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Publicada porCecilio Tavera Modificado hace 10 años
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Metodología – Procesos Psicológicos Básicos Prof: Julio Santiago
Día 1: Diseño de investigaciones experimentales. Día 2: Búsqueda de información relevante y fiable. Día 3: Análisis de investigaciones clásicas. Día 4: Análisis e interpretación de resultados. Redacción y publicación de informes científicos.
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Índice Conceptos básicos de estadística.
Relacionando gráficos e hipótesis. Introducción al STATISTICA y análisis de nuestro experimento. Preparación de artículos para su publicación. ¿Y después?
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Conceptos básicos de estadística
Correlación. Regresión. Análisis de Varianza (ANOVA). Análisis de Covarianza (ANCOVA).
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Conceptos básicos de estadística
Correlación. Correlación positiva y negativa Sujeto Peso Altura 1 68 1,65 2 75 1,72 3 45 1,52 4 52 1,57 5 1,80 6 90 1,82 7 69 1,77 8 35 1,51 9 32 1,42 10 65 1,61
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Conceptos básicos de estadística
Correlación.
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Conceptos básicos de estadística
Correlación. r = 0’94
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Conceptos básicos de estadística
Correlación. Correlación y causalidad son dos cosas diferentes. r = 0’94
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Conceptos básicos de estadística
Correlación. Correlación y causalidad son dos cosas diferentes. Pero desde la correlación (sin saber las causas) podemos predecir cosas. r = 0’94
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Conceptos básicos de estadística
Regresión. Nos permite hacer predicciones concretas, y conocer el grado en que nos equivocamos. peso = 0’94*altura -154’2 R2 = 0’89 pendiente 1-dispersión alrededor de lo predicho r = 0’94
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Conceptos básicos de estadística
Regresión. Nos permite hacer predicciones concretas, y conocer el grado en que nos equivocamos. peso = 0’94*altura -154’2 R2 = 0’89 107’92 = 0’94*2-154’2 93’66 < peso < 122’172 95% confianza r = 0’94
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Nos permite separar la variabilidad total existente en una medida, en las partes “explicables” en función de otras variables. Variabilidad del peso altura: 89% otras fuentes: 11%
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso.
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. peso = ’8*tratamiento R2 = 0’64
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. variabilidad debida al efecto: 64%. variabilidad error: 26%.
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Cuando la varianza explicable por el efecto supera cierta proporción con la explicable por error, el efecto es significativo. variabilidad debida al efecto: 64%. variabilidad error: 26%. p < 0’05
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. El ANOVA tampoco permite establecer relaciones causa-efecto.
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. El ANOVA tampoco permite establecer relaciones causa-efecto. ¡Es el control experimental!
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor entre grupos:
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente: Fármaco 1 Control 1 Fármaco 2 Fármaco 1+2 Control 2 No fármaco
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente: Fármaco 1 Control 1 Fármaco 2 Fármaco 1+2 Control 2 No fármaco
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente: Fármaco 1 Control 1 Fármaco 2 Fármaco 1+2 Control 2 No fármaco
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente: Fármaco 1 Control 1 Fármaco 2 Fármaco 1+2 Control 2 No fármaco
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente:
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto: Tratamiento 1 Tratamiento 2
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto: Tratamiento 1 Tratamiento 2
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto: Tratamiento 1 Tratamiento 2
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto: Tratamiento 1 Tratamiento 2
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto:
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores intrasujeto, cruzados factorialmente: Trat. 1+2 Trat. 1 Trat.2 No trat.
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en los diseños experimentales. 2 factores intrasujeto, cruzados factorialmente:
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza.
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. variabilidad debida al efecto: 64%. variabilidad error: 26%.
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. variabilidad debida al efecto: 64%. variabilidad error: 26%. parte se deberá a la altura
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Estudio sobre adelgazamiento: Variables independientes: Tratamiento adelgazante. Grupo experimental. Grupo control. Variable dependiente: peso. Covariante: altura.
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Fuentes de variabilidad.
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Conceptos básicos de estadística
Análisis de Covarianza. Se puede combinar con todos los tipos de diseño anteriores: Un solo factor entregrupos. Dos o más factores entregrupos, cruzados factorialmente. Un solo factor intrasujeto. Dos o más factores intrasujeto, cruzados factorialmente.
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Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. La curiosidad inicial: ¿afectará al recuerdo la coincidencia entre el contexto en el cual se aprende un material y el contexto en el que se recuerda? Sujetos: buceadores profesionales. Procedimiento: Presentación de una lista de palabras sin relación entre sí. Recuerdo libre tras un intervalo de retención. Variables independientes: Lugar de aprendizaje: En tierra o bajo el agua. Lugar de recuerdo: En tierra o bajo el agua. Variable dependiente: % de palabras recordadas correctamente.
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Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. Resultados hipotéticos: Recuerdo
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Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. Resultados hipotéticos: Recuerdo
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Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. Resultados hipotéticos: Recuerdo
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Relacionando gráficos e hipótesis
Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente del contexto. Resultados hipotéticos: Recuerdo
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Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. La curiosidad inicial: ¿cómo se especifica a qué sílaba corresponde el acento de una palabra momentos antes de pronunciarla? En español hay palabras de acento regular (“cama”) e irregular (“pájaro”). Conocemos intuitivamente cuáles son las reglas, pues podemos acentuar no-palabras, palabras nunca vistas antes (“caletipo” versus “caletipod”). El acento de las palabras irregulares debe conocerse de memoria necesariamente (sino, diríamos “cafe” en vez de “café”).
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Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Por tanto, hay dos posibles estrategias mentales aplicables a las palabras regulares: reglas versus memoria. Sólo hay una para las irregulares: memoria. Predicciones: si utilizamos la misma estrategia en una serie de palabras y luego nos hacen cambiar de estrategia, se requerirá un tiempo extra de procesamiento.
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Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Procedimiento: lectura de palabras llanas en voz alta, escritas en mayúsculas sin tilde (p.ej., POSTER, TANQUE). Hay 4 palabras de contexto y 1 de target. Variables independientes: Tipo de contexto: llanas regulares (TANQUE) o irregulares (POSTER). Tipo de target: llanas regulares o irregulares. Variable dependiente: Tiempo de comienzo de la lectura en voz alta (en mseg).
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Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Resultados:
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Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Resultados:
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Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Resultados:
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Relacionando gráficos e hipótesis
Un experimento reciente de nuestro laboratorio: producción del acento de las palabras. Resultados:
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Introducción al Statistica
Módulos. Introducción de datos. Análisis estadísticos descriptivos. Análisis correlacionales. Análisis de regresión. Análisis de varianza. Entregrupos. Intrasujeto. Análisis de covarianza. Covariante fijo. Covariante cambiante.
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Introducción al Statistica
Módulos. Introducción de datos. Análisis estadísticos descriptivos. Análisis correlacionales. Análisis de regresión. Análisis de varianza. Entregrupos. Intrasujeto. Análisis de covarianza. Covariante fijo. Covariante cambiante.
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Características básicas de estilo de un informe experimental
Organización: Título, autores, afiliación, resumen, palabras clave. Introducción: curiosidad, contexto teórico, predicciones. Método: asegurar la replicabilidad del estudio. Esta sección se divide en: Sujetos Materiales Procedimiento: Desde que el participante entra hasta que sale del experimento. Diseño Resultados: texto con tests estadísticos (ejemplos en el documento adjunto). Discusión y Conclusiones: resumen, valoración, repercusiones teóricas, continuaciones de la investigación para salvar los problemas encontrados. Bibliografía: (ejemplos en documento adjunto). Tablas, figuras y apéndices.
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Recomendaciones útiles
Tomadas de Elsevier: “Instructions for authors”: Se debe añadir una “cover letter”, indicando: Autor que se encarga de la correspondencia y datos completos del mismo. Algún comentario breve sobre el tema y su importancia. Formatear el texto al mínimo (p.ej., no usar columnas). Envío del manuscrito: Varía con la editorial. Envío electrónico ( ): formato PDF preferible.
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¿Y después? El proceso de revisión editorial: La decisión editorial:
Revisores expertos. Criterios “internos” al manuscrito: defectos metodológicos o de interpretación. Criterios “externos” al manuscrito: grado de relevancia, adecuación a los objetivos de la revista, o a su línea editorial. La decisión editorial: Rechazado, aceptado con cambios, aceptado. En caso de rechazo: Mejorar el manuscrito y probar de nuevo en otra revista. En caso de aceptación: ¡Celebrarlo! La espera, pruebas y finalmente, su aparición pública.
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