Recuperación de Información

Presentación del tema: "Recuperación de Información"— Transcripción de la presentación:

1 Recuperación de Información
Retroalimentación por relevancia Recuperación de Información Retroalimentación por Relevancia (RR) Por: Donald Vargas Zúñiga (994259)

2 Retroalimentación por relevancia
Difícil redactar la consulta que satisfaga la necesidad del usuario. RI puede ayudar a modificar automáticamente la consulta del usuario. Retroalimentación por relevancia

3 Modificación de la consulta
Retroalimentación por relevancia

4 Retroalimentación por relevancia
Técnicas RR Expansión de la consulta Re-pesar los términos de la consulta Retroalimentación por relevancia

5 Retroalimentación por relevancia
Expansión de consultas y reasignar peso a los términos con el modelo vectorial Retroalimentación por relevancia

6 ¿Cómo reformular la consulta?
Retroalimentación por relevancia

7 Retroalimentación por relevancia
Standard Rochio Retroalimentación por relevancia

8 Ejemplo: Standard Rochio
perros aves gatos Vector = (p, g, a) = (0.18, 0.18, 0.18) = (0.18, 0.18, 0) = (0, 0, 0.18) = (0.18, 0.18, 0.09) Retroalimentación por relevancia

9 Ejemplo: Standard Rochio (cont.)
Similitud: sim(d1, q) = 0.96 sim(d2, q) = 0.96 sim(d3, q) = 0.33 Supongamos que d1 y d2 son relevantes. = (0.36, 0.36, 0) sim(d1, qm) = 0.82 sim(d2, qm) = 097 sim(d3, qm) = 0 Retroalimentación por relevancia

10 Variación al algoritmo de Rochio
Retroalimentación por relevancia

11 Retroalimentación por relevancia
Ventajas RR Sencillez Buenos resultados Exime al usuario de los detalles del proceso de reformulación de la consulta Permite dar énfasis a algunos términos Retroalimentación por relevancia

12 Principal Desventaja de RR
Adopta criterios no óptimos Retroalimentación por relevancia