3. Metodología de Razonamiento Inductivo Difuso (FIR) MODELADO CUALITATIVO El modelo esta definido por la máscara + la base de reglas patrón (matriz de.

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1 3. Metodología de Razonamiento Inductivo Difuso (FIR) MODELADO CUALITATIVO El modelo esta definido por la máscara + la base de reglas patrón (matriz de I/O) Máscara Óptima Describe las relaciones causales y temporales t/x i 1 i 2 i 3 O t – 2  t 0 -1 -1 -1 t – t  -1 -1 -1 -1 t -1 -1 -1 +1 Comportamiento Cualitativo Máscara Candidata t/x i 1 i 2 i 3 O t – 2  t 0 0 -1 0 t – t  0 -2 0 0 t -3 0 0 +1 2 2 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 2 1 2 3 2 1 2 3 2 1 2 1 Calidad de la máscara q = 0.75 Calidad: Entropia asociada a la máscara Razón de observación

2 0 2 2 1 1  t 2 2 2 1 i1 i2 i3 O 2  t 1 1 2 1 1 2 1 1 3  t 2 1 2 3 2 1 2 3 4  t 2 1 2 3 2 1 2 3 5  t 2 1 2 1 2 1 2 1.. Matriz con los valores de clase (relación dinámica) Base de reglas patrón (relación pseudo-estática) u i u 2 u 3 y 1 Entradas del sistema Salida del sistema m-entradas m-salida Máscara 3. Metodología de Razonamiento Inductivo Difuso (FIR)

3 Máscara Óptima Base de reglas patrón u 3 u 2 u 1 y 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 3 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 3 2 1 2 3 2 1 2 ? 1 1 2 ? 2 2 2 ? 2 1 2 ? Datos Cualitativos u i u 2 u 3 y 1 ? Patrón entrada Patrones de entrada iguales Euclideana d j 5 vecinos más cercanos F i = F(W * 5-NN-out) Cálculo predicción salida 3. Metodología de Razonamiento Inductivo Difuso (FIR) SIMULACIÓN CUALITATIVA