ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

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1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
METODOS DESCRIPTIVOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

2 EXISTEN MÉTODOS DESCRIPTIVOS E INFERENCIALES.
METODOS DESCRIPTIVOS ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Conjunto de métodos y técnicas que permiten recopilar, presentar, analizar y tomar decisiones respecto de un conjunto de datos. EXISTEN MÉTODOS DESCRIPTIVOS E INFERENCIALES.

3 METODOS INFERENCIALES
Métodos empleados para determinar alguna característica de una población, en base a una muestra.

4 METODOS DESCRIPTIVOS Estos métodos permiten conocer, representar y cuantificar el comportamiento de un conjunto de datos.

5 EJEMPLO 1. Presentación de conceptos.
METODOS DESCRIPTIVOS EJEMPLO 1. Presentación de conceptos. Supogamos que se desea caracterizar un cultivo de maíz de la zona: 1. ¿Qué deseamos conocer? Especie, rendimiento,calidad tipo de suelo, tipo de riego etc. Todas estas características conforman el conjunto de VARIABLES a medir. 2. ¿Cuáles son las unidades de medición? Las unidades de interés corresponden a las plantas de una maíz de una determinada parcela, y a todo esto le llamaremos POBLACIÓN. Cada planta que conforma la población se le denomina unidad observable.

6 3. ¿Cómo realizar las mediciones?
En esta etapa debemos dejar en clara de que manera mediremos las variables, si existen Normas que definen los procedimientos, etc. 4. ¿Cómo tomar la muestra? Se define el procedimiento de muestreo. Por ejemplo Se seleccionan al azar 20 palntas de las cuales obtendremos la medición de las variables, a este conjunto se le denomina MUESTRA que corresponde a un subconjunto de la población.

7 5. Realización de las mediciones.
Se procede a medir cada una de las VARIABLES definidas. 6. Recopilación de Información. Se reúne el conjunto de DATOS obtenidos en el punto anterior. Es a este conjunto al cual se le aplican todas las técnicas estadísticas dependiendo del ENFOQUE DEL ESTUDIO.

8 Medidas de tendencia central, Medidas de dispersión, gráficos.
METODOS DESCRIPTIVOS ANÁLISIS DESCRIPTIVO Datos sin agrupar Datos agrupados Tablas de frecuencias Medidas de tendencia central, Medidas de dispersión, gráficos.

9 VARIABLE DEFINICIÓN DE VARIABLE.
Característica de interés de los miembros de una población que toma distintos valores. CUALITATIVAS Sus valores corresponden a conceptos, atributos o cualidades no son medibles CUANTITATIVAS Son medibles, sus valores corresponden a números reales DISCRETAS Sólo toman algunos valores reales. CONTINUAS Toman infinitos valores de un intervalo de números reales.

10 Valor cualitativo o real asociado a una variable
DEFINICIÓN DE DATO U OBSERVACIÓN. Valor cualitativo o real asociado a una variable EJEMPLO 2. Tipos de variables y sus datos. VARIABLES TIPO DATOS Edad (años) Cuantitativa continua 18; 30; 50 Sexo Cualitativa M; F; M Nivel educacional Básico; medio; Universitario N° de cargas familiares Cuantitativa discreta 1;2;3 Ingreso ($) $ ; $ ; $ Peso (kg) 75.3; 68.4; 64.9

11 TABLAS DE FRECUENCIAS

12 Número de cargas familiares
METODOS DESCRIPTIVOS Tabla para datos cualitativos Frecuencia absoluta Nivel educacional ni fi %fi i Basica 10 0.303 30.3 Media 11 0.333 33.3 Universitaria 12 0.363 36.3 Total 33 1 100 Frecuencia acumulada Tabla para datos cuantitativos discretos Número de cargas familiares ni fi %fi Ni Fi %Fi 15 0.357 35.7 25.7 1 17 0.404 40.4 32 0.761 76.1 2 10 0.238 23.8 42 100 Total i Frecuencia relativa

13 Limites inferior y superior
METODOS DESCRIPTIVOS Tabla de frecuencias para datos cuantitativos continuos Limites inferior y superior Peso ni mi fi %fi Ni Fi %Fi 8 60 0.32 32 65 – 75 5 70 0.2 20 13 0.52 52 75 – 85 7 80 0.28 28 0.8 90 25 1 100 Total Intervalos de clase Marcas de clase Marca de clase

14 Ejemplo 3. Construcción de una tabla de frecuencias.
METODOS DESCRIPTIVOS Ejemplo 3. Construcción de una tabla de frecuencias. Se conoce la información del promedio final de una asignatura y de el número de ramos tomados en ese semestre. Se pide presentar los datos de la variable NOTAS en una tabla de frecuencias. ¿Cómo construir una tabla de frecuencias para datos cuantitativos continuos? Definir el número de intervalos a) k=1+3.3logn b) En la practica se aconseja utilizar entre 5 y 15 intervalos. Determinar el rango de los datos Obtener la Amplitud del intervalo

15 Tabla de Frecuencias para la variable NOTAS
METODOS DESCRIPTIVOS Resultados RANGO N°intervalos Amplitud Máx. Mín. R=2 K=5 a = (2/5)=0.4 5,8 3,8 Tabla de Frecuencias para la variable NOTAS Notas ni mi Ni fi Fi 6 4.0 0.24 8 4.4 14 0.32 0.56 5 4.8 19 0.2 0.76 5.2 24 0.96 5.4 – 5.8 1 5.6 25 0.04 1.00 TOTAL INTERVALOS:

16 Polígono de frecuencias.
METODOS DESCRIPTIVOS Representaciones gráficas. VARIABLES Cualitativa Discreta Continua Gráfico DE BARRAS Histograma Polígono de frecuencias. OJIVA GRAFICO CIRCULAR

17 Gráficos para variable continua.
1. HISTOGRAMA . Variable NOTAS.

18 2. OJIVA. Variable Notas

19 3. Poligono de frecuencias. Variable Notas

20 Gráficos Variable Cualitativa.
METODOS DESCRIPTIVOS Gráficos Variable Cualitativa. Gráfico barras Gráfico circular

21 Gráficos variable discreta
METODOS DESCRIPTIVOS Gráficos variable discreta Gráfico de BARRAS OJIVA Gráfico Circular