Oportunidades e Impedimentos para el Uso de Información Climática en los Sistemas Agrícolas Pampeanos Federico E. Bert Facultad de Agronomía, UBA - CONICET.

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1 Oportunidades e Impedimentos para el Uso de Información Climática en los Sistemas Agrícolas Pampeanos Federico E. Bert Facultad de Agronomía, UBA - CONICET Unidad de I & D, AACREA CULTIVAR Conocimiento Agropecuario

2 Los sistemas agricolas pampeanos
La mayoría de la agricultura es industrial (agricultura de subsistencia casi inexistente) Extensión promedio de 300 – 700 hectáreas Mas del 50% del área es operada por arrendatarios Principales cultivos: soja, maíz y trigo (la soja ocupa mas del 50% del área) Mas del 90% de la producción se realiza en secano

3 Utilidad de la información climática (IC)
Rinde objetivo Hasta el 90% de la variabilidad de los resultados productivos es por variabilidad climatica

4 Tipos de información climática
Registros históricos Condiciones climáticas recientes Pronósticos estacionales

5 Fuentes de variabilidad climática
El ENSO, fuente de variabilidad climática en varias regiones agrícolas del mundo. Northern Hemisphere winter Northern Hemisphere summer Extraído de:

6 ¿Qué podemos esperar en cada fase?
La Niña El Niño La Niña El Niño Baja probabilidad Diciemb. Noviem. Octubre Marzo Febrero Enero Alta probabilidad Tomado de: Penalba et al. 2005

7 Utilidad de los pronósticos del ENSO
Impactos del ENSO Mar Abr May Jun Jul Ago Sept Oct Nov Dic Ene Feb Maiz Soja Trigo Soja 2da

8 Uso efectivo de información climática
Decisiones sensibles. Información relevante Opciones alternativas Interacción opciones alternativas x escenarios climáticos Disposición, posibilidad (y saber!) a cambiar e.g. Hansen 2002; Podestá et al. 2002

9 Impacto del ENSO en los cultivos
Variaciones de rendimiento (a nivel nacional) de los cultivos en las fases del ENSO Podesta et al. 1999

10 Impacto del ENSO en los cultivos
Heterogeneidad espacial de los impactos (Magrín et al. 1998): Diferencias en las señales climáticas entre regiones Diferencias en condiciones agroecológicas Diferencias en los modelos de producción Soja Pergamino Soja Pilar

11 Impacto del ENSO en los cultivos
Interacción entre las fases del ENSO y la condición reserva de agua del sistema: rinde simulado de maíz con dos contenidos de agua útil en un Hapludol típico del centro de Córdoba. Taller de maíz 2010 Grupo La Reja, Lincoln Bert y Satorre

12 El ENSO y el manejo de los cultivos
Maíz en Pergamino: Fechas de siembra y nivel de fertilización con N El Niño La Niña Fuente: F. Royce, Univ. of Florida

13 El ENSO y el manejo de los cultivos
Soja en Pergamino: Grupos de madurez y fechas de siembra El Niño La Niña

14 Valor de la información climática
Resultados de decisiones CON información - Manejo adaptativo Resultados de decisiones SIN información Mejores resultados VALOR DE LA INFORMACION CLIMATICA

15 Valor de la información climática
Simulación para un establecimiento de 600 hectareas en Pergamino Esc. Clim. Cultivo M.N. (US$/ha) D.E. Histórico T-S 77 122 Soja 70 89 El Niño 165 91 78 114 La Niña -7.5 98.6 24 91.5 Menor aversión al riesgo Letson et al. 2009 Los precios de insumos y granos considerados corresponden al promedio para el periodo

16 Valor de la información climática
Variaciones del valor de la información climática Letson et al. 2009 Messina et al. 1999 El valor es hasta 20-30% del resultado ecomico esperado por los productores!

17 Uso efectivo de información climática
Tecnología Qué es un tercil?? Coyuntura económica Información Climática Uso Efectivo El área es muy grande! Contexto Cómo uso esto? Gente El pronóstico es bueno?? Ejemplos: Broad y Agrawala 2000; Patt y Gwata 2000; Hartman et al. 2002; McCrea et al. 2005

18 Limitaciones: Incertidumbre
Los pronósticos generalmente indican una desviación con respecto a una distribución de probabilidad esperada Que ciertos valores pronosticados sean más probables que otros, no significa que esos otros valores no puedan ocurrir

19 Limitaciones: Incertidumbre
Habilidad de los pronósticos (que ocurra lo que se pronostica) Variabilidad intra-fase Buenas decisiones  Malos resultados

20 Limitaciones: Incertidumbre
La incertidumbre y el valor de la información climática Habilidad de los pronósticos Variabilidad intra-fase Valor de la información climática en Pergamino para dos niveles de habilidad del sistema de pronostico ENSO Manejo CON pronóstico Manejo SIN pronóstico Decisiones diferentes Malos resultados Resultado económico de maíz en las fases la Niña con dos manejos diferentes: manejo en base a pronostico La Niña y manejo ignorando el pronostico Podestá et al. en preparación

21 Limitaciones: Los usuarios
Conocer las fuentes de variabilidad climática (e.g. ENSO) y su impacto en el clima regional: Cosas que saben Cosas que creen que saben (pero no saben) Cosas que no saben Anticipar resultados de practicas adaptativas ante diferentes escenarios climáticos: ¿Qué impacto tiene el retraso o adelanto de la fecha de siembra ante una fase Niño o Niña? Letson et al. 2001

22 Limitaciones: Los usuarios
SOJA: Utilidad de información auxiliar a los pronósticos Intensificación - corrección Motivación VEEI: Resultado económico con pronostico / información – resultado económico sin pronostico / información Parte 1: solo pronostico La Niña. Parte 2: Información complementaria impactos La Niña en clima regional. Parte 3: Información complementaria rindes estrategias soja en La Niña. Bert 2007 (tesis de doctorado)

23 Limitaciones: Resolución de los pronósticos
Pronósticos probabilísticos IRI (2002 y 2003) Ej. IRI 2003 25 above normal 35 near normal 40 below normal Apipattanvis et al 2010

24 Limitaciones: Restricciones operativas
Esquemas de rotaciones de cultivos 25% Maíz 30% Trigo-soja 45% Soja Sin rotaciones aprox $15/ha Letson et al. 2009

25 Resumen OPORTUNIDADES:
La producción de los cultivos es diferente ante diferentes escenarios climáticos (e.g. asociados ENSO): los resultados esperables para los productores varían según el pronóstico. Existe interacción entre los escenarios climáticos y el comportamiento de las tecnologías usadas en los cultivos: las tecnologías mas adecuadas varían según el pronostico. Adaptar el manejo del sistema productivo a las condiciones pronosticadas (e.g. fase del ENSO) lleva a mejores resultados productivos y económicos. Valor económico de los pronósticos ($15-40 ha-1)!

26 Resumen IMPEDIMENTOS:
La incertidumbre asociada a los pronósticos lleva a cambios en las decisiones y a malos resultados (aun tomando buenas decisiones en función de la información disponible). La resolución espacial y temporal de los pronósticos no siempre coincide con las necesidades de los usuarios. Es importante (para el usuario) traducir el pronóstico en posibles resultados productivos. Las limitaciones cognitivas nuestras (los usuarios) pueden llevar a no usar los pronósticos o a usarlos mal. Las limitaciones operativas del sistema pueden hacer que no se capture todo el valor potencial de los pronósticos.

27 Guías para el usuario de pronósticos
PRIORIZAR: Todo es importante (ftes de variabilidad), pero empecemos por algo. VALORAR: Lo que hay es imperfecto, pero es mucho mejor que nada. Puede ser muy útil. SER CONSIENTE: Ser consciente (cuando planificamos y cuando analizamos lo pasado) de la naturaleza probabilística de la información. SER PACIENTE: No esperaremos cambios rotundos, sino modificaciones en las distribuciones de probabilidades de nuestros resultados (perdidas puntuales). EDUCARASE: Necesitamos aprender más, educarnos: (a) Entender mejor las fuentes de variabilidad y predictibilidad, (b) Entender la forma en la que se nos presenta la IC (c) Saber como manejar los sistemas frente a diferentes escenarios (e.g. ENSO).