© Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte II.

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1 © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte II

2 Análisis de Redes Sociales: Esquema A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones

3 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

4 Características Principales / Características (Linton Freeman) 1.SNA se basa en la empírica sistémica (y relacional) de datos 2.SNA se basa fundamentalmente en imágenes graficas (por ejemplo, la visualización) 3.SNA se basa en modelos matemáticos y / o calculo (por eso necesitamos de software)

5 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

6 Los Datos de un Modo

7 Los Datos de dos Modos

8 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

9 Lighthouse

10 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

11 Mapa Visual de Redes

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13 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

14 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

15 Noordin Mohammed Top Principal fabricante de bombas para Jemaah Islamiyah que formó su propia organización terrorista Se cree que fue el cerebro detrás del ataque en el 2003 en el hotel JW Marriot en Yakarta, el ataque en 2004 a la Embajada Australiana en Yakarta, el ataque en 2005 en Bali y el ataque en 2009 al JW Marriot y el Ritz Carlton en Yakarta A ñadido en 2006 a la lista de Terroristas mas buscados Dado de baja en septiembre de 2009

16 Red de Noordin: Vínculos usados en el Análisis Datos relacionales recogidos sobre 79 individuos asociados con Noordin del reporte del Grupo de Crisis Internacionales (ICG) “Terrorismo en Indonesia: Redes de Noordin” (Mayo 2006) Negocios & Finanzas Amistad Comunicación Interna Parentesco Lugar Logístico Operacional Organizacional Religioso Escuelas – Educación Entrenamiento

17 Red Social Combinada de Noordin

18 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

19 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

20 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

21 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

22 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

23 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

24 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

25 Grado de Centralidad: Centralidad de Cercanía: Centralidad de Intermediación : Centralidad Eigenvector: Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno

26 Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones) Centralidad de Cercanía: mide que tan cercano (promedio) es cada actor a los demás actores en una red Centralidad de Intermediación: mide el alcance en el que cada actor se encuentra con relación al vínculo mas corto entre todos los actores en una red Centralidad Eigenvector: asume que los vínculos hacia los actores mas centrales son mas importantes que los vínculos hacia los actores periféricos. Por lo tanto, la centralidad Eigenvector de un actor es la suma de sus conexiones con otros, medido por los resultados de centralidad Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno

27 Grado: Nivel de actividad, exposición a la red, y la oportunidad de influir directamente Intermediación: Potencial de corretaje y poder informal Cercanía: Accesibilidad en la red, la influencia indirecta y un punto de rápida difusión Eigenvector: “Esnobismo” y el “no lo que sabes sino a quien conoces” Medidas de Centralidad

28 Red Social Combinada de Noordin

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33 Red de Noordin: Vivos

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35 Tamaño del Nodo = Centralidad de Grado

36 Red de Noordin: Vivos Tamaño del Nodo = Centralidad de Cercanía

37 Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación Red de Noordin: Vivos

38 Tamaño del Nodo = Centralidad Eigenvector Red de Noordin: Vivos

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41 Red de Noordin: Vivos y Libres

42 Tamaño del Nodo = Centralidad de Grado

43 Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad de Cercanía

44 Tamaño del Nodo = Centralidad Eigenvector Red de Noordin: Vivos y Libres

45 Noordin’s Alive and Free Network Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación

46 Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación

47 Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación

48 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

49 Escala de Redes Libres

50 Yihad Salafi Global – Vínculos Combinado

51 Densidad y Actividad de Insurgente

52 Topografía de Redes y Eficacia CosmopolitanProvincial

53 CosmopolitanProvincial Efficient Dark Networks Inefficient Dark Networks Topografía de Redes y Eficacia

54 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

55 Red de Noordin: Vivo Red de Noordin: Vivos

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57 Red de Noordin: Vivos (sin la mayor camarilla)

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59 Red de Noordin: Vivos y Libres (sin la mayor camarilla)

60 Red de Noordin: Vivos (sin la mayor camarilla)

61 Red de Noordin: Encarcelados (sin la mayor camarilla)

62 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

63 Red de Huelga

64 Puntos de Corte y Puentes

65 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

66 Red Institucional de Noordin

67 Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas Red Institucional de Noordin

68 Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas

69 Red Institucional de Noordin Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas

70 Red Institucional de Noordin Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas

71 Red Institucional de Noordin Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas

72 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

73 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

74 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

75 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

76 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

77 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

78 Red de Noordin: Vivos

79 Red de Noordin: Vivos y Libres

80 A.Introducción B.Empírica C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

81 A.Introducción B.Empírica C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

82 Red de Noordin por Rol

83 Red de Noordin por Rol (sin externos)

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85 A.Introducción B.Empírica C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

86 La Fusión de Datos Relacionales y Geoespaciales Laboratorio CORE (Medio Ambiente Común de Investigación Operativa) Meta del laboratorio: Promover la fusión de datos geoespaciales y relacionales con el fin de obtener un imagen más completo del entorno operativo.

87 Red de Noordin: Logística Regional

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100 A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema

101 SNA: Limites Información incompleta

102 Limites borrosos - Dejando de lado los nodos y vínculos claves (incluidos los nodos y vínculos irrelevantes) puede sesgar la interpretación de las redes SNA: Limites

103 Información incompleta Limites borrosos - Dejando de lado los nodos y vínculos claves (incluidos los nodos y vínculos irrelevantes) puede sesgar la interpretación de las redes - Datos, datos y mas datos SNA: Limites

104 Información incompleta Limites borrosos - Dejando de lado los nodos y vínculos claves (incluidos los nodos y vínculos irrelevantes) puede sesgar la interpretación de las redes - Datos, datos y mas datos - Tenemos que actualizar continuamente nuestros datos y nunca se puede saber con certitud si la información esta “al día” SNA: Limites

105 ¿Debemos abandonar el uso del SNA? SNA: Limites

106 ¿Debemos abandonar el uso del SNA? Nah! SNA: Limites

107 ¿Debemos abandonar el uso del SNA? Nah! La insistencia del enfoque de redes en la "recolección sistemática de información sobre las relaciones entre las unidades sociales” (Raab y Milward 2003:435), sólo puede mejorar nuestra comprensión de las redes oscuras SNA: Limites

108 SNA no es una varita mágica SNA: Limites

109 SNA no es una varita mágica Analogía del libro: “La Guerra de Charlie Wilson” Michael Vickers –El ex subsecretario de Defensa para operaciones especiales y conflictos de baja intensidad –Actual subsecretario de Defensa para inteligencia SNA: Limites

110 SNA no es una varita mágica Analogía del libro: “La Guerra de Charlie Wilson” Michael Vickers –El ex subsecretario de Defensa para operaciones especiales y conflictos de baja intensidad –Actual subsecretario de Defensa para inteligencia Lo que cuenta es la mezcla de armas SNA: Limites SNA = Una sola arma entre muchos

111 ¿Preguntas?