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Publicada porJesús Aguilera Mendoza Modificado hace 7 años
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ESCUELA DE INGENIERÍAS INDUSTRIALES Coordinadora: María Jesús de la Fuente Aparicio mjfuente@eii.uva.es MASTER EN INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA DE PRODESOS Y SISTEMAS INDUSTRIALES (MIIPSI)
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Master en Investigación en Ingeniería de Procesos y Sistemas Industriales. 60 ECTS. 1 año académico ◦ (36 ECTS asignaturas, 24 ECTS de trabajo de investigación tutelado que conforma el TFM). Departamentos implicados: ◦ Ingeniería de Sistemas y Automática ◦ Ingeniería Química y Tecnología del Medio Ambiente
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3 Introducción l Salidas profesionales : »Acceso al doctorado en Ingeniería Industrial »Acceso a la industria de procesos, automatización, química, etc. todo lo relacionado con procesos, control, optimización, … l Perfil profesional: »Profesionales que junto a una sólida formación en Ingeniería de Procesos, posean conocimientos de modelado, simulación, dinámica de sistemas y control, así como de los sistemas y herramientas de software y métodos numéricos de solución, junto a una perspectiva global de la empresa.
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Obligatorias: ◦ 3 asignaturas (9 ECTS) ◦ Proyecto fin de master (24 ECTS) El resto de asignaturas son optativas para crear un perfil: ◦ Ingeniería de Procesos ◦ Ingeniería de Control ◦ Automatización industrial
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Asignaturas obligatorias : ◦ Optimización ◦ Simulación ◦ Análisis y síntesis de sistemas instrumentales para el control de procesos Asignaturas optativas comunes a los tres perfiles : ◦ Detección y diagnóstico de fallos ◦ Sistemas inteligentes ◦ Comunicaciones industriales y sistemas en tiempo real
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Procesos: ◦ Ingeniería de Procesos con fluidos supercríticos ◦ Aplicación de los procesos de separación por membranas ◦ Integración de Procesos de Reacción-separación. Aplicación a Transformaciones Químicas y Bioquímicas ◦ Análisis y optimización de bioprocesos ◦ Tecnologías de la producción y conservación en la industria alimentaria Sistemas ambientales: ◦ Simulación de procesos para el control de la contaminación, ◦ Biotecnología ambiental ◦ Criterios de sostenibilidad y toma de decisión en la industria de procesos
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7 l Sistemas dinámicos. l Diseño integrado de procesos l Control predictivo, control adaptativo, control robusto, control de no-lineal
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8 l Robótica (industrial, móvil, social…) l Visión por computador,, reconocimiento de patrones l Sistemas de eventos discretos l Fabricación avanzada
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Prácticas. Laboratorio Objetivo: ilustrar la teoría y permitir al alumno aplicarla utilizando herramientas y sistemas reales. SCADAS Plantas de laboratorio con instrumentación y equipos de control industriales Robots
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