HIDROLOGIA Integrantes: o HUAMAN RAMOS Hermelinda o JANAMPA TORRES Sely o MORENO JANAMPA Vanessa o MUÑOS TINOCO Edith o SURICHAQUI UNCHUAPICO Rossy.

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1 HIDROLOGIA Integrantes: o HUAMAN RAMOS Hermelinda o JANAMPA TORRES Sely o MORENO JANAMPA Vanessa o MUÑOS TINOCO Edith o SURICHAQUI UNCHUAPICO Rossy

2 Fenómenos meteorológicos en cualquier parte del mundo siguen un patrón de desarrollo en el tiempo y espacio. A raiz de estos las poblaciónes formulan su calendario anual. para prevenir la llegada de lluvias intensas, temperaturas extremas, sequías, inundaciones En la región central del país las tendencias de sucesión de lluvia media y intensa ha sufrido grandes variaciones, imperceptibles a corto plazo debido al deterioro de espacios y recursos naturales, causantes del cambio climático.. Enfrentamos incertidumbre derivada de fenómenos hidrológicos que no se pueden predecir con precisión

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4 DISTRIBUCION BINOMIAL Expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento. Es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, …, n, suponiendo que se han realizado n pruebas.

5 123456789101112 AÑOENEFEBMARABRMAYJUNJULAGOSETOCTNOVDIC 19977.428.548.772.631.421.161.060.961.211.392.974.04 19989.4715.9210.024.431.691.111.060.961.211.3934 19996.614.7712.344.411.91.20.890.811.11.261.292.77 20008.7523.0117.335.251.51.20.890.811.11.261.191.85 200117.5321.914.355.971.81.351.331.221.281.421.814.07 20022.2610.7112.736.111.91.361.121.11.331.632.344.14 20035.1211.0313.156.742.71.421.281.151.031.041.22.42 20044.058.935.842.541.971.761.41.081.23 1.895.14 20053.824.116.1621.431.130.961.050.971.661.552.73 20068.248.744.473.61.651.51.251.21.171.261.763.21 20076.834.736.552.991.711.241.341.21.151.191.752.41 20088.946.495.241.671.070.971.04 1.031.131.171.36 20091.856.324.762.431.261.161.121.11.031.211.172.64 201016.7216.5615.3510.953.061.351.12 1.151.131.163.54 20115.2811.539.097.822.661.61.141.091.14 1.163.54 Cuadro 1: Caudales (m³/s) de la estación del río Shullcas.

6 AÑOQMAX (m³/s) QMIN (m³/s)PROM(por AÑO) 19978.770.963.46 199815.920.964.52 199914.770.814.11 200023.010.815.35 200121.91.226.17 200212.731.13.89 200313.151.034.02 20048.931.083.09 20056.160.962.30 20068.741.173.17 20076.831.152.76 20088.940.972.60 20096.321.032.17 201016.721.126.10 201111.531.093.93 Cuadro 2: Caudales MAX Y MIN por año.

7 PERIODO DE RETORNO Donde: T es el período de retorno P es la probabilidad del evento Se define el período de retorno T, de un evento de cierta magnitud como el tiempo promedio que transcurre entre la ocurrencia de ese evento y la próxima ocurrencia de ese evento con la misma magnitud. Se define también como el tiempo que transcurre para que un evento sea excedido o igualado, al menos una vez en promedio.

8 RIESGO Riesgo es la probabilidad P de que ocurra un evento por año, durante un período n de tiempo específico. El riesgo también puede expresarse como uno menos la confiabilidad en términos de probabilidad d. Además, el riesgo de falla en eventos extremos como la falla de estructuras relacionadas con inundaciones (alcantarillas y puentes) está relacionado con el período de retorno T o la probabilidad de excedencia P de la inundación de diseño. Periodo de retorno Periodo n de tiempo

9 AÑOPROBABILIDAD PERIODO DE RETORNORIESGO 19970.06010170.597 19980.07844130.699 19990.07133140.671 20000.09273110.761 20010.1070290.829 20020.06756150.644 20030.06980140.671 20040.05358190.556 20050.03986250.458 20060.05501180.576 20070.04784210.519 20080.04503220.502 20090.03766270.432 20100.1058490.829 20110.06822150.645

10 Es la distancia entre el estado de carácter fallido. Hay tres formas de estimar la vulnerabilidad. Algunos investigadores consideran la distancia máxima a la situación deseada, otros grupos consideran el valor esperado de los casos de fallas del sistema y el último grupo considera la probabilidad de que ocurra una falla. Entre estas diferentes ideas, la segunda idea es la más común. También la vulnerabilidad también se puede considerar como una función del peligro, la exposición y la capacidad de adaptación. Vulnerabilidad = f (peligro, exposición, capacidad de adaptación)

11 Para medir la vulnerabilidad: El análisis de vulnerabilidad es una herramienta valiosa para evaluar toda la cadena de eventos que causó un desastre hídrico. = p (7.101)

12 AÑOPROBABILIDADVULNERABILIDAD 19970.06010.4267 19980.07840.5570 19990.07130.5065 20000.09270.6584 20010.10700.7600 20020.06760.4797 20030.06980.4956 20040.05360.3804 20050.03990.2830 20060.05500.3906 20070.04780.3397 20080.04500.3198 20090.03770.2674 20100.10580.7516 20110.06820.4844 = Probabilidad (7.101)

13 Todos los sistemas, ya sean naturales o creados por el hombre, pueden fallar por una variedad de razones, incluidas las deficiencias estructurales, las causas naturales que exceden los parámetros de diseño del sistema (por ejemplo, sequías e inundaciones) y las causas humanas como el crecimiento de la población que aumenta. Por lo tanto, la confiabilidad está relacionada con la probabilidad de falla del sistema.

14 Si bien el término confiabilidad se usa frecuentemente en la planificación y gestión de los recursos hídricos. Las principales dificultades son las siguientes:  No está definida formalmente por agencias o instituciones y no existe un marco de medición.  Se considera con los procesos operativos y de planificación de diferentes entidades de gestión.  Se considera en términos cualitativos en lugar de cuantitativos.

15 AÑORIESGOCONFIABILIDAD 19970.5970.403 19980.6990.301 19990.6710.329 20000.7610.239 20010.8290.171 20020.6440.356 20030.6710.329 20040.5560.444 20050.4580.542 20060.5760.424 20070.5190.481 20080.5020.498 20090.4320.568 20100.8290.171 20110.6450.355 CONFIABILIDAD= 1-RIESGO

16 RESILIENCIA La resistencia es básicamente una medida de la duración de una condición insatisfactoria. Es quizás el indicador más importante de la recuperación de la crisis y el éxito del manejo del desastre. Según esta descripción, la inversa del tiempo de interrupción promedio se considera como el índice de resiliencia en el tiempo t (Res,). FORMULA Donde k es el número de las interrupciones del sistema en el período T t de tiempo considerado que es la duración de la interrupción t.

17 La resiliencia de la comunidad a menudo se define como las siguientes tres propiedades: 1.Resistencia Grado de interrupción donde que la comunidad se acomoda de acuerdo a los cambios a largo plazo experimentados. Antes de experimentar un cambio a largo plazo, una comunidad altamente resistente puede soportar una interrupción considerable. 2.Recuperación es la capacidad de una comunidad para recuperarse o recuperarse a su estado anterior al desastre. Una comunidad altamente resiliente regresa a su estado anterior al desastre, o se mueve más allá de eso, más rápido que una comunidad menos resiliente. 3.Proceso de aprendizaje es la capacidad de una comunidad para aprovechar el aprendizaje de una crisis o desastre, para obtener un mejor nivel de funcionamiento y aumentar los niveles de resiliencia. Una comunidad altamente resiliente se adaptará a sus nuevas condiciones y aprenderá de la experiencia del desastre.

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20 INCERTIDUMBRE Las incertidumbres podrían surgir de lo siguiente: (1) aleatoriedad inherente (p. Ej., Clima). (2) error estructural del modelo que refleja la incapacidad de un modelo para representar con precisión el verdadero comportamiento del sistema. (3) error de valor de parámetro del modelo y (4) error de datos.

21 El máximo caudal que se produjo en rio Shullcas fue en el año 2000 con un caudal de 23 m3/s. entre el año 1997 al 2011. El análisis de vulnerabilidad es una herramienta valiosa para evaluar toda la cadena de eventos del desastre hídrico. En el año 2001 el caudal es alto y por lo tanto la variación va ser mayor. De acuerdo a las precipitaciones el tiempo más afectado por las lluvias es el mes de enero con un promedio de 158.6 de precipitación donde el cauce del rio Shullcas aumentara a mayor cantidad.

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