ESCUELA POLITÉCNICA DEL EJÉRCITO

Presentación del tema: "ESCUELA POLITÉCNICA DEL EJÉRCITO"— Transcripción de la presentación:

1 ESCUELA POLITÉCNICA DEL EJÉRCITO
PROYECTO DE GRADO PARA LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE: INGENIERO GEOGRÁFO Y DEL MEDIO AMBIENTE ESTUDIO METODOLÓGICO DE LA DINÁMICA ESPACIAL DE LA ESTACIÓN DE MONITOREO CONTINUO RIOBAMBA (RIOP) Y SU INFLUENCIA EN LA DETERMINACIÓN DEL MODELO DE VELOCIDADES DEL ECUADOR REALIZADO POR: CHRISTIAN G. PILAPANTA AMAGUA

2 GENERALIDADES

3 LA TIERRA ES UN PLANETA DINÁMICO
GENERALIDADES FIGURA 1. PRINCIPALES PLACAS TECTÓNICAS DEL MUNDO LA TIERRA ES UN PLANETA DINÁMICO LEYES REINANTES TECTÓNICA DE PLACAS EXPANSIÓN DEL FONDO OCEÁNICO Fuente. Wikipedia. 2013

4 FIGURA 2. MOVIMIENTOS DE PRECESIÓN, NUTACIÓN Y ROTACIÓN TERRESTRE
GENERALIDADES FIGURA 2. MOVIMIENTOS DE PRECESIÓN, NUTACIÓN Y ROTACIÓN TERRESTRE SEEBER G. 2003

5 FIGURA 3. MODELO NNU – NUVEL 1A
GENERALIDADES FIGURA 3. MODELO NNU – NUVEL 1A FIGURA 5. MODELO VEMOS2009 FIGURA 4. MODELO PB2002

6 ANTECEDENTES

7 A. Cinemática del marco de referencia SIRGAS
ANTECEDENTES Reunión SIRGAS 2011 TEMÁTICAS A. Cinemática del marco de referencia SIRGAS L. Sánchez, M. Seitz, H. Drewes B. ¿Cómo mitigar el impacto de eventos sísmicos en los marcos de referencia? H. Drewes, L. Sánchez, C. Brunini, M. V. Mackern Fuente. Sánchez, L. Seitz, M. & Drewes, H. 2011

8 ANTECEDENTES PROBLEMÁTICA GENERAL Identificación de cambios en la
tendencia del movimiento Fuente. Sánchez, L. Seitz, M. & Drewes, H. 2011

9 ANTECEDENTES PROBLEMÁTICA 1
Velocidades a partir de modelos lineales cambian proporcionalmente al tiempo evaluado Fuente. Sánchez, L. Seitz, M. & Drewes, H. 2011

10 ANTECEDENTES PROBLEMÁTICA 2 Los modelos existentes
NO LOGRAN MODELAR LOS MOVIMIENTOS NO LINEALES Fuente. Sánchez, L. Seitz, M. & Drewes, H. 2011

11 ANTECEDENTES PRIMER ESTUDIO
The 2010 Mw 8.8 Maule Mega-Thrust Earthquake of Central Chile, Monitored by GPS C. Vigny, A. Socquet, S. Peyrat, J.-C. Ruegg, M. Métois, R. Madariaga, S. Morvan, M. Lancieri, R. Lacassin, J. Campos, D. Carrizo, M. Bejar-Pizarro, S. Barrientos, R. Armijo, C. Aranda, M.-C.Valderas-Bermejo, I. Ortega, F. Bondoux, S. Baize, H. Lyon-Caen, A. Pavez, J. P. Vilotte,2 M.Bevis, B. Brooks, R. Smalley, H. Parra, J.-C. Baez, M. Blanco, S. Cimbaro, E. Kendrick (Science , 2011)

12 ANTECEDENTES FIGURA 6. MOVIMIENTOS REALES DE LAS ESTACIONES GNSS EN CHILE. (VIGNY, C. et al. 2011)

13 OBJETIVO GENERAL

14 OBJETIVO GENERAL “Determinar la variación posicional que sufre la estación de monitoreo continuo RIOP a través del tiempo, mediante el análisis de series temporales y el uso de funciones matemáticas básicas”

15 AREA DE ESTUDIO

16 AREA DE ESTUDIO FIGURA 7. UBICACIÓN DE LA ESTACIÓN DE MONITOREO CONTINUO RIOP (CISNEROS, D. 2011)

17 HIPÓTESIS

18 HIPÓTESIS “Las variaciones posicionales generadas sobre la estación de monitoreo continuo RIOP, son expresadas mediante el uso de funciones matemáticas periódicas y el análisis de series de tiempo.”

19 ETAPAS DE DESARROLLO

20 ETAPAS DE DESARROLLO PROCESAMIENTO DE LOS DATOS GNSS
CONTROL DE CALIDAD DE ARCHIVOS DE OBSERVACIÓN SELECCIÓN DE LOS MODELOS Y PARÁMETROS DE CORRECCIÓN MODELAMIENTO DE LAS OBSERVACIONES GENERACIÓN DE SOLUCIONES POSICIONALES SOLUCIÓNES SEMILIBRES SOLUCIONES SEMANALES DIARIAS AJUSTADAS AL MARCO DE REFERENCIA IGS08 SOLUCION MULTIANUAL AJUSTADA AL MARCO DE REFERENCIA IGS08 MODELAMIENTO DE LAS VARIACIONES MODELAMIENTO DE FUNCIONES SELECCIÓN DE LA FUNCIÓN MAS ADECUADA VALIDACIÓN DEL MODELO

21 CONTROL DE CALIDAD DE ARCHIVOS DE OBSERVACION

22 CONTROL DE CALIDAD

23 PROCESAMIENTO DE DATOS GNSS

24 SOFTWARE CIENTÍFICO GAMIT GLOBK
(sh_gamit) Ajuste de observaciones GLOBK/GLORG (sh_glred) Combinación y Materialización de soluciones SUITE DE PROCESAMIENTO DE DATOS GNSS GAMIT-GLOBK 10.4

25 FLUJOGRAMA DE PROCESAMIENTO

26 CONFIGURACIÓN DE ARCHIVOS Y MODELOS
PRINCIPALES PARÁMETROS Y/O MODELOS DE CORRECCIÓN MODELO IONOSFÉRICO Cada archivo posee 13 valores de VTEC diarios pre-calculados, con un intervalo de cuadricula de 5º de longitud por 21⁄2 º de latitud, entre los límites -87,5º y 87,5º. MODELO DE CARGA ATMOSFÉRICA Información tabulada sobre la presión global del planeta en los últimos 15 años Uso Funciones Elásticas de Green con intervalos de cuadrícula de 6 horas.

27 sh_gamit –expt ??? –s YYYY DOY1 DOY2 –pres ELEV -ion
MÓDULO GAMIT sh_gamit –expt ??? –s YYYY DOY1 DOY2 –pres ELEV -ion

28 sh_glred –expt ??? –s YYYY DOY1 YYYY DOY2 –opt H G E
MÓDULO GLOBK sh_glred –expt ??? –s YYYY DOY1 YYYY DOY2 –opt H G E

29 RESULTADOS. RESIDUALES
FIGURA 8. GRÁFICA DE RESIDUALES POR ÁNGULO DE ELEVACIÓN

30 RESULTADOS. RESIDUALES
FIGURA 9. GRÁFICA DE RESIDUALES PROMEDIO

31 RESULTADOS. RESUMEN FIGURA 10. EXTRACTO DEL ARCHIVO DE RESUMEN PARA EL DÍA GPS 365 – SEMANA 1668

32 RESULTADOS. COORDENADAS
FIGURA 11. EXTRACTO DEL ARCHIVO DE RESULTADOS PARA EL DÍA GPS 365 – SEMANA 1668

33 RESULTADOS. DIFERENCIAS
FIGURA 12. DIFERENCIAS ENTRE COORDENADAS FINALES IGS08 PROCESADAS POR EL CIE-ESPE Y IBGE-SIRGAS

34 RESULTADOS. VALIDACIÓN
A. HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATICA C. ANÁLISIS GRÁFICA B. ESTADÍSTICO DE PRUEBA Z (95%) D. CONCLUSIÓN H0: μ ≤ 5 se acepta

35 MODELAMIENTO DE SOLUCIONES

36 FLUJOGRAMA DE PROCESAMIENTO
FIGURA 13. SERIE DE TIEMPO RIOP. COMPONENTE X FIGURA 14. DETECCIÓN DE OUTLIERS FIGURA 15. DETERMINACIÓN FUNCIÓN DE AJUSTE

37 DETECCIÓN DE OUTLIERS FIGURA 16. DETECCIÓN Y ELIMINACIÓN DE OUTLIERS PARA LA COMPONENTE AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA

38 ESTADÍSTICAS DE FUNCIONES
COMPONENTE EVALUADA COMPONENTE X PEOR FUNCIÓN DE AJUSTE REGRESIÓN LINEAL MEJOR FUNCIÓN DE AJUSTE SERIE DE FOURIER DE ORDEN 8

39 ESTADÍSTICAS DE FUNCIONES
COMPONENTE EVALUADA COMPONENTE Y PEOR FUNCIÓN DE AJUSTE GAUSSIANA DE ORDEN 1 MEJOR FUNCIÓN DE AJUSTE SERIE DE FOURIER DE ORDEN 8

40 ESTADÍSTICAS DE FUNCIONES
COMPONENTE EVALUADA COMPONENTE Z PEOR FUNCIÓN DE AJUSTE GAUSSIANA DE ORDEN 1 MEJOR FUNCIÓN DE AJUSTE SERIE DE FOURIER DE ORDEN 8

41 FUNCIÓN. COMPONENTE X ESTADÍSTICAS GENERALES
VALORES DE LOS COEFICIENTES FIGURA 17. SERIE DE FOURIER PARA LA COMPONENTE X DE RIOP ECUACIÓN GENERAL DEL MODELO

42 FUNCIÓN. COMPONENTE Y ESTADÍSTICAS GENERALES
VALORES DE LOS COEFICIENTES FIGURA 18. SERIE DE FOURIER PARA LA COMPONENTE Y DE RIOP ECUACIÓN GENERAL DEL MODELO

43 FUNCIÓN. COMPONENTE Z ESTADÍSTICAS GENERALES
VALORES DE LOS COEFICIENTES FIGURA 19. SERIE DE FOURIER PARA LA COMPONENTE Z DE RIOP ECUACIÓN GENERAL DEL MODELO

44 DETERMINACIÓN DE LA IDONEIDAD DEL MODELO

45 ANÁLISIS SOBRE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN
A. HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATICA C. ANÁLISIS GRÁFICA B. ESTADÍSTICO DE PRUEBA t (95%) D. CONCLUSIÓN H0: ρ = 0 se rechaza

46 ANÁLISIS SOBRE LOS COEFICIENTES DE DETERMINACIÓN
A. HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATICA C. ANÁLISIS GRÁFICA B. ESTADÍSTICO DE PRUEBA F (95%) D. CONCLUSIÓN H0: an = bn = 0 se rechaza

47 SOLUCION MULTIANUAL VELOCIDADES

48 ANÁLISIS DE VELOCIDADES
VELOCIDADES PROCESADAS VELOCIDADES OFICIALES SIRGAS DIFERENCIA ENTRE VELOCIDAES

49 CONCLUSIONES

50 CONCLUSIONES La metodología establecida para la fase de ajuste y materialización de soluciones, ha permitido generar coordenadas geocéntricas en el marco de referencia IGS08, con precisiones cercanas al milímetro para cada uno de las componentes de la estación RIOP y con una diferencia promedio no mayor a los 4 mm respecto a las soluciones generadas por el centro de combinación oficial SIRGAS. En tal virtud, se puede manifestar, que dicha metodología ha cumplido en principio los requerimientos y expectativas planteadas al inicio del estudio, estableciéndose como un primer aporte para el análisis y generación de soluciones a nivel nacional con miras al modelamiento de fenómenos y procesos geofísicos.

51 CONCLUSIONES En referencia al análisis de la calidad de los datos posicionales de la estación, se observa, como todos los archivos pese a presentar un gran número de saltos de ciclo y en ciertos casos, valores de multipath cercanos a la media, su incidencia en la obtención y/o generación de observaciones es mínima, dando como resultado, un porcentaje de recepción medio del 96% para todos los archivos evaluados y por ende pasando el control de calidad para su inclusión en el proceso.

52 CONCLUSIONES Es importante denotar, que para el estudio se ha establecido por primera vez a nivel nacional, el uso de un modelo de corrección para la compensación del error por cargamento atmosférico, siendo el modelo escogido, el desarrollado por Tregoning, P. en Los resultados finales obtenidos con la incorporación de este modelo demuestran, que su exclusión del proceso puede llegar a aportar a la solución final, un error cercano a los 4 mm sobre la componente horizontal y de 6 mm en la vertical.

53 CONCLUSIONES En lo que se refiere al análisis de residuales y a las estadísticas generales obtenidas posterior al ajuste de observaciones, se puede concluir que uno de los principales problemas que se encontró respecto a la estación de monitoreo continuo RIOP, se refiere a la existencia de grandes saltos de ciclo por motivo del alto contenido de electrones en la ionósfera. En tal sentido, para la compensación del error, se partió del uso de los mapas ionosféricos desarrollados por el Centro para la Determinación de Órbitas en Europa (CODE), los cuales permitieron en principio, compensar cerca del 40% del error total obtenido sin su inclusión y obtener una precisión media sobre la solución final 1,3 mm mejor a la inicial.

54 CONCLUSIONES Una vez que se ha comprobado la idoneidad de las diferentes series de Fourier obtenidas por cada componente cartesiana, a través de las diferentes pruebas de hipótesis, se puede afirmar que éstas, han cumplido con el objetivo general planteado en un principio, logrando definir en cierta forma, la no linealidad del movimiento. Sin embargo, a su vez, es importante recalcar que debido a que la función sigue la tendencia de los datos, su precisión depende en gran medida del número total de coordenadas utilizadas por componente para su determinación; así, en el caso específico de este estudio, donde el número de soluciones utilizadas corresponde a un total de 106 por cada eje coordenado, se ha obtenido una precisión promedio en el modelamiento y la predicción de datos cercana al milímetro de error para la componente en X, 2 milímetros para la componente en Y, y medio milímetro para la componente en Z, dando un error total de 1,13 mm para el modelo general.

55 RECOMENDACIONES

56 RECOMENDACIONES Debido a la eficacia que posee la metodología establecida en el presente estudio, se recomienda su uso y/o simulación en estudios de similares características, así como, en el modelamiento de fenómenos y procesos naturales de gran importancia para la comunidad.

57 RECOMENDACIONES Pese a que para el presente estudio se ha realizado un análisis exhaustivo de cada uno de los modelos y parámetros de corrección utilizados para la compensación de errores, se recomienda realizar un estudio puntual de su aporte sobre el ajuste final de soluciones debido a que la mayoría de ellos, al ser modelos mundiales, han sido definidos bajo características globales y por ende su aporte en términos de precisión dependerá en gran medida de la escala espacial que los defina y del intervalo de tiempo en el cual las observaciones fueron obtenidas. En caso de ser posible, la mejor opción siempre será utilizar modelos locales creados para el fin específico a seguir.

58 RECOMENDACIONES En lo referente a los modelos de corrección de cargamento atmosférico y refracción ionosférica, es recomendable utilizar los modelos, siempre y cuando la red a procesar sea una red a nivel regional o mundial, ya que sus errores varían en función de la latitud en la cual se encuentre el punto en cuestión. Así, si los datos a ser procesados corresponden únicamente a una red con líneas base menores a los 100 km de distancia, los modelos no serán capaces de corregir correctamente su valor, dando en mucho de los casos, la presencia de un error mayor al ocasionado sin su inclusión.

59 RECOMENDACIONES Al final y debido a la efectividad de la función matemática obtenida, se recomienda su inclusión en el análisis de las variaciones posicionales de cada una de las estaciones a ser incluidas en el proyecto “Generación del Modelo de Velocidades de una Red Geodésica a partir de datos GPS”, siempre y cuando, se posea un número mayor a los 2 años de observaciones para cada punto y/o vértice, y a su vez, se busque interpolar los resultados. En caso de querer extrapolar valores a partir de su ecuación, se deberá redefinir la misma, previo a su utilización.

60 GRACIAS POR SU ATENCIÓN