Influence Diagrams Reference: Clemen & Reilly. Making Hard Decisions, 2nd ed. Chapter 3. Duxbury, 2001 NOTE: Some materials for this presentation courtesy.

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1 Influence Diagrams Reference: Clemen & Reilly. Making Hard Decisions, 2nd ed. Chapter 3. Duxbury, 2001 NOTE: Some materials for this presentation courtesy of Dr. Dan Maxwell

2 Diagramas de Influencia
Otra manera de representar problemas de decision Represnetación gráfica (como los ásroles) Considera: Decisiones a tomar eventos con incerteza Valor de los outcomes } Nodos en la red (diagrama) Chance Node Deterministic Node Decision Node Value Node – Relaciones entre nodos

3 Diagrama de Influencias
Chance Relevancia Decision Valor Relevancia Probabilística Arco de Information Deterministic Chance Relevancia Funcional

4 Representando Influencias con Arcos
B E El resultado del evento A es relevante para asignar la probabilidades Asociadas con el evento B. El tomador de la decision usa la information acerca de los resultados evento probabilístico E cuando toma la decision F. C D G H Decision C es relevante para Evaluar las probabilidades Asociadas al evento D. La information de la decision G es usada para tomar la decision H.

5 Decision Riezgosa Básica
Actividad del Mercado Resultados: Mercado sube Mercado baja Opción de Incersión Payoff Mercado Opción Resultado Payoff opciones: Acciones Ahorro Up Down 200 500 -400 Ahorro Acciones

6 Decision de Evacuación ante Huracán
Predicciones posibles Golpea Miami No golpea Miami Resultados: Pasa por Miami Elude Miami Trayecto Del Huracán Predicción Decision de Evacuacion Payoff Opción Resultado Payoff Opciones: Evacuar Quedarse A salvo Alto Costo Danger Low cost Safety Low Cost Golpea Elude } Evacuar Quedarse Nota: Decision tomada despues de predicción – Predicción es imperfecta – Es la predicción correcta?

7 Estrategia para Construir un Diagrama de Influencias
No hay receta Empezar con uno simple Ir agregando detalles iterativamente Parar cuando sea sufieciente para capturar la esencia del problema Arte involucrado (después de todo, es un modelamiento) Errores comunes Interpretarlo como diagrama de flujo No es de naturaleza secuencial No hay ciclos Influencias no causalidades

8 Nodos Deterministicos
Nodos Adicionales para agregar resultsados intermedios Emfatiza y simplifica la estructura del ID ej. Introducción de un nuevo producto (1) • Muy simple representacion • Valor es el profit derivado de ganancia y costo • Puede no capturar todos los aspectos relevantes del problem a Ganancia Costo Introducir Producto Profit

9 Nodos Deterministicos
ej. Introducción de un nuevo producto (2) Unidades vendidas Costo Fijo Costo Variable Precio Profit Introducir Producto • Más complejo – capturea más detalles • Más difícil de entender y evaluar

10 Nodos Deterministicos
ej. Introducción de un nuevo producto (3) Unidades Vendidas Costo Fijo Costo Variable Precio Introducir Producto Ganancia Costo • Usa Nodos Deterministicos • Denotados con doble círculo • Más fácil de enteneder y evaluar Profit

11 Nodos Deterministicos
ej. Introducción de un nuevo producto (3) Unidades Vendidas Costo Fijo Costo Variable Precio Introducir Producto Ganancia Costo • Usa Nodos Deterministicos • Denotados con doble círculo • Más fácil de enteneder y evaluar Profit

12 Multiples Objetivos Valor del outcome depende de tradeoffs de objetivos en competencia Puede ser representado por Diagramas de Influencia como sigue: ej. Opción de sistema de detección de bombas en avión Opcion de decisción de un sistema de detección de bombas Efectividad en detección Tiempo de implementación Aceptancia de pasajeros Costo • Construir una función de valor aditiva Satisfaccoón General

13 Decisiones Secuenciales
Lo mas simple: secuencia de dos decisiones No se permiten ciclos en un Diagrama de Influencias Sequential decisions are “amarradas” (no independientes) Ej. Decisión de un viñatero de cosechar las uvas “late harvest” Weather Day 1 Weather Day 2 Weather Day n Forecast Day 1 Forecast Day 2 Forecast Day n Different than one in the book Day 1 weather does not affect Forecast for Day 1 How much of this is an affinity diagram? Protect? Day 1 Protect? Day 2 Protect? Day n Payoff Day 1 Payoff Day 2 Payoff Day n Total Payoff

14 Solving Influence Diagrams
Influence Diagrams are usually solved using software Freeware and Commercial software exists In this class, we will use the Decision Tools software provided with the text WARNING! Register software < 30 days For exam, I won’t ask you to solve directly from a influence diagram