NDVI y otros indicadores

Presentación del tema: "NDVI y otros indicadores"— Transcripción de la presentación:

1 NDVI y otros indicadores
Ecología del paisaje básica

2 NDVI Tasseled Cap indeces Normalized difference vegetation index
Greenness Brightness Wetness

3 NDVI Normalized difference vegetation index

4 COVER TYPE RED     NIR NDVI Dense vegetation 0.1 0.5 0.7 Dry Bare soil 0.269 0.283 0.025 Clouds 0.227 0.228 0.002 Snow and ice 0.375 0.342 -0.046 Water 0.022 0.013 -0.257

5 Landsat

6

7 LANDSAT

8 LANDSAT Recibe información en diferentes longitudes de onda RGB
Rojo Verde Azul Infrarrojo cercano Infrarrojo lejano 1 Infrarrojo lejano 2

9 Bandas de los satélites Landsat

10 Landsat 8 Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared
Sensor (TIRS) Bands Wavelength Resolution Band 1 – Coastal aerosol 0.43 – 0.45 30 Band 2 – Blue 0.45 – 0.51 Band 3 – Green 0.53 – 0.59 Band 4 – Red 0.64 – 0.67 Band 5 – Near Infrared (NIR) 0.85 – 0.88 Band 6 – SWIR 1 1.57 – 1.65 Band 7 – SWIR 2 2.11 – 2.29 Band 8 – Panchromatic 0.50 – 0.68 15 Band 9 – Cirrus 1.36 – 1.38 Band 10 – Thermal Infrared (TIRS) 1 10.60 – 11.19 100 * (30) Band 11 – Thermal Infrared (TIRS) 2 11.50 – 12.51

11 Como descargar Pagina oficial descargas Landsat

12 Como descargar Seleccionar imágenes sin nubes

13 Como descargar Descarga un archivo *.tar.gz Es un archivo comprimido
100 MB a 1GB

14 Como descargar

15 Bandas Landsat 4 Band 7 Mid-Infrared (2.08 – 2.35 μm) 30 m
Band 6 Thermal (10.40 – μm) 120 m Band 5 Near-Infrared (1.55 – 1.75 μm) 30 m Band 4 Near-Infrared (0.76 – 0.90 μm) 30 m Band 3 Visible (0.63 – 0.69 μm) 30 m Band 2 Visible (0.52 – 0.60 μm) 30 m Band 1 Visible (0.45 – 0.52 μm) 30 m

16 Reflectancias Los valores de las bandas rojas e infrarrojas cercanas deben ser transformadas a reflectancias (estandarizadas) Transformar valores de pixel a reflectancia Corregir por inclinación del sol Calculo del índice con valores corregidos

17 ρλ’ = M ρQ cal + A ρ ρλ’ = TOA planetary reflectance, without correction for solar angle. Note that ρλ’ does not contain a correction for the sun angle. M ρ = Band-specific multiplicative rescaling factor from the metadata (Reflectance_Mult_Band_x, where x is the band number) A ρ = Band-specific additive rescaling factor from the metadata (Reflectance_Add_Band_x, where x is the band number) Q cal = Quantized and calibrated standard product pixel values (DN).

18 Buscar el valor especifico del rescalamiento para cada banda

19 Band 4 reflectance= (1.0168E-02 * (“sub_tif_Band_4”)) + -50.84170
REFLECTANCE_MULT_BAND_4 = E-02 REFLECTANCE_ADD_BAND_4 = Band 4 reflectance= (1.0168E-02 * (“sub_tif_Band_4”))

20 ourselves

21 ourselves

22 Inclinación del sol sombras e intensidad de la luz
En el archivo de metadatos se busca la inclinación del sol ρλ = ρλ ‘/cos θSZ = ρλ ‘/sin θSE ρλ = TOA planetary reflectance θSE = Local sun elevation angle. The scene center sun elevation angle in degrees is provided in the metadata (Sun Elevation). θSZ = Local solar zenith angle; θSZ = 90° – θSE.

23 NDVI Normalized difference vegetation index
NDVI = (NIR 4 - VIS 3) / (NIR 4 + VIS 3)

24 Mascara de nubes En banda 9 Ver histograma en propiedades de la imagen

25 Histograma No nubes Nubes

26 Reclasificar la imagen de banda 9 en 0 y 1 (no nube vs nube )
Separación de nube no nube en banda 9 es por encima de 5000 En histograma visualizar nubes ubicando el minimo en 6000 Clasificación usando raster calculator > 6000) = 0 else =1

27 Reclasificar la imagen de banda 9 en 0 y 1 (no nube vs nube )
Nube en mascara

28 Multiplicar mascara por NDVI
NDVI * cloud_binary Sin mascara

29 Multiplicar mascara por NDVI
NDVI * cloud_binary Con mascara

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32 Reclasificar Bosque (NDVI>0.3) No Bosque (0>NDVI>0.3)
Agua y background NDVI<=0 No data + ( AND 0.3) )*1

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35 Mapa de Bosque no Bosque usando NDVI (0.3)
Landsat 8 Bandas 4 y 5 Nubes en mascara de Banda 9

36 Tasseled Cap indeces Son ortogonales entre si No correlacionados
Combinacion lineal de canales-bandas Greenness Verdor correlacionado con NDVI-EVI Brightness Albedo-reflectancia de superficies Wetness Humedad en suelo y/o vegetación

37 Tasseled Cap indeces Index Band 2 (Blue) Band 3 (Green) Band 4 (Red)
Index Band 2 (Blue) Band 3 (Green) Band 4 (Red) Band 5 (NIR) Band 6 (SWIR 1) Band 7 (SWIR 2) Brightness 0.3029 0.2786 0.4733 0.5599 0.508 0.1872 Greenness −0.2941 −0.243 −0.5424 0.7276 0.0713 −0.1608 Wetness 0.1511 0.1973 0.3283 0.3407 −0.7117 −0.4559

38 Indice de brillo Tas_cap ἱ = (0.3029 *(2nd_Band_correted))+
                         ( 0.2786 *(3rd_Band_correted))+                          ( 0.4733 *(4th_Band_correted))+                          ( 0.5599 *(5th_Band_correted))+                           ( 0.508 *(6th_Band_correted))+                           ( 0.1872 *(7th_Band_correted))

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40 Br=(B−Bμ)/Bσ Gr=(G−Gμ)/Gσ Wr=(W−Wμ)/Wσ, DI=Br−(Gr+Wr).
Indices estandarizados contra los valores promedios en bosque y sus desviaciones estandard Br=(B−Bμ)/Bσ Gr=(G−Gμ)/Gσ Wr=(W−Wμ)/Wσ, DI=Br−(Gr+Wr). Indice de perturbación calculado entre los tres índices de Tasseled Cap

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44 Figure 2: NDVI image Figure 3: Tasseled cap image

45 Uso de índices teselados en clasificación

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47 12 difference layers, where each Tasseled Cap index layer for a date was subtracted from the seasonally previous date 12 TM bands from four dates Fig. 5. The accuracy assessments for the deciduous genera classifications for the outwash plain.

48 Fig. 6. The completed outwash plain classification using 345 where (a) is a small section of (c) or using cBGW where (b) is a small section of (d).