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Análisis lingüístico automático
Escuela Nacional de Antropología e Historia (ENAH) Agosto – diciembre de 2015
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Tokenización (Tokenization)
Separar un texto en palabras gráficas (tokens) Nombres propios Fechas Abreviaturas Términos multipalabra
3
Truncamiento (Stemming)
Obtener la base de una palabra. Eliminar solo los afijos de flexión.
4
Lematización (Lemmatization)
Obtener la forma canónica de un conjunto de variantes morfológicas.
5
Etiquetado de categorías gramaticales (Part-of-speech Tagging)
Asignar clase y categoría gramatical a cada palabra del corpus.
6
Reconocimiento de entidades (Named Entity Recognition)
Reconocer nombres de personas, organizaciones y lugares.
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Análisis sintáctico superficial (Shallow parsing)
Agrupar palabras en frases nominales, verbales y preposicionales .
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Análisis sintáctico (Parsing)
Análisis sintáctico estructural (árbol).
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Análisis sintáctico de dependencias (Dependency parsing)
Análisis de funciones sintácticas (árbol de dependencias).
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Fin
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