Universidad del CEMA1 Recomendaciones generales para el proyecto de tesis  Trate de responder las siguientes preguntas: ¿Cuál es el problema? ¿Qué sugiere.

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1 Universidad del CEMA1 Recomendaciones generales para el proyecto de tesis  Trate de responder las siguientes preguntas: ¿Cuál es el problema? ¿Qué sugiere la teoría? ¿Cuáles son las hipótesis a contrastar? ¿Qué métodos se utilizarán? ¿Cuáles son las recomendaciones o conclusiones que surgen de las estimaciones realizadas? ¿Qué cuestiones quedan abiertas para continuar investigando?

2 Universidad del CEMA2 Recomendaciones generales  Importante: Se debe plantear una pregunta interesante o relevante Que además: Pueda ser respondida dadas las restricciones (tiempo-datos-métodos disponibles)

3 Universidad del CEMA3 Etapas Definir el tema y Hacer una pregunta relevante Revisar la literatura Formular Hipótesis contrastables Elegir método econométrico Conseguir los Datos Estimación

4 Universidad del CEMA4 Definir el tema y Hacer una pregunta relevante

5 Universidad del CEMA5 1 Detecte alguna pregunta que realmente le interese La mayor parte de los proyectos de investigación en algun punto se estancan o se hacen difíciles. Por eso el tema debe ser motivante Puede pensar en algunos caminos a seguir: i. Resolver un problema que aún no fue tratado o una pregunta no respondida. ii.Mostrar que algún conocimiento asumido generalmente es incorrecto. iii. Analizar hipótesis relevantes con nuevo instrumental o metodologías.

6 Universidad del CEMA6 2 La cantidad de tópicos que pueden ser intersantes es muy amplia. Trate de acotar el tema, pero que sea interesante. Que pueda tener lecciones generales. Detecte temas que pueden ser de interés no sólo para ud. sino también para otros. Converse con profesores y compañeros. Cuente sus ideas y observe la reacción.

7 Universidad del CEMA7 3 Una vez que detecto un tema importante y que lo motiva a investigar, recurra a la literatura. Puede recurrir a literatura de áreas relacionadas. Una buena idea es a veces “cruzar” disciplinas. Cuidado con quedar atrapado en la revisión de la literatura y no iniciar la investigación El retorno marginal de la lectura de nuevos artículos cae rápidamente luego de vistos los más importantes.

8 Universidad del CEMA8 4 Una vez detectado el tema, la importancia y las cuestiones de interés a responder es importante que estas sean manejables. Hay muchos temas para los cuales no tenemos las herramientas analíticas, metodológicas o los datos. En estos casos si ud. puede diseñar o adaptar un método adecuado, entonces tiene un excelente proyecto. Tal vez puede reconocer que el tema es demasiado grande o difícil de tratar y separarlo en preguntas más pequeñas o tratables y dejar planteadas algunas como temas de investigación futuros.

9 Universidad del CEMA9 Estructura Introducción Marco conceptual (no necesariamente un modelo formal) Metodología y datos Resultados Conclusiones Anexos - Apéndices Referencias

10 Universidad del CEMA10 Redacción Hacer un outline del trabajo Poner por escrito las ideas Hacer un índice: completar las secciones con las ideas principales a desarrollar

11 Universidad del CEMA11 Introducción Objetivo del trabajo y relevancia. Antecedentes y qué aporta el trabajo. Resumir estructura del trabajo Se pueden anticipar los resultados Importante: No cuente el proceso de investigación!

12 Universidad del CEMA12 El marco teórico y el modelo Cómo se responderán las preguntas y se cumplirá el objetivo Puede utilizarse teoría económica formal o un análisis intuitivo.

13 Universidad del CEMA13 Datos Origen Metodología de recolección y uso original Justificar la utilidad para el trabajo Se puede incluir una tabla con el data-set en un anexo o en soporte electrónico.

14 Universidad del CEMA14 Metodología Describir: El modelo o forma funcional elegida Método de estimación Justificar brevemente.

15 Universidad del CEMA15 Resultados Presentar cuadros con: Variables Parámetros estimados Errores estándar o estadísticos t Otros estadísticos Testeo Interpretación Condense la información en unos pocos cuadros y gráficos. No agregue anexos con interminables e ilegibles planillas de datos.

16 Universidad del CEMA16 Conclusiones Haga una breve síntesis del trabajo Presente las conclusiones que estrictamente se derivan de sus hallazgos. Puede discutir algunas especulaciones o interpretaciones, siempre dejando claro que se trata de eso. Señale que cosas quedan a responder o para profundizar.

17 Universidad del CEMA17 Algunas recomendaciones para trabajar en un proyecto empírico Ref: Kennedy (2002) “Sinning in the basement: what are the rules? The ten commandments of applied econometrics”

18 Universidad del CEMA18 Regla #1 Usar el sentido común y la teoría económica. Pensar antes de correr una regresión. Prestar atención al tipo de variable dependiente y los regresores, unidades de medida, tendencias, formas funcionales Nunca inferir causalidad de correlación.

19 Universidad del CEMA19 Regla #2 Evitar el Error Tipo III: Producir la respuesta correcta a la pregunta equivocada. Un corolario de esto es que es mucho mejor una respuesta aproximada a la cuestión correcta que la respuesta exacta a la pregunta equivocada.

20 Universidad del CEMA20 Regla #3 Conocer el contexto. Es importante conocer el contexto del fenómeno a investigar: la historia, instituciones, etc. Importante: contexto de los datos Data base: números con contexto

21 Universidad del CEMA21 Regla #4 Inspeccione los datos Sea escéptico sobre los datos. Haga estadísticas descriptivas, gráficos, busque outliers e inconsistencias.

22 Universidad del CEMA22 Regla #5 Haga las cosas razonablemente simples Comience el análisis con modelos simples Es el camino natural del progreso en la inferencia. Es más fácil detectar problemas en modelos simples y esto es importante en el desarrollo del trabajo. No elija el método para impresionar al lector.

23 Universidad del CEMA23 Regla #6 Use el test de “trauma interocular” Los resultados empíricos suelen ser enormes cantidades de estimaciones, formas funcionales, set de datos. Mire cuidadosamente el output hasta que la respuesta le “pegue” entre los ojos. Intente comunicar el resultado a otros en términos simples e intuitivos.

24 Universidad del CEMA24 Regla #7 Comprenda los costos y beneficios del Data Mining El data mining puede ser un grave error Pero también puede ser importante en el análisis.

25 Universidad del CEMA25 Regla #8 Prepárese para hacer concesiones Existe una brecha entre los detalles de una aplicación y la teoría. Esto requiere hacer concesiones o relajar exigencias, utilizar sustitutos, proxies, ignorar problemas muestrales, etc. Nunca hay “problemas standard” (hay soluciones “standard”)

26 Universidad del CEMA26 Regla #9 No confunda significancia estadística con magnitud relevante En análisis de cross section con grandes cantidades de datos los Std. Errors suelen ser pequeños. Coeficientes de magnitud trivial pueden ser tremendamente significativos. No olvide chequear la significación económica (efecto tratamiento)

27 Universidad del CEMA27 Regla #10 Reporte algún análisis de sensibilidad Discuta cómo afecta a sus resultados un cambio de especificación O un cambio del conjunto de datos o de período muestral o de variables explicativas.