Tecnologías y capacidades en Industria 4.0

Presentación del tema: "Tecnologías y capacidades en Industria 4.0"— Transcripción de la presentación:

1 Tecnologías y capacidades en Industria 4.0
Gradiant Tecnologías y capacidades en Industria 4.0

2 Gradiant - ¿Quiénes somos?
¿Qué hacemos? S I C CENTRO TECNOLÓXICO DE TELECOMUNICACIÓNS DE GALICIA seguridad inteligencia conectividad Sectores Nuestro modelo: Outsourcing de I+D y Transferencia Tecnológica Industria 4.0 Salud y bienestar Recursos naturales y Sector Primario Seguridad y defensa Telecomunicaciones Banca, Sociedad Digital y Educación Marketing , Retail y Audiovisual Aeroespacial

3 Gradiant – En cifras Gradiant : Centro Tecnológico TIC privado, sin ánimo de lucro Especializado en desarrollo tecnológico y transferencia a la industria Desde 2008 Cifras clave: 90 empleados > 100 clientes > 60 proyectos activos 9 proyectos financiados por la Comisión Europea

4 Gradiant – Internet of Things e Industria 4.0
Monitorización en tiempo real Ayuda a la toma de decisiones Despliegue escalable de sensores IoT Plataformas para control y monitorización de planta. Provisión de servicios IoT y sistemas embebidos para Industria 4.0. Arquitecturas de red para comunicación en tiempo real ¿Qué buscamos aportar al sector con el IoT? Data Analytics para detección de patrones, predicción de eventos y optimización de procesos. Extracción de valor e información accionable. Big Data e interconexión de fuentes de información. monitorización información accionable digitalización Alerta: La calidad del producto está fuera de los parámetros habituales. asesores digitales macrodatos automatización

5 Situación actual del sector
Falta de despliegue Optimización de procesos y recursos Mejora de tiempos y uso eficiente de recursos Dificultad para incorporar nuevos nodos Silos de información Compartición de datos entre entidades Almacenamiento en sistemas aislados Productores, clientes y proveedores RETOS LIMITACIONES Mejora de la calidad del producto Insuficiente captura de información Control individualizado de cada producto Escasa implantación de la monitorización Heterogeneidad de tecnologías Seguridad Protección activa en toda la cadena Limitaciones de comunicación

6 Intercambio de información
Nuestra visión Generación de valor Análisis de datos Simulación Mejora de procesos Seguridad Información, accesos Infraestructura IT Intercambio de información Data-Centric Escalable, versátil, resiliente Tolerante a fallos Rápido time-to-value en nuevos servicios Internet of Things (IoT) Ciber Physical Systems (CPS) Comunicaciones

7 Nuestro planteamiento
Autodescubrimiento y autoconfiguración Arquitectura orientada a servicios Despliegue flexible Eliminación de silos de información Reflejo virtual Monitorización Adquisición de datos en tiempo real Elementos CLAVE 1 2 3 Soporte al análisis de datos Almacenamiento y procesado de históricos Interoperabilidad de la información Uso de estándares y eliminación de barreras Infraestructura IT Implantación gradual Intercambio de información Generación de valor Integración de dispositivos legacy

8 Nuestro planteamiento
Reflejo virtual Representación digital de elementos físicos Base para generación de KPIs y analíticas Incrementa la visibilidad a todos los niveles Seguimiento de todo el ciclo de vida de producto Eliminación de silos de información Compartición de los datos mediante un bus común Despliegue flexible Reducción de dependencias con un fabricante Capacidad para integrar dispositivos legacy Capacidad para incluir nuevas fuentes de datos Simplificación del despliegue

9 De un vistazo Despliegue flexible Eliminación de silos Reflejo virtual
Características Retos que aborda Limitaciones que aborda Beneficios Despliegue flexible Implantación gradual Variedad de tecnologías Escaso despliegue Falta de integración Simplificación del despliegue Configuración automática Seguridad Interconexión de sistemas Interoperabilidad Eliminación de silos Disponibilidad de datos Análisis de datos Interoperabilidad Interconexión de sistemas Multitud de fabricantes Silos de información Variedad de tecnologías Toma de decisiones Visibilidad de los procesos Reflejo virtual Análisis de datos Volumen y variabilidad de datos Mejora de la calidad Disponibilidad de datos Modelado y simulación Organización de la información Mantenimiento predictivo Optimización de recursos Control del ciclo de vida

10 Orientados a las necesidades de la industria
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