UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA Facultad de Ciencias de la Salud Escuela Profesional de Tecnología Medica Curso: Bioestadística y Demografía Tema:

Presentación del tema: "UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA Facultad de Ciencias de la Salud Escuela Profesional de Tecnología Medica Curso: Bioestadística y Demografía Tema:"— Transcripción de la presentación:

1 UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA Facultad de Ciencias de la Salud Escuela Profesional de Tecnología Medica Curso: Bioestadística y Demografía Tema: Importancia de la Estadística Básica El Huascarán Marco Antonio Castro Márquez 20/06/2018 1

2 Estadística Básica Presentación: el curso se desarrollara 02 hora de Teoría y 02 horas de practicas (Taller de Cómputo). Importancia: El 90% de trabajos de investigación utiliza como herramienta para el análisis de datos, a la estadística ya sea en forma manual o utilizando un determinado Software estadístico, como el SPSS o el utilitario EXCEL. 20/06/20182

3 3 Introducción ¿ Qué es la estadística? Es una Ciencia que explica y provee de herramientas para trabajar con datos, ha experimentado un gran desarrollo a lo largo de los últimos años. Se encarga de elaborar y diseñar los instrumentos para el levantamiento de los datos. ¿En qué áreas se aplica la estadística? Actualmente se aplica en todas las áreas del saber, por ejemplo en Medicina, Biología, Tecnología Médica, Sociología, Educación, Psicología, Administración, Economía,, Ciencias Políticas, entre otras. Ejemplos de su aplicación son: 1) En Medicina: uno entre muchos usos de la estadística, es para determinar el estado de salud de la población, mediante el cálculo de indicadores de salud. 2) En Economía: para medir la evolución de los precios mediante números índice o para estudiar los hábitos de los consumidores a través de encuestas de presupuestos familiares. 20/06/2018

4 4 Estadística Básica Introducción Ejemplos de su aplicación son: 3) En Ciencias Políticas: para conocer las preferencias de los electores antes de una votación mediante sondeos y así orientar las estrategias de los candidatos. 4) En Sociología: para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas de actualidad. 5) En Psicología: para elaborar las escalas de los test y cuantificar aspectos del comportamiento humano (por ejemplo los test que se aplican a los candidatos para un cargo en una empresa). 6) En Administración de Empresas: la estadística se utiliza para evaluar un producto antes de comercializarlo. En general en las Ciencias Sociales, la estadística se emplea para medir las relaciones entre variables y hacer predicciones sobre ellas. 20/06/2018

5 5 Estadística Básica Introducción Etapas de un estudio estadístico Un análisis estadístico se lleva a cabo siguiendo las etapas habituales en el llamado método científico cuyas etapas son: 1)Planteamiento del problema: consiste en definir el objetivo de la investigación y precisar el universo o población. 2)Recogida de la información: consiste en recolectar los datos necesarios relacionados al problema de investigación. 3)Análisis descriptivo: consiste en resumir los datos disponibles para extraer la información relevante en el estudio. 4)Inferencia estadística: consiste en suponer un modelo para toda la población partiendo de los datos analizados para obtener conclusiones generales. 5)Diagnóstico: consiste en verificar la validez de los supuestos del modelo que nos han permitido interpretar los datos y llegar a conclusiones sobre la población 20/06/2018

6 La estadística en la actualidad: es una herramienta muy poderosa en la toma de decisiones, pero para que ello ocurra los datos deben de ser confiables y aleatorios. Ramas de la estadística: Estadística Descriptiva y estadística inferencial. Estadística Descriptiva: es el tema principal del curso, esta se encarga de describir en forma general de las características más relevantes de la población, dependerá del interés del investigador y tipo de investigación a realizar. 20/06/20186

7 Estadística Inferencial Toma decisiones a partir de valores obtenidos de una muestra la que sirve para inferir a los parámetros poblacionales con un cierto grado de incertidumbre. 20/06/20187

8 Tipo de Variables: V. Cuantitativa Discreta Continua V. Cualitativa Nominal Ordinal 20/06/20188

9 Discreta Variable Cuantitativa Discreta: Asociada a los números naturales (N) o enteros (Z). Ejemplos: Número de nacimientos: o,1,2,3,4,5,6,… niños Número de enfermos: o,1,2,3,4,5,6,… pacientes Número de pacientes con TBC pulmonar: 1,2,3,4,5,6,… Número de pacientes con TBC extra pulmonar: 1,2,3,4,5,6,… Número de fallecidos: 0,1,2,3,4,5,6, …. personas 20/06/20189

10 Continua Variable Cuantitativa Continua: Asociada a los números reales (R) y a una unidad de medición. Ejemplos: Talla de Recién Nacido (RN): 43; 45,5; 48,9; 50,0; 52 cm. Peso de RN: 1,500; 2,800; 3,500; 4850; 5152 Kg. Paciente con fiebre: 38,8; 39,2; 39,9; 40,6 º C. Temperatura ambiental: -5,2; -2,3, -0,2, 5,3; 18,9 º C. Periodo de un RN: [O, 28] días. Tiempo de una cirugía de bypass coronario: [4, 6] horas. 20/06/201810

11 Nominal Variable cualitativa nominal: se encuentra asociada al nombre del fenómeno a estudiar no interesa el orden: Ejemplo: Morbilidad de los adolescentes: EDA, IRA, ITU, TBC, TEC,….((enfermedad diarreica aguda, infección respiratoria aguda, infección al tracto urinario, tuberculosis, traumatismo encéfalo craneano) Genero de los pacientes: femenino, masculino. Tipo de Baciloscopia: BK +, BK - Tipo de tuberculosis: TBC pulmonar, TBC extrapulmonar. Diagnóstico TBC: Baciloscopia, Rx Personal que labora en un hospital: Asistencial, administrativo, servicio o mantenimiento. 20/06/201811

12 Ordinal Variable cualitativa ordinal: el fenómeno sujeto a estudio debe de ser respetado su orden o jerarquía. Ejemplos: Nivel de instrucción de las gestantes: Analfabeta, Primaria, Secundaria, Tecnológica, Universitaria. Días de la semana que realizan guardias el personal de salud: Domingo, lunes, martes miércoles, jueves, viernes, sábado. Meses que toman sus vacaciones el personal de salud: Enero, febrero, … diciembre. Instituciones de salud: PS, CS, Hospitales, Institutos especializados. 20/06/201812

13 Ejercicio: Reconocer el tipo de Variable Número de gestantes según distrito de Procedencia durante el primer trimestre 2017 atendidos en el Hospital Regional de Ica. Variable cualitativa Ordinal (los distritos tiene un orden de UBIGEO) no se puede alterar. Numero de niños atendidos en el Hospital de Chincha según morbilidad durante el año 2014. Variable cualitativa Nominal (la morbilidad no tiene orden) 20/06/201813

14 Ejercicio: Reconocer el tipo de Variable Talla de los RN en el distrito Los Aquijes durante el año 2016. Variable cuantitativa continua. Pacientes que se presentaron con fiebre en el Hospital Regional de Ica durante el mes de enero 2017 según distrito de residencia. Variable cualitativa Ordinal (los distritos tiene un orden de UBIGEO) no se puede alterar. 20/06/201814

15 Ejercicio: Reconocer el tipo de Variable Número de personas que sufrieron accidente de transito en la Panamericana Sur dese el 2010 al 2017. Variable cualitativa ordinal. ¿Cuánto se accidentaron durante el 2010, 2011, 2012, 2013, 2014,2015,2016,2017? Número de médicos que laboraron en la Región Ica durante el año 2016. Variable cuantitativa discreta. 20/06/201815

16 16 Estadística Básica Esquema de las etapas de un estudio estadístico AREA DE INTERES DATOS Tema de Investigación -Antecedentes Previos -Objetivos -Preguntas de Investigación -Posibles Hipótesis -Unidad de Análisis -Población -Variables ORGANIZAR Y RESUMIR ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (Tablas, Gráficos, Medidas Descriptivas, etc.) INTERPRETACIÓN INFERENCIA ESTADÍSTICA ¿Población o Muestra? CONCLUSIONES Población Muestra Probabilidad INFORMACIÓN 20/06/2018

17 Población Es el conjunto universal de las unidades de estudio sujeto a investigación, pueden ser personas, animales, microorganismos, morbilidades, insumos, productos, bacterias, virus, etc. Que tienen al menos una característica común. 20/06/201817

18 Muestra Es una parte, proporción o porcentaje de una población. La muestra tiene que reunir ciertas características: 1. Debe de ser aleatoria 2. Debe de ser representativa. 3. Debe de ser eficiente. 20/06/201818

19 Unidad de análisis La unidad de análisis es la menor unidad de observación del que se extraerán los datos. Ejemplos: 1. Se desea evaluar a las gestantes en una determinada comunidad. La unidad de análisis es una gestante: las variables pueden ser peso, edad, talla, número de abortos, nivel de instrucción, lugar de residencia, lengua materna, tipo de anticonceptivo, número de hijos nacidos vicos, etc. 20/06/201819

20 Unidad de análisis 2. Se desea evaluar a pacientes que presentan tuberculosis. La unidad de análisis es un paciente con tuberculosis: Las posibles variables a estudiar serían: Género, edad, talla, pesos, tipo de tuberculosis, distrito de residencia, nivel de instrucción, tipo de tratamiento, tipo de bacilos copia, lugar de procedencia de los padres. 20/06/201820

21 20/06/201821

22 20/06/201822