Análisis por Árboles de Decisión

Presentación del tema: "Análisis por Árboles de Decisión"— Transcripción de la presentación:

1 Análisis por Árboles de Decisión
Elección por proyección de resultados probables Leonel Morales Díaz Ingeniería Simple Copyright 2008 by Leonel Morales Díaz – Ingeniería Simple. Derechos reservados Disponible en:

2 Árboles de Decisión Excelentes para seleccionar entre varios cursos de acción Proveen estructura para: Organizar las opciones Investigar posibles resultados Visualizar el riesgo y los beneficios

3 Construcción del Árbol
Partiendo de la decisión a tomar Proceso visual Dibujar un cuadrado Representa la decisión a tomar Partiendo de ese cuadrado Dibujar una línea por cada opción posible Escribir la opción sobre la línea Al final de cada línea considerar los resultados Si son inciertos (probables) dibujar un círculo Los círculos representan resultados inciertos (probables) Si el resultado es otra decisión a tomar dibujar un cuadrado Los cuadrados representan decisiones Por cada nuevo cuadrado Repetir el proceso como si fuera el primer cuadrado Por cada círculo Dibujar una línea por cada resultado probable En cada línea escribir el resultado probable Repetir el proceso hasta que no queden cuadrados ni círculos sin líneas

4 Ejemplo Decidir si es mejor desarrollar un nuevo producto o consolidar los existentes

5 Árbol para el Ejemplo Respuesta del Mercado Buena Moderada Pobre Buena
Desarrollo Detallado Pobre Desarrollo Rápido Nuevo Producto Buena Moderada Pobre Respuesta del Mercado Buena Consolidación Moderada Consolidar Productos Pobre Continuar Productos Buena Pobre

6 Revisión del Árbol El árbol se revisa:
Repasando cada cuadrado y cada círculo Ver si no se dejaron opciones sin considerar Si es necesario pueden dibujarse segmentos del árbol por aparte Si el árbol ya se congestionó Al final se tiene que tener una buena idea del problema y de todos sus posibles resultados

7 Evaluación del Árbol Para llegar a determinar la decisión:
Asignar un puntaje a cada posible resultado Representa el estimado de beneficio a obtener de ese resultado Puede ser un valor en dinero Revisar cada círculo Asignar una probabilidad a cada resultado Deben sumar 1 o 100% En base a datos, experiencia o pura estimación

8 Árbol para el Ejemplo US$1,000,000 US$50,000 US$2,000 US$1,000,000
Buena 0.4 Moderada Desarrollo Detallado 0.4 US$50,000 Pobre 0.2 US$2,000 Desarrollo Rápido Nuevo Producto US$1,000,000 Buena 0.1 0.2 Moderada US$50,000 Pobre 0.7 US$2,000 US$400,000 Buena 0.3 Consolidación 0.4 Moderada US$20,000 Consolidar Productos Pobre 0.3 US$6,000 Continuar Productos 0.6 Buena US$20,000 Pobre 0.4 US$2,000

9 Proceso de Decisión Cálculo del valor de un nodo círculo Sumatoria de:
Valor de cada resultado multiplicado por su probabilidad Los resultados más probables pesan más Se escribe el resultado en el círculo

10 Árbol para el Ejemplo US$1,000,000 420,400 US$50,000 US$2,000 111,400
Buena 0.4 Moderada Desarrollo Detallado 0.4 US$50,000 Pobre 0.2 US$2,000 111,400 Desarrollo Rápido Nuevo Producto US$1,000,000 Buena 0.1 0.2 Moderada US$50,000 Pobre 0.7 US$2,000 US$400,000 129,800 Buena 0.3 Consolidación 0.4 Moderada US$20,000 Consolidar Productos Pobre 0.3 US$6,000 Continuar Productos 0.6 Buena US$20,000 Pobre 12,800 0.4 US$2,000

11 Proceso de Decisión Cálculo del valor de un nodo de decisión (cuadrados) Escribir el costo de cada decisión El costo de implementarla Restarlo del valor del nodo siguiente El resultado es el beneficio esperado Notas No deben incluirse gastos realizados antes del análisis Son costos hundidos Seleccionar la opción de mayor beneficio

12 Árbol para el Ejemplo US$420,400 US$1,000,000 US$270,400 US$50,000
Buena Desarrollo Detallado C = US$150,000 B = US$270,400 0.4 US$270,400 Moderada 0.4 US$50,000 Pobre 0.2 US$2,000 US$111,400 Nuevo Producto US$1,000,000 Desarrollo Rápido C = US$80,000 B = US$31,400 Buena 0.1 0.2 Moderada Curso de Acción Seleccionado US$50,000 Pobre 0.7 US$2,000 US$400,000 US$129,800 Buena 0.3 Consolidación Consolidar Productos C = US$30,000 B = US$99,800 0.4 Moderada US$20,000 Pobre 0.3 US$6,000 0.6 Buena US$20,000 Continuar Productos C = US$0 B =US$12,800 Pobre US$99,800 US$12,800 0.4 US$2,000

13 Análisis del Ejemplo La opción seleccionada es desarrollar un nuevo producto Desarrollo detallado Tiene un costo de US$150,000 Con beneficio de US$420,000 Beneficio neto: US$270,000 Es mejor que desarrollarlo con desarrollo rápido Beneficio neto: US$31,400 Y mejor que consolidar Mejor beneficio neto en esa opción: US$99,800

14 Puntos Clave Los árboles de decisión Dan un panorama visual completo
Todas las opciones pueden ser evaluadas Permiten evaluar consecuencias Guía sobre cómo asignar valores y probabilidades Permite decidir en base a información (datos) o estimaciones