Control de ganancia “Multiplicative Gain Changes Are Induced by Excitation or Inhibition Alone” B Murphy & K Miller The Journal of Neuroscience 23(31):10040-10051,

Presentación del tema: "Control de ganancia “Multiplicative Gain Changes Are Induced by Excitation or Inhibition Alone” B Murphy & K Miller The Journal of Neuroscience 23(31):10040-10051,"— Transcripción de la presentación:

1 Control de ganancia “Multiplicative Gain Changes Are Induced by Excitation or Inhibition Alone” B Murphy & K Miller The Journal of Neuroscience 23(31):10040-10051, 003 http://www.jneurosci.org/cgi/content/full/23/31/10040 “Gain Modulation from Background Synaptic Input” F Chance, L Abbott & A Reyes Neuron, Vol 35, 773-782, 15 August 2002 http://www.neuron.org/content/article/fulltext?uid=PIIS0896627302008206 “Barrages of synaptic activity control the gain and sensitivity of cortical neurons” Y Shu, A Hasenstaub, M Badoual, T Bal & D McCormick The Journal of Neuroscience 23:10388-10401, 2003 Bibliografía:

2 Queremos responder a la pregunta: ¿Cómo interacciona una señal, dependiente de un parámetro sensorial s al cual la neurona es selectiva, con otra señal, independiente de la primera?

3 ¿En qué problemas ocurren estas interacciones? Por la atención Por la posición de la cabeza Por la posición del cuerpo Por efecto de sustancias químicas Algunos ejemplos:

4 Efecto de la atención sobre la respuesta paradigma: “Delayed Match-to-Sample” C McAdams & J Maunsel J Neurosci 19: 431-441, 1999

5 Registros en V4 McAdams & Maunsell, Figs 1, 2 Para una población de 197 neuronas Para una neurona

6 Registros en V1 McAdams & Maunsell, Fig 10

7 En la corteza parietal DA-Fig 7.4

8 Modulación de ganancia dependiente de la dirección de la mirada Corteza Parietal Posterior (área 7a) Corteza Parietal Posterior (área 7a) A adaptado de: Brotchie et al., 1995; B adaptado de: Pouget & Sejnowski, 1995 DA-F7.6 Las dos curvas de afinación a la posición de un esímulo luminoso corresponden a dos direcciones distintas de la mirada

9 Propiedades de una señal neuronal 1. La polarización. Se la controla con una corriente constante, I. 2. La conductancia. Se la controla con una corriente –g(V-V0). 3. Las señales son variables: se la controla con un modelo de ruido

10 Modelos de RUIDO RUIDO BLANCO: RUIDO BLANCO: Ver las notas de la clase Por ejemplo: 1. Trenes de espigas de Poisson 2. Ruido blanco 3. Con diferentes tipos de correlaciones.

11 Modelo para el control de la ganancia B Murphy & K Miller J Neurosci 23:10040-10051, 2003 RUIDO BLANCO

12 Control de la respuesta al contraste: Efecto de NMDA, AMPA, GABA_A & GABA_B Murphy & Miller, Fig 1 Estimulación sensorial:

13 Control por una señal constante Murphy & Miller, Fig 2

14 Control de la respuesta a estímulos orientados Murphy & Miller, Fig 4 Estimulación sensorial:

15 Comportamiento de la neurona “Gain Modulation from Background Synaptic Input” F Chance, L Abbott & A Reyes Neuron, Vol 35, 773-782, 15 August 2002 Conrriente constanteConrriente con ruido

16 C) Otra neurona E) Misma neurona que en A. Curvas normalizadas A) Una neurona

17 Cambio en el ruido Cambio combinado: excitación e inhibicion en la misma proporción Cambio en la conductancia Modulación de la ganancia 32 nS

18 Fin