Caracterización de Variables Aleatorias

Presentación del tema: "Caracterización de Variables Aleatorias"— Transcripción de la presentación:

1 Caracterización de Variables Aleatorias
ETSITGC Madrid Distribución de Probabilidad (v.a. discreta) Función de Densidad (v.a. continua) Función de Distribución (v.a. discreta o continua)

2 Variables Aleatorias: discretas
ETSITGC Madrid Distribución de Probabilidad Función de Distribución Ejemplo xi P(X=xi) x1 P(X=x1) x2 P(X=x2) … …….. xn P(X=xn) Índice Índice

3 Variables Aleatorias: discretas
ETSITGC Madrid Distribución de Probabilidad Función de Distribución a) K se obtiene sabiendo que la sumas de las probabilidades tiene que dar 1 b) La Función de distribución se obtiene sumando las probabilidades. Índice

4 Variables Aleatorias: discretas
ETSITGC Madrid Función de Distribución Distribución de Probabilidad Ejemplo xi P(X=xi) x1 P(X=x1) = F(x1)- F(x1-) x2 P(X=x2) = F(x2)- F(x2-) … …….. xn P(X=xn) = F(xn)- F(xn-) Índice

5 Variables Aleatorias: discretas
ETSITGC Madrid Función de Distribución Distribución de Probabilidad A) Es una función Continua por la derecha, No decreciente y cuya imagen va del 0 a 1. Índice

6 Variables Aleatorias: continuas Función de Distribución
ETSITGC Madrid Función de Densidad Función de Distribución Ejemplo Índice

7 Variables Aleatorias: continuas Función de Distribución
ETSITGC Madrid Función de Densidad Función de Distribución Debe resultar una función Continua, No decreciente y cuya imagen va del 0 a 1. Índice

8 Variables Aleatorias: continuas Función de Distribución
ETSITGC Madrid Función de Densidad Función de Distribución Ejemplo Índice