INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Presentación del tema: "INTELIGENCIA ARTIFICIAL"— Transcripción de la presentación:

1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Ing. Karen Ruth Chura Gonzales

2 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Parte de la Ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes. Pero...¿qué entendemos por inteligencia? ➢ Comprensión del lenguaje ➢Aprendizaje ➢ Razonamiento ➢ Resolución de problemas

3 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

4 SISTEMAS EXPERTOS Los sistemas expertos son maquinas que piensan y razonan como un experto lo haría en una cierta especialidad o campo. Por ejemplo, un sistema experto en diagnostico medico requeriría como datos los síntomas del paciente, los resultados de análisis clínicos y otros hechos relevantes, y, utilizando ´estos, buscaría en una base de datos la información necesaria para poder identificar la correspondiente enfermedad. [. . .] Un Sistema Experto de verdad, no solo realiza las funciones tradicionales de manejar grandes cantidades de datos, sino que también manipula esos datos de forma tal que el resultado sea inteligible y tenga significado para responder a preguntas incluso no completamente especificadas.

5 SISTEMAS EXPERTOS Evolución de los Se:

6 Sistemas expertos Pioneros:

7 SISTEMAS EXPERTOS Aplicaciones: Meteorología. Transacciones bancarias.
Los sistemas expertos tienen muchas aplicaciones Meteorología. Transacciones bancarias. Control de tráfico en una ciudad. El control de trafico es una de las aplicaciones mas importantes de los sistemas expertos. No hace mucho tiempo, el flujo de trafico en las calles de una ciudad se controlaba mediante guardias de trafico que controlaban el mismo en las intersecciones. Hoy se utilizan sistemas expertos que operan automáticamente los semáforos y regulan el flujo del trafico en las calles de una ciudad y en los ferrocarriles Diagnóstico médico. Enfoque automático de imágenes fotográficas. Diagnóstico de problemas en automóviles. Interfaces de ordenador en lenguaje hablado. Gestión distribuida de redes de ordenador. Urbanismo y Gestión del territorio. Administración local. Navegación terrestre y marítima. Problemas de Planificación

8 SISTEMAS EXPERTOS Un SISTEMA EXPERTO debería ser capaz de procesar y memorizar información, aprender y razonar en situaciones deterministas e inciertas, comunicar con los hombres y/u otros sistemas expertos, tomar decisiones apropiadas, y explicar por que se han tomado tales decisiones. Se puede pensar también en un sistema experto como un consultor que puede suministrar ayuda a (o en algunos casos sustituir completamente) los expertos humanos con un grado razonable de fiabilidad.

9 SISTEMAS EXPERTOS Definición: Debería ser capaz de:
Un sistema experto puede definirse como un sistema informático (hardware y software) que simula a los expertos humanos en un área de especialización dada. Definición: Debería ser capaz de: ➢ Procesar y memorizar información ➢Aprender y razonar en determinadas situaciones ➢ Comunicación con el experto u otros sistemas ➢ Toma de decisiones

10 SISTEMAS EXPERTOS Estructura de SE:
Componentes y Personas involucradas en el desarrollo y uso de un SE:

11 SISTEMAS EXPERTOS Estructura de SE:
Base de conocimientos. La representación declarativa de la experiencia, muchas veces en forma de reglas IF-THEN. Almacén de trabajo. Los datos específicos al problema que se esta resolviendo. Maquina de inferencia. El código central del SE que deriva recomendaciones con base en la base de conocimientos y los datos específicos del problema. Interfaz del usuario. El código que controla el dialogo entre el usuario y el SE. Experto del Dominio. Quien resuelve el problema que el SE intentara resolver. Ingeniero de Conocimiento. Quien codifica el conocimiento de los expertos para que pueda ser usado por el SE. Usuario. Quien consultara el SE para obtener los consejos que esperaría de un experto del dominio. Ingeniero de Sistemas. Quien construye la interfaz del usuario, diseña el formato declarativo de la base de conocimientos, e implementa la maquina de inferencia.

12 ¿Adivina cual es tu rol? SISTEMAS EXPERTOS
Dependiendo de la talla del SE, el ingeniero de conocimiento y el ingeniero del sistema, pueden ser la misma persona. Al proceso de codificar el conocimiento de los expertos, se le conoce como ingeniería del conocimiento. El diseño del formato de la base de conocimientos y su codificación están íntimamente relacionados. Siendo esta una tarea complicada, se busca reutilizar del conocimiento codificado usando shells.

13 SISTEMAS EXPERTOS PERSONAL de SE:

14 SISTEMAS EXPERTOS Desarrollo de SE:

15 SISTEMAS EXPERTOS Características SE: Razonamiento guiado por las metas o encadenamiento hacia atrás. Inferencia descomponiendo las metas en sub-metas. Manejo de incertidumbre. La habilidad del SE para trabajar con reglas y datos que no son conocidos con precisión. Razonamiento guiado por los datos o encadenamiento hacia adelante. Inferencia para deducir soluciones a un problema a partir de los datos iniciales disponibles.

16 SISTEMAS EXPERTOS Tipos de SE:
Tipos de sistemas expertos (según naturaleza del problema): ➢ Deterministas => el estado actual depende del estado anterior y las acciones sobre el entorno. Son los Sistemas Expertos basados en reglas, que usan un mecanismo de razonamiento lógico para sacar sus conclusiones. ➢ Estocásticos => sistemas en los que existe incertidumbre, por lo que necesita ser tratada. Son los Sistemas Expertos Probabilísticos y la estrategia de razonamiento usada es el razonamiento probabilístico.

17 SISTEMAS EXPERTOS Comparación entre los tipos de SE:

18 SISTEMAS EXPERTOS Comparación entre SE y Sistema Tradicional:

19 SISTEMAS EXPERTOS Comparación entre SE y Sistema Tradicional:

20 SISTEMAS EXPERTOS Ventajas SE:

21 Problemas y limitaciones SE:
SISTEMAS EXPERTOS Problemas y limitaciones SE: