INTRODUCCIÓN IPOL: Image Processing Online INTRODUCCIÓN Motivación: Investigación Reproducible Descripción incompleta del algoritmo. Parámetros no documentados.

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1 INTRODUCCIÓN IPOL: Image Processing Online INTRODUCCIÓN Motivación: Investigación Reproducible Descripción incompleta del algoritmo. Parámetros no documentados. Diferentes versiones del código. Falta explicación de los juegos de datos utilizados. Revisores no intentan reproducir los resultados. Tiempo invertido en la reproducción de los resultados. Reprogramación de algoritmos comunes. Motivación: Investigación Reproducible Descripción incompleta del algoritmo. Parámetros no documentados. Diferentes versiones del código. Falta explicación de los juegos de datos utilizados. Revisores no intentan reproducir los resultados. Tiempo invertido en la reproducción de los resultados. Reprogramación de algoritmos comunes. Publicar código fuente? Descripción detallada de algoritmos e implementaciones: 12 % incluye algún detalle, 9 % provee código fuente. Publicar código fuente? Descripción detallada de algoritmos e implementaciones: 12 % incluye algún detalle, 9 % provee código fuente. Reutilización de código? Diferentes sistemas operativos, lenguajes, estándares y versiones, bibliotecas (públicas y privadas), etc. Incoherencia entre el artículo y el código. Reutilización de código? Diferentes sistemas operativos, lenguajes, estándares y versiones, bibliotecas (públicas y privadas), etc. Incoherencia entre el artículo y el código.

2 IMPLEMENTACIÓN IPOL: Image Processing Online IMPLEMENTACIÓN Forma de publicación Documentación. Implementación. Demostración Archivo. Forma de publicación Documentación. Implementación. Demostración Archivo. Evaluación Artículo. Código fuente. Evaluación Artículo. Código fuente.

3 RESULTADOS IPOL: Image Processing Online RESULTADOS Evaluación online, compartir experimentos Interfaz web: acceso universal. Público y gratuito. Cualquier algoritmo sobre cualquier dato. Archivo de datos online: verificación de perfomance sobre conjuntos grandes de datos. Evaluación online, compartir experimentos Interfaz web: acceso universal. Público y gratuito. Cualquier algoritmo sobre cualquier dato. Archivo de datos online: verificación de perfomance sobre conjuntos grandes de datos. Impacto potencial Certificar una correspondencia entre artíıculo, algoritmo y código. Establecer un estado del arte: selección de los algoritmos más importantes, junto con comparaciones. Publicar conjuntos de datos certificados para benchmark. Fijar una implementación estándar de algoritmos clásicos: disminuir reprogramación. Premiar a los autores por el trabajo: publicación arbitrada, más visibilidad. Otros usos: prueba rápida, enseñanza, empresa. Impacto potencial Certificar una correspondencia entre artíıculo, algoritmo y código. Establecer un estado del arte: selección de los algoritmos más importantes, junto con comparaciones. Publicar conjuntos de datos certificados para benchmark. Fijar una implementación estándar de algoritmos clásicos: disminuir reprogramación. Premiar a los autores por el trabajo: publicación arbitrada, más visibilidad. Otros usos: prueba rápida, enseñanza, empresa.

4 SITUACIÓN ACTUAL IPOL: Image Processing Online SITUACIÓN ACTUAL Estado actual de IPOL Primeros prototipos: Diciembre de 2008. Sistema de publicación web: Dicimebre 2009. Sistema de demos online: Setiembre 2010. Primer artículo revisado, aprobado y publicado: Julio 2010. 6 algoritmos publicados, 21 workshops. 1.500 experimentos por mes, 20.000 datos experimentales originales. Comite científico: más de 50 investigadores reconocidos en el área. Acuerdo mutuo con SIAM Journal of Image Science. Estado actual de IPOL Primeros prototipos: Diciembre de 2008. Sistema de publicación web: Dicimebre 2009. Sistema de demos online: Setiembre 2010. Primer artículo revisado, aprobado y publicado: Julio 2010. 6 algoritmos publicados, 21 workshops. 1.500 experimentos por mes, 20.000 datos experimentales originales. Comite científico: más de 50 investigadores reconocidos en el área. Acuerdo mutuo con SIAM Journal of Image Science. IPOL vs revista tradicional LSD: publicado: 2009, 10 citas. IPOL: 18 meses, 4000 experimentos, 200 bajadas. NLM: publicado 2005, 477 refs. IPOL: 2009, 1800 experimentos, 450 bajadas. ASIFT: publicado 2004. IPOL: 18 meses, 10700 experimentos, 1500 bajadas. IPOL vs revista tradicional LSD: publicado: 2009, 10 citas. IPOL: 18 meses, 4000 experimentos, 200 bajadas. NLM: publicado 2005, 477 refs. IPOL: 2009, 1800 experimentos, 450 bajadas. ASIFT: publicado 2004. IPOL: 18 meses, 10700 experimentos, 1500 bajadas.

5 COMUNIDAD IPOL-LA IPOL: Image Processing Online COMUNIDAD IPOL-LA Objetivos Difunir filosofía de trabajo de IPOL en latinoamérica. Generar vínculos de trabajo entre diferentes grupos de la región. Objetivos Difunir filosofía de trabajo de IPOL en latinoamérica. Generar vínculos de trabajo entre diferentes grupos de la región. Datos Apoyo RedClara Comienzo: Junio 2011. Fin: Julio 2012. Participantes: UBA (Argentina), U. Chile (Chile), INAOEP (México), UDELAR (Uruguay), UCUDAL (Uruguay). Organizador: Juan Cardelino, UDELAR (Uruguay). juanc@fing.edu.uy Coordinador: Haldo Spontón, UDELAR (Uruguay). haldos@fing.edu.uy Datos Apoyo RedClara Comienzo: Junio 2011. Fin: Julio 2012. Participantes: UBA (Argentina), U. Chile (Chile), INAOEP (México), UDELAR (Uruguay), UCUDAL (Uruguay). Organizador: Juan Cardelino, UDELAR (Uruguay). juanc@fing.edu.uy Coordinador: Haldo Spontón, UDELAR (Uruguay). haldos@fing.edu.uy