METODE PROGNOZIRANJA POGODNE ZA PRIMENU U POŠTANSKOM SEKTORU

Presentación del tema: "METODE PROGNOZIRANJA POGODNE ZA PRIMENU U POŠTANSKOM SEKTORU"— Transcripción de la presentación:

1 METODE PROGNOZIRANJA POGODNE ZA PRIMENU U POŠTANSKOM SEKTORU
Valentina Radojičić, Vesna Radonjić-Đogatović, Goran Marković Univerzitet u Beogradu-Saobraćajni fakultet

2 UVOD Planiranje poslovanja u poštanskom sektoru zahteva veliki broj tehničkih i komercijalnih odluka, a mnoge od ovih odluka zavise isključivo od poznavanja broja potencijalnih korisnika i moguće tražnje. Mnoge kompanije danas koriste različite metode prognoziranja kako bi poboljšale svoje pozicije na tržištu, povećale broj korisnika, postigle efikasnije poslovanje i sl. U tržišnim uslovima uspešno poslovanje kompanije zavisi od analize rezultata poslovanja, kao i najvažnijih faktora koji na njih utiču.

3 KLASIFIKACIJA POŠTANSKIH USLUGA
Poštanske usluge Pismonosne Paketske Posebne usluge Ekspres usluge „Danas za odmah” „Danas za danas” „Danas za sutra” EMS(Express Mail Service) Usluge praćenja i lociranja poštanskih pošiljaka (Track & Trace) Poštansko-finansijske usluge Usluge platnog prometa i naplata računa Usluge slanja i prijema novca u zemlji Usluge Western Union uputnice Usluge za Banku Poštanska štedionica Usluge za banke Usluge na bankomatima Logističke usluge Usluge masovne personalizovane štampe i izrade koverata Usluge poštansko-transportne logistike Biznis servis Biznis šalter Post-eksport (izvoz robe) Usluge špedicije Elektronske usluge Usluge Kontakt centra Usluge Sertifikacionog tela pošte Distribuirana štampa i pakovanje dokumenata Usluge poštanskog adresnog koda (PAK) Usluge geografskog informacionog sistema Usluge interneta Usluge Kablovsko distributivnog sistema Usluge slanja telegrama MMS razglednica

4 RAZLOZI SPROVOĐENJA PROCESA PROGNOZIRANJA
Prognoziranje ima ključnu ulogu u operativnom menadžmentu jer se pomoću adekvatno sprovedenog procesa prognoziranja predviđaju buduće potrebe korisnika za poštanskim uslugama. Poboljšanje kvaliteta pružanja usluga korisnicima Poboljšanje iskorišćenja resursa Poboljšani odnosi među zaposlenima Projekcija prihoda preduzeća Prognoziranje Planiranje i obezbeđivanje neophodnih kapaciteta Pravovremeno udovoljavanje zahtevima korisnika Obezbeđivanje potrebnog broja stručnih kadrova Uvođenje novih usluga i zamene stare tehnologije novom Inoviranje tehničko-tehnoloških resursa u pravom trenutku

5 Prognoziranje kao preduslov planiranju
Efikasnije poslovanje Bolja pozicija na tržištu Veći broj korisnika Veći profit Preduzeća Prikupljanje i sistematizacija statističkih podataka Prognoziranje broja poštanskih pošiljaka Prognoziranje Donošenje pravovremenih poslovnih odluka Planiranje

6 PROGNOZIRANJE KAO PREDUSLOV PLANIRANJU
Proces prognoziranja prethodi procesu planiranja. Osnovni preduslovi da bi prognoza bila korektna su: pristupačnost tačnim i relevantnim informacijama iz prošlosti, sistematična upotreba svih podataka pri prognoziranju i razmatranje neophodnih uticajnih faktora okruženja. Oblasti prognoziranja u poštanskom saobraćaju Ove veličine se zasnivaju na: Prognoziranju broja korisnika šalterskih usluga Prognoziranju broju poštanskih pošiljaka. Prognoziranju se može pristupiti na dva načina: Demografskom analizom stanovništva Evidentiranjem broja poštanskih pošiljaka Kadrovi Oprema i uređaji Terminalni uređaji i aparati Oprema za automatizovanu i mehanizovanu preradu poštanskih pošiljaka Transport Transportna sredstva Garaže Servisi Akomodacija Zemljište Zgrade Kompanija Koliki profit će otvariti? Kolika tražnja će postojati za određenim proizvodom/uslugom? Koliko će koštati proizvodnja određenog proizvoda/usluge? Koliko će novčanih sredstava komapanija morati da pozajmi?

7 Statističke metode obrađuju podatke koristeći statističke principe i kao takve imaju numerički izlazni rezultat. METODE PROGNOZIRANJA Postoje nekoliko pristupa procesu prognoziranja: Klasifikacija metoda prognoziranja: Statističke (kvantitativne) i Nestatističke (kvalitativne) metode prognoziranja. Nestatističke metode se koriste da na komplementaran način upotpune prognozu. Metode prognoziranja METODA VREMENSKOG TRENDA KORELACIONE METODE KOMPARATIVNA METODA SUBJEKTIVNA PROCENA Nestatističke metode Metode prosuđivanja Mišljenje stručnjaka Jednostavna ekstrapolacija Metoda scenarija Okrugli sto Delfi metoda Uzbunjivanje mozgova Metoda istraživanja tržišta Komparativna metoda Kauzalne metode Statističke metode Projetivne ili trend metode Poslednji period Aritmetička sredina Pokretna sredina Ekstrapolacija i dekompozicija vremenskih serija Linearni trend Eksponencijalni trend ARIMA Kauzalne metode prognoziranja Regresioni model Regresioni model sa više uticajnih faktora Iterativna metoda Direktna metoda

8 PROGNOZIRANJE PRIMENOM METODE DVANAESTOMESEČNIH POKRETNIH SREDINA
Podaci korišćeni u radu prikupljeni su za vremenski period od maja godine do maja godine. Podaci su predstavljeni po mesecima i prikazuju tražnju za poštanskim uslugama u unutrašnjem saobraćaju i izražene su ukupnim obimom. Analizirane su poštanske uluge (pisma, paketi, ekspres pošiljke i uputnice), Na isti način mogu se analiziratti: Novčane usluge (uplate i ispalte), Ostale usluge (informatičke, telekomunikacione usluge i prodaja robe).

9 PRIMENA METODE DVANAESTOMESEČNIH POKRETNIH SREDINA
II III IV V VI VII VIII Mesec i godina Podaci 12-o mesečni pokretni zbirovi 24-o mesečni pokretni zbirovi Trend vrednosti Desezonirani podaci 12-o mesečne pokretne sredina (2/5)*100 [%] (2*100)/ sezonski indeks (7/5)*100 [%] Maj. '10. 326640 Jun. '10. 317938 Jul. '10. 277017 Avg. '10. 268518 Sep. '10. 398696 Okt. '10. 248362 Nov. '10. 250728 299772 83.64 84.22 Dec. '10. 319635 295708 108.09 101.20 Jan. '11. 287090 293597 97.78 125.18 Feb. '11. 319135 292477 109.11 115.14 Mar. '11. 356981 286071 124.79 28.76 Apr. '11. 259104 283755 91.31 100.03 Maj. '11. 261474 293052 89.22 58.10 Maj. '13. 269136 I Mesec i godina Maj. '10. Jun. '10. Jul. '10. Avg. '10. Sep. '10. Okt. '10. Nov. '10. Dec. '10. Jan. '11. Feb. '11. Mar. '11. Apr. '11. Maj. '11. Maj. '13. II Podaci 326640 317938 277017 268518 398696 248362 250728 319635 287090 319135 356981 259104 261474 269136 III 12-o mesečni pokretni zbirovi IV 24-o mesečni pokretni zbirovi V 12-o mesečne pokretne sredina 299772 295708 293597 292477 286071 283755 293052 /24 /24 Prva kolona prikazuje vremenski period posmatranja. Druga kolona sadrži podatke o broju pošiljaka. Treća kolona sadrži 12-o mesečne pokretne zbirove. Prvi po redu mesečni pokretni zbir dobijen je sabiranjem prvih 12 podataka iz druge kolone. Sledeći 12-o mesečni pokretni zbir dobijen je tako što je na predhodnu dodata vrednost trinaestog podatka a oduzeta vrednost prvog. Na isti način dobijene su i sve ostale vrednosti u trećoj koloni. Četvrta kolona pokazuje 24-o mesečne pokretne zbirove dobijene sabiranjem po dva 12-o mesečna pokretna zbira iz treće kolone. Peta kolona predstavlja trend vrednosti izračunate na osnovu podataka iz predhodne kolone, deljenjem sa 24 odgovarajućeg podatka. Dobijeni trend vrednosti u koloni ne sadrže u sebi sezonski uticaj. Da bi se procenio koliki je taj uticaj izražavaju se originalni podaci iz druge kolone u procentima trenda, koristeći obrazac: Šesta kolona sadrži podatke o sezonskom uticaju.

10 GPT= 46161 MPT= 3847 MPT= GPT/12 Mesec Sezonski indeks Januar 78.11%
Februar 94.77% Mart 108.49% April 91.28% Maj 153.57% Jun 100.14% Jul 100.76% Avgust 82.26% Septembar 84.10% Oktobar 101.18% Novembar 99.31% Decembar 106.81% Nov. '10. 299772 Dec. '10. 295708 Jan. '11. 293597 Feb. '11. 292477 Mar. '11. 286071 Apr. '11. 283755 Maj. '11. 293052 Jun. '11. 300148 Jul. '11. 298146 Avg. '11. 293088 Sep. '11. 290208 Okt. '11. 291390 Nov. '11. 314341 Dec. '11. 337727 Jan. '12. 346107 Feb. '12. 351343 Mar. '12. 351930 Apr. '12. 350698 Maj. '12. 344806 Jun. '12. 339530 Jul. '12. 338563 Avg. '12. 337426 Sep. '12. 336078 Okt. '12. 336020 Nov. '12. 315676 GPT= 46161 MPT= 3847 MPT= GPT/12

11 Rezultati prognoziranja
Mesec i godina Trend vrednosti Sezonski indeks Rezultati prognoziranja 2013 Februar '13. 327216 94.77% 310098 April '13. 334910 91.28% 305718 Jun '13. 342603 100.14% 343068 Avgust '13. 350297 82.26% 288150 Oktobar '13. 357990 101.18% 362220 Decembar '13. 365684 106.81% 390603 2014 Februar '14. 373377 353843 April '14. 381071 347856 Jun '14. 388764 389292 Avgust '14. 396457 326121 Oktobar '14. 404151 408926 Decembar '14. 411844 439909 2015 Februar '15. 419538 397589 April '15. 427231 389993 Jun '15. 434925 435515 Avgust '15. 442618 364092 Oktobar '15. 450311 455632 Decembar '15. 458005 489215 2016 Februar '16. 465698 441334 April '16. 473392 432130 Jun '16. 481085 481738 Avgust '16. 488779 402063 Oktobar '16. 496472 502338 Decembar '16. 504165 538522 Rezultati prognoziranja ukupnog obima poštanskih usluga– pisama, paketi, ekpres pošiljke i uputnice do decembra godine  Jun '13. =342603 * % /

12 Novčane usluge GPT = MPT = Mesec Sezonski indeks Januar 92.70% Februar 92.66% Mart 107.77% April 98.36% Maj 101.12% Jun 98.23% Jul 102.04% Avgust 101.16% Septembar 100.44% Oktobar 98.19% Novembar 97.78% Decembar 109.32% I II III IV V VI VII VIII Mesec i godina Podaci 12 - o mesečni pokretni zbirovi 24 - o mesečni pokretni zbirovi Trend vrednosti Desezonirani podaci 12 - o mesečne pokretne sredina (2/5)*100 [%] (2*100)/ sezonski indeks (7/5)*100 [%] Maj '10. 275986 Jun '10. 283702 Jul '10. 285167 Avg. '10. 277359 Sep. '10. 275625 Okt. '10. 302056 Nov. '10. 278159 288014 96.58 98.78 Dec. '10. 309462 288956 107.10 97.96 Jan. '11. 270586 289490 93.47 100.83 Feb. '11. 273160 290536 94.02 101.46 Mar. '11. 324710 291452 111.41 103.38 Apr. '11. 291077 290556 100.18 101.85 Maj '11. 294222 289374 101.68 100.54 Maj '13. 264397 Mesec i godina Trend vrednosti Sezonski indeks Rezultati prognoziranja 2012 Decembar '12. 277878 109.32% 303790 2013 Februar '13. 276128 92.66% 255872 April '13. 274377 98.36% 269882 Jun '13. 272626 98.23% 267797 Avgust '13. 270876 101.16% 274019 Oktobar '13. 269125 98.19% 264263 Decembar '13. 267374 292306 2014 Februar '14. 265623 246138 April '14. 263873 259550 Jun '14. 262122 257479 Avgust '14. 260371 263393 Oktobar '14. 258620 253949 Decembar '14. 256870 280822 2015 Februar '15. 255119 236404 April '15. 253368 249217 Jun '15. 251618 247161 Avgust '15. 249867 252766 Oktobar '15. 248116 243634 Decembar '15. 246365 269338 2016 Februar '16. 244615 226670 Mart '16. 243739 107.77% 262674 Jun '16. 241113 236842 Avgust '16. 239363 242140 Oktobar '16. 237612 233319 Decembar '16. 235861 257854 Rezultati prognoziranja ukupnog obima novčanih usluga - uplata i isplata do decembra 2016.godine.

13 nacionalnom dohotku (X2)
DIREKTNA METODA Na osnovu podataka o ukupnom obimu poštanskih usluga za period od maja 2010.godine do maja 2013.godine, i broju stanovnika (X1) i nacionalnom dohotku (X2) Podaci o prosečnom broju stanovnika i nacionalnom dohotku preuzeti su sa sajta Republičkog zavoda za statistiku. Direktna metoda od samog početka podrazumeva da promenljiva Y zavisi od odabranih uticajnih faktora.

14 PRIMENA DIREKTNE METODE
Mesec i godina X1=a1+b1t X2=a2+b2t Y=c+d1X1+d2X2 2012 Decembar '12. 303308 2013 Februar '13. 304008 April '13. 304707 Jun '13. 305407 Avgust '13. 306106 Oktobar '13. 306806 Decembar '13. 307505 2014 Februar '14. 308205 April '14. 308905 Jun '14. 309604 Avgust '14. 310304 Oktobar '14. 311003 Decembar '14. 311703 2015 Februar '15. 312402 April '15. 313102 Jun '15. 313802 Avgust '15. 314501 Oktobar '15. 315201 Decembar '15. 315900 2016 Februar '16. 316600 April '16. 317299 Jun '16. 317999 Avgust '16. 318698 Oktobar '16. 319398 Decembar '16. 320098 Mesec i godina Podaci Y Broj stanovnika X1 Nacionalni dohodak X2 Maj '10. 326640 33463 Jun '10. 317938 38039 Jul '10. 277017 37506 Avg. '10. 268518 37779 Sep. '10. 398696 37597 Okt. '10. 248362 37663 Nov. '10. 250728 44574 Dec. '10. 319635 34009 Jan. '11. 287090 35538 Feb. '11. 319135 35777 Mar. '11. 356981 39298 Apr. '11. 259104 35362 Maj '11. 261474 39322 Maj '13. 269136 41689 Mesec i godina Broj stanovnika Nacionalni dohodak 2012 Decembar '12. 2013 Februar '13. April '13. Jun '13. Avgust '13. Oktobar '13. Decembar '13. 2014 Februar '14. April '14. Jun '14. Avgust '14. Oktobar '14. Decembar '14. 2015 Februar '15. April '15. Jun '15. Avgust '15. Oktobar '15. Decembar '15. 2016 Februar '16. April '16. Jun '16. Avgust '16. Oktobar '16. Decembar '16.

15 Statiatički podaci i rezultati prognoziranja ukupnog obima poštanskih pošiljaka dobijeni primenom direktne metode

16 Novčane usluge Mesec i godina X1=a1+b1t X2=a2+b2t Y=c+d1X1+d2X2 2012 Decembar '12. 303308 2013 Februar '13. 304008 April '13. 304707 Jun '13. 305407 Avgust '13. 306106 Oktobar '13. 306806 Decembar '13. 307505 2014 Februar '14. 308205 April '14. 308905 Jun '14. 309604 Avgust '14. 310304 Oktobar '14. 311003 Decembar '14. 311703 2015 Februar '15. 312402 April '15. 313102 Jun '15. 313802 Avgust '15. 314501 Oktobar '15. 315201 Decembar '15. 315900 2016 Februar '16. 316600 April '16. 317299 Jun '16. 317999 Avgust '16. 318698 Oktobar '16. 319398 Decembar '16. 320098 Mesec i godina Broj stanovnika Nacionalni dohodak 2012 Decembar '12. 2013 Februar '13. April '13. Jun '13. Avgust '13. Oktobar '13. Decembar '13. 2014 Februar '14. April '14. Jun '14. Avgust '14. Oktobar '14. Decembar '14. 2015 Februar '15. April '15. Jun '15. Avgust '15. Oktobar '15. Decembar '15. 2016 Februar '16. April '16. Jun '16. Avgust '16. Oktobar '16. Decembar '16. Mesec i godina t Podaci Y Broj stanovnika X1 Nacionalni dohodak X2 Maj '10. 1 275986 33463 Jun '10. 2 283702 38039 Jul '10. 3 285167 37506 Avg. '10. 4 277359 37779 Sep. '10. 5 275625 37597 Okt. '10. 6 302056 37663 Nov. '10. 7 278159 44574 Dec. '10. 8 309462 34009 Jan. '11. 9 270586 35538 Feb. '11. 10 273160 35777 Mar. '11. 11 324710 39298 Apr. '11. 12 291077 35362 Maj '11. 13 294222 39322 Maj '13. 37 264397 41689 Statistički podaci i rezultati prognoziranja ukupnog obima novčanih usluga dobijeni primenom direktne metode

17 UPOREDNI PRIKAZ REZULTATA

18 ZAKLJUČAK Adekvatnom primenom procesa prognoziranja predviđaju se potrebe za poštanskim uslugama, smanjuje se neizvesnost o budućim promenama tražnje i na taj način doprinosi donošenju optimalnih poslovnih odluka. U ovom radu sprovedeno je kratkoročno prognoziranje ukupnog obima poštanskih usluga do kraja godine. Istraživanje je zasnovano na realnim podacima iz prakse sa ciljem da se istaknu dve veoma pogodne metode (dvanaesto-mesečna pokretna sredina i direktna metoda) u prognoziranju broja poštanskih pošiljaka i ilustruje njihova primena. Kako je poštanski saobraćaj suočen sa konkurencijom privatnih prenosilaca i sa razvojem novih komunikacionih sredstava prenosa, organizacija i planiranje tehničkih i ljudskih potencijala veoma su bitni faktori za uspešno poslovanje. Pouzdane prognozirane vrednosti ukupnog obima poštanskih usluga i usluga pojedinačno, kao i poznavanje sezonskih varijacija obima poslovanja tokom godine, treba da omoguće menadžerima u Pošti da na adekvatan način planiraju tehničke i ljudske potencijale radi efikasnijeg poslovanja.

19 Hvala na pažnji!