CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Presentación del tema: "CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA"— Transcripción de la presentación:

1 CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Profesor: Lic. Chumpitaz Ramos, Domingo Guzmán

2 I.- CONCEPTO DE ESTADISTICA
Es la ciencia que tiene por objeto la clasificación y el análisis del conjunto de datos, para interpretarlos y así tomar decisiones. Es la ciencia que orienta la toma decisiones a partir del análisis e interpretación de observaciones realizadas en forma directa o experimentalmente.

3 II.- CLASIFICACION DE ESTADISTICA
a) Estadística Descriptiva: Trata de la recolección, clasificación, presentación de la información y calculo de medida de tendencia central y medidas de dispersión. b) Estadística Inferencial: Nos permite tomar decisiones y/o predecir fenómenos con respecto a la características de la población en base a la información de la muestra extraída de la población en estudio.

4 III.- OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA
Descripción de grandes colecciones de datos empíricos. Análisis estadísticos de datos experimentales y de los fenómenos observados. Predicción o comportamiento de los fenómenos en el futuro.

5 IV.- TÉRMINOS ESTADÍSTICOS

6 4.1.- POBLACION: 4.2.- MUESTRA:
Conjunto de individuos u objetos que poseen alguna características común. Ejemplo: Los Estudiantes de la UNMSM 4.2.- MUESTRA: Es una parte o subconjunto de una población en estudio. Ejemplo: Los Estudiantes de Contabilidad de la UNMSM

7 4.3.- UNIDAD DE ANALISIS: 4.4.- VARIABLE:
Es el elemento que será estudiado en una muestra, sobre las cuales se va a obtener datos. Ejemplo: El “Estudiante” 4.4.- VARIABLE: Es una característica que puede tomar diferentes valores. Ejemplo: Sexo, edad, estatura, residencia, nivel educativo, etc…

8 4.5.- Estadígrafo: Son medidas de resumen estadísticos de un conjunto de datos muéstrales.
Ejemplos: La media aritmética muestral, la mediana muestral, la varianza muestral. Ejemplos: El promedio de edad de los estudiantes de la UNMSM. 4.6.- Parámetro: Es una medida de resumen para cuyo calculo se utiliza los valores de la población. Ejemplos: Media Poblacional(u), Varianza Poblacional(б2) Proporción Poblacional (P)

9 V.- CLASIFICACION DE VARIABLES

10 5.1.- SEGÚN LA NATURALEZA DE LA VARIABLE
a) VARIABLES CUALITATIVAS Sus datos se expresan mediante una palabra, cualidad, característica o atributo. Ejemplos: Sexo, Estado Civil, Residencia, grado de Instrucción, Clases Sociales, Etc…

11 TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS
a.1.- Variable Nominal: Cuando sus datos no tienen orden. Ejemplos: Sexo, residencia, etc… a.2.- Variable Ordinal: Cuando sus datos tienen orden. Ejemplos: Grado de Instrucción, Ciclos de Estudios, etc…

12 b) VARIABLES CUANTITATIVAS
Se expresan por una cantidad, es de carácter numérico. TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS b.1.- VARIABLE DISCRETA: Sus datos están expresado por los enteros positivos. Ejemplos: Hijos por familia, población por distrito, etc… b.2.- VARIABLE CONTINUA: Sus datos se expresan por cualquier numero real. Ejemplos: Ingreso, peso, estatura, etc...

13 5.2- SEGÚN EL NUMERO DE VARIABLES
a) Variables Unidimensionales: Ejemplos: Edad, estatura b) Variables Bidimensionales: Ejemplos: Edad y tiempo de servicios de los empleados c) Variables Pluridimensionales: Ejemplos: El consumo según el ingreso y numero de personas por familia

14 5.3.- SEGÚN LA RELACION ENTRE VARIABLES
a) Variables Dependientes (VD): Son los efectos o resultados respecto a las cuales hay que buscar su motivo, causa o razón de ser. b) Variables Independientes (VI): Son los que traducen o explican las causas o razones de la variaciones en la variable dependiente. Simplificando; las causas o antecedentes serian las VI y el efecto o consecuente serian la VD. Ejemplo: El numero de hijos por familia (VD) tiene relación con el nivel educativo de los padres (VI).

15 INVESTIGACION ESTADISTICA
1.- INVESTIGACION: Es un proceso de producción de conocimientos científicos; es un proceso sistemático a través el cual se recogen datos e información de la realidad objetiva para dar respuesta a las interrogantes que se plantean. El punto de partida de la investigación es la existencia de un problema que habrá que definir, examinar, valorar y analizar críticamente, para poder luego formular y entender su solución.

16 2.- OBJETIVO DE LA INVESTIGACION:
Es descubrir respuesta a determinadas interrogantes a través de la aplicación de procedimientos científicos. Toda investigación requiere de datos, sin datos no hay investigación, entonces surge la necesidad de definir métodos de análisis, con el propósito de obtener alguna medidas que expresan la dimensión o niveles de las variables estudiadas; entonces para este contexto surge la Estadísticas como ciencia auxiliar de la investigación.

17 3.- ETAPAS DE LA INVESTIGACION ESTADISTICA
Planeamiento o Preparación Recopilación de Datos Organización y Presentación de Datos Análisis e Interpretación de Datos Formulación de Conclusiones y Preparación de Informe

18 RECOLECCION DE DATOS 1.- CONCEPTO: La recopilación o recolección de datos es el momento en el cual el investigador se pone en contacto con los objetos sometidos a estudio, con el propósito de obtener los datos o respuesta de las variables consideradas, a partir de estos datos se prepara la información estadística, se calculan medidas de resumen para el análisis estadístico. El trabajo de recolección de datos se puede realizar mediante dos modalidades: a) La técnica de investigación documental o bibliográfica. b) La técnica de trabajo de campo. b.1) La encuesta y la entrevista.

19 2.- FUENTES DE DATOS CONCEPTO: Es el lugar, la institución, las personas o elementos donde están o poseen los datos que se necesitan para cada una de las variables del estudio. Las fuentes de datos son: Oficina de Estadística. Archivo o Registro Administrativo. Documentos Encuesta y Censos.

20 3.- TECNICA DE RECOLECCION DE DATOS
3.2.- TECNICA DOCUMENTAL: Es el tipo de observación que busca o recopila sus datos en documentos o fuentes escritas, por ejemplo: documentos académicos, actas e informes, etc. 3.3.- LA ENTREVISTA: Es una situación de dialogo entre personas, es una técnica donde una persona llamada entrevistador, encuestador o empadronador solicita al entrevistado, le proporcione algunos datos o información. 3.5.- LA ENCUESTA: Es una técnica de recolección de datos donde se obtiene información tal como se necesita, permitiéndose observar y registrar características en las unidades de análisis de un determinada muestra. En toda encuesta se hace uso de un cuestionario. Cuando una encuesta esta dirigida a la totalidad de elementos de una población se llama censo y cuando esta dirigida a una muestra se llama encuesta por muestreo.

21 APLICACIÓN Titulo: “Nivel Educativo Alcanzado de los Habitantes de Puno”
Diseño Muestral: a) Población: Habitantes del Perú b) Muestra: Habitantes de Puno c) Variable Cualitativa: Nivel Educativo d) Fuente de Datos: Censos Nacionales INEI e) Técnica: Documental

22 Distribución de estudiantes según sexo, edad, y Nivel
Var. Habit Sex Edad Estatura Nivel Educativo Área 1 F 17 1.65 Secundaria Urbano 2 M 25 1.70 Superior universitario completo 3 65 1.60 Sin nivel Rural 4 30 1.63 Superior universitario Incompleto 5 40 1.58 Primaria 6 35 1.75 Superior no universitario Incompleto 7 8 1.00 Inicial 27 1.61 Superior no universitario completo . n= 200,000 50 1.62

23 DISTRIBUCION DE HABITANTES DE PUNO SEGÚN EL NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO
hi hi % Hi SIN NIVEL 26 0.130 13 EDUCACION INICIAL 5 31 0.025 2.5 15.5 EDUCACION PRIMARIA 58 89 0.290 29 44.5 EDUCACION SECUNDARIA 60 149 0.300 30 74.5 SUPERIOR NO UNIVERSITARIA INCOMPLETO 8 157 0.040 4 78.5 SUPERIOR NO UNIVERSITARIA COMPLETO 11 168 0.055 5.5 84 SUPERIOR UNIVERSITARIA INCOMPLETO 12 180 0.060 6 90 20 200 0.100 10 100 TOTAL n=200 1 100%

24 Numero de Habitantes (ni) según el Nivel Educativo

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