua Modelamiento de la contaminación en la cuenca Alternativas
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Cuenca de Fúquene Area 187,234.7 Has. Población 229,011 hab Usos de la tierra: Agricultura: 26% Pasturas: 59% Bosques: 4% Paramo: 2% Lago: 2% Ganado Vacuno: 171,402 animales Degradación: 13.000 Ha Erosión severa; 40,000 Ha erosión moderada. 16,068 m 3 /año de sedimentos a la laguna (JICA)
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2003
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Qué ha pasado en Fúquene
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Nitrógeno y Fósforo Nitratos estimulan el crecimiento de macrophytes y phytoplanckton además de ser el nutriente clave que conlleva a la eutroficación. Amonio es tóxico para organismos acuáticos, su exceso puede acumularse en el organismo e incrementar el pH del cuerpo alterando el metabolismo del mismo. Fósforo es un nutriente clave para el crecimiento de algas.
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Por qué la ‘explosión’ de algas? Agata Kot-Wasik. 2004. Water Quality Control. http://www.pg.gda.pl/chem/Dydaktyka/Analityczna/WQC/wqc.htm
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Estudios preliminares Aguas subterráneas INGEOMINAS (1980 – 1990) Consultoría JICA (2001) Monitoreo CAR (1980 – 2000+)
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Resultados Estudio JICA 2001
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Producción de sedimentos durante cuatro años de simulación bajo cuatro diferentes escenarios (Girón, 2004)
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Producción de nitratos durante cuatro años de simulación bajo cuatro diferentes escenarios (Girón, 2004)
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Monitoreo de calidad de agua Análisis químico –NO3, NO2, NH3, P total, PO4 Análisis isotópico –d15N, d19O Carbono Orgánico Disuelto DOC
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(Kendall and McDonnel, 2002)
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Modelamiento de la contaminación en la cuenca Modelación dinámica SWAT L-THIA (Runoff, land use, EMC, Baird and Jennings (1996) ) Areas de contribución Regresión Logística Peso de la distancia Inversa (IDW) Kriging
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Modelamiento de la contaminación en la cuenca Modelación dinámica SWAT L-THIA (Runoff, land use, EMC, Baird and Jennings (1996) ) Areas de contribución Regresión Logística Peso de la distancia Inversa (IDW) Kriging
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NO3 - SWAT
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N- Total – L-THIA
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Regresión Logística >P N-Total Suelos Altura Hierro Geologia Nivel Freatico Indice de humedad
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NO3 - Kriging
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NO3 – Peso de la distancia inversa
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mg/L NO3 Areas de Contribución
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mg/L Amonio – Areas de Contribución
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Fósforo Total - Kriging
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Fosfatos – Areas de Contribución
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Cuencas aportantes - resúmen
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Fuentes contaminantes - Isótopos
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Que usos contribuyen con N y P PM: Pasto manejado PN: Pasto natural PR: Pastos con rastrojos R: Rastrojos TE: Tierras Eriales M1: Papa con cultivos como: alverja, cebada, habichuela, hortalizas, maíz, trigo, fríjol, árboles frutales y pastos. M7: En clima frío destacándose en su orden cultivos como: papa, cebada, maíz, alverja, fríjol, hortalizas, trigo, habichuela, cebolla, haba, árboles frutales, flores E 1, rastrojo, pastos, arracacha, zanahoria y tomate.
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Alternativas Cambios tecnológicos en los sistemas de producción –Labranza mínima –Estabulación y manejo de excretas del ganado –Patrones de fertilización Acciones directas en la laguna –Remoción de plantas acuáticas –Uso de carpa –Aplicación de Bentonita (Phoslock)
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Uso de Phoslock TM (Bentonita)
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A. Moreno, H. Frombreg, W. Otero (Cuencas Andinas/GTZ) J. C. Cardenas (Universidad Javeriana/Andes) C. Quintero, G. Garzon (CAR) E. Amezquita, M. Rondon (Suelos – CIAT) O. Madrid, V. Soto – (Uso de Tierras -CIAT) R. Stickrod (Isotopes Lab – IDAHO University) R. Zomer, D. Bossio (IWMI) B. Bergamashi (Drinking Water Inititative - USGS) M. Quintero, E. Giron, X. Pernett, M. Heshusius (Andes Basin CPWF/CONDESAN) R. D. Estrada (Cuencas Andinas/CIP- CONDESAN) M. Letts (University of Lethbridge
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